МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ В МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВАХ СОСТОЯНИЙ

ВВЕДЕНИЕ 3
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА 7
1.1 Методы математического моделирования процессов развития социально-экономических объектов 7
1.2 Индикаторы и индексы для оценки развития социально-экономических объектов 13
1.3 Объекты исследования и данные 20
1.4 Выводы и задачи исследования 24
2 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ СТРАН МИРА ПО СТАТИСТИЧЕСКИМ ДАННЫМ 26
2.1 Основные гипотезы и методы исследования 26
2.2 Анализ существующих данных и выбор переменных состояния для моделирования социально-экономических объектов 32
2.3 Разработка математических моделей для описания социально-экономического состояния и развития стран мира 35
2.4 Выводы 39
3 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ О СОСТОЯНИИ И РАЗВИТИИ СТРАН МИРА 40
3.1 Формирование системы показателей для статистического анализа 40
3.2 Первичный статистический анализ данных 44
3.3 Кластерный анализ стран мира по показателям экономики и энергетики 54
3.4 Эмпирические зависимости для оценки состояния и развития стран мира 56
3.5 Выводы 64
4 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОЛОЖЕНИЯ СТРАН МИРА 67
4.1 Формирование системы показателей для анализа финансового состояния стран 67
4.2 Анализ взаимосвязей курса валют и социально-экономического положения стран 71
4.3 Рекомендации по использованию результатов работы 76
4.4 Выводы 77
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 79
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 80
Купить

Актуальность работы связана с использованием методов социофизики и построением математических моделей описания коллективного развития стран мира по показателям экономики и энергетики.
Современные методы прогнозной аналитики лежат в основе изучения процессов развития стран мира. Прогнозирование и комплексная оценка со-стояния и развития стран являются крайне важными составляющими принятой в мире системы стратегического планирования. Социально-экономические оценки и прогнозы определяют количественные показатели и качественные характеристики объектов прогнозирования, которые в большинстве случаев окончательно оцениваются на этапе принятия решений экспертным путем. За последние десятилетия наукой было рождено множество методов и технологий стратегического прогнозирования и комплексной оценки: классическая прогностика, включающая набор фактографических и экспертных методов; функционально-стоимостной и причинно-следственный анализ; построение деревьев целей или матриц взаимного влияния; модели системной динамики; экономико-математическое моделирование; имитационно-прогностические компьютерные модели; стратегическая оценка и технологическое предвидение; GAP-анализ и SWOT-анализ; форсайт; комплексная оценка с использованием индикаторов; циклическое прогнозирование и прогнозирование по критериям стратегических рисков и т.д. - все это не полный перечень инструментов исследователя для составления прогнозов, изучения путей и сценариев развития общества [23-24, 26-27, 31, 33, 37¬38]. Стратегическое прогнозирование и комплексная оценка социально-экономических систем обычно представляют собой очень трудоемкую процедуру из-за наличия большого количества показателей, отражающих самые разные аспекты развития систем и требующих анализа [23-24, 32-33, 39, 46, 53]. Может быть поэтому сегодня не так уж и много широко известных научных прогнозов и комплексных оценок развития регионов и отдельных стран, при составлении которых задействованы известные коллективы исследователей. Среди них следует выделить модель Форрестера, модель Месаровича - Пестеля, прогноз PricewaterhouseCoopers «Мир в 2050 году», долгосрочную модель развития энергетики и состояния окружающей среды ЕС - VLEEM, прогноз Дж Ф. Коутса «2025: Сценарии развития США и мирового сообщества под воздействием науки и технологий», прогнозы глобальных и региональных социальных, климатических и экологических изменений и т.д. [26¬27, 33, 37]. Последние годы быстро развивается область системных исследований, основанная на применении естественнонаучных и физических методов в экономических и социальных науках [2, 3, 6, 10, 16, 19, 22, 39]. Самые последние тенденции исследований в области прогнозной аналитики связаны с прогнозированием развития и поведения групп однотипных объектов, которые характеризуются множеством показателей. Исследования в сфере системной динамики и социофизики ведутся постоянно, так как признано, что в этих науках могут быть получены важные фундаментальные результаты в области моделирования и прогнозирования общественных процессов [44].
Цель работы - построение математических моделей для оценки состояния и развития стран мира по многомерным статистическим данным в области экономики и энергетики.
Объект исследования - страны мира, показатели их состояния и развития.
Предмет исследования - математическое моделирование социально-экономического и финансового положения стран мира в многомерных фазовых пространствах состояний.
Задачи исследования:
• создание базы данных развития стран мира в областях экономики и энергетики на основе информации Central Intelligence Agency (ЦРУ) [1];
• выбор переменных состояния для оценки положения стран мира;
• статистический анализ данных и анализ корреляционных связей;
• разработка математических моделей для оценки состояния и развития стран мира по многомерным статистическим данным на основе использования методов социофизики;
• установление закономерностей развития стран мира в области экономики и энергетики;
• получение регрессионных уравнений для курса валют в зависимости от показателей экономики и энергетики стран мира;
• установление рангов стран мира в сфере экономики и энергетики на основе методов многомерного ранжирования.....
Купить