АННОТАЦИЯ 3
Введение 3
ГЛАВА 1. ПРИРОДНЫЕ УСЛОВИЯ ФОРМИРОВАНИЯ СТОКА 4
1.1. Географическое положение 4
1.2. Рельеф и геология 5
1.3. Климат 6
1.3.1. Радиационный и температурный режимы 7
1.3.2. Осадки, влажность воздуха и ветровой режим 8
1.4. Почва 9
1.5. Растительность 9
1.6. Болота 10
1.7. Гидрологическая изученность 10
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ГИДРОГРАФА СТОКА 12
2.1 Описание модели 12
2.2. Калибрование модели 13
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИХ ДОСТОВЕРНОСТЬ 16
Заключение 32
Список литературы 33
ПРИЛОЖЕНИЕ А 34
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 71
Актуальность работы обусловлена наличием пропусков в данных гидрологических наблюдений, необходимых для мониторинга климатических изменений, строительства и рационального природопользования на заболоченных нефтегазовых территориях. Кроме того, в нижнем течении реки Вах расположен город Нижневартовск с населением 276 тыс. человек снабжаемый питьевой водой из реки Вах. Подземные воды на данной территории ввиду загрязнения вызванного длительной добычею нефти не пригодны для хозяйственно - питьевого водоснабжения
Цель работы — подбор региональных параметров моделирования в программе HBV - light для восстановления пропусков в рядах наблюдений и определения гидрологических характеристик неизученных рек.
В работе использовались материалы глобальных баз данных. Данные по среднемесячному и среднесуточному стоку воды в створе реки Вах п. Ваховск за 1955- 1990 взяты, из гидрологических ежегодников. За 1991-2019 годы данные были взяты из баз данных R-arcticNET (www.r-arcticnet.sr.unh.edu) [4]. Данные по ежедневным осадкам и температурам воздуха для ГМС Ларьяк и Александровское с 1955 по 2019 гг. были взяты из базы данных Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологической информации - Мирового центра данных ВНИГМИ-МЦЦ (http://aisori.meteo.ru/ClimateR) [5].
Для достижения цели решаются следующие задачи:
а) Подготовка гидрологических данных (ежедневных расходов воды по данным гидрологических ежегодников и сайта АИС ГМВО);
б) подготовка метеоданных (ежедневные осадки и температуры) с восстановление пропусков по аналогам (по регрессионным зависимостям);
в) Изучение модели HBV-light и освоение принципов моделирования;
г) Подбор модельных параметров по имеющимся рядам наблюдений за стоком воды;
д) Оценить результаты моделирования гидрографов стока за разные временные периоды;
е) Сравнить смоделированную высоту снега и запас воды в снеге с данными маршрутных снегосъёмок по ГМС Ларьяк за период с 1985 по 2019 годы;
ж) Сделать выводы о проделанной работе с указанием сильных и слабых сторон
В результате моделирования в программе HBV гидрографа стока для р. Вах створ Ваховск были подобраны модельные параметры, с критерием качества за период калибровки 0.89, что является очень хорошим показателем.
Графическое сравнение за период калибровки наблюденных и смоделированных среднесуточных слоев стока показывает коэффициент корреляции 0,95.
Сравнение смоделированных данных с маршрутной снегосъёмкой по ГМС Ларьяк позволяет говорить о качественном моделировании запаса воды в снежном покрове в программе HBV.
В результате проделанной работы удалось получить непрерывный гидрограф стока с суточным разрешением за период с 1955 по июнь 2019 года.
Модель формирования стока, реализованная в программе HBV может успешно использоваться для рек бассейна Ваха.
