Имитационное моделирование технологических процессов приема заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ «Налог - Сервис» в Белгородской области
|
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Аналитическая часть 8
1.1 Технико-экономическая характеристика предметной области 8
1.1.1 Характеристика предприятия 8
1.1.2 Краткая характеристика деятельности предприятия 10
1.2 Описание вычислительной техники, используемой в филиале ФКУ
"Налог - Сервис" в Белгородской области 18
1.3 Анализ средств и методов моделирования 23
1.3.1 Понятия и методы моделирования 23
1.3.2 Технология моделирования 28
2 Моделирование процессов работы действующей автоматизированной
системы 33
2.1 Обоснование выбора технологии моделирования 33
2.1.1 Формирование очереди заявок 35
2.1.2 Построение модели процесса «AS-IS» 40
2.1.3 Интерпретация полученных результатов модели «AS-IS» 44
2.2 Описание выбранного программного средства для моделирования 45
2.2.1 Описание и реализация имитационной модели 50
2.2.2 Тестирование эксперимента имитационной модели и анализ
полученных результатов с измененными параметрами 53
3 Выработка рекомендаций по повышению эффективности бизнес-процессов 60
3.1 Построение модели процесса «TO-BE» 60
3.1.1 Модели IDEF0 60
3.1.2 Модели DFD 62
3.2 Результаты реализации имитационной модели 66
3.3. Оценка эффективности модели 69
3.4 Рекомендации по повышению эффективности бизнес-процесса 72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 75
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 77
1 Аналитическая часть 8
1.1 Технико-экономическая характеристика предметной области 8
1.1.1 Характеристика предприятия 8
1.1.2 Краткая характеристика деятельности предприятия 10
1.2 Описание вычислительной техники, используемой в филиале ФКУ
"Налог - Сервис" в Белгородской области 18
1.3 Анализ средств и методов моделирования 23
1.3.1 Понятия и методы моделирования 23
1.3.2 Технология моделирования 28
2 Моделирование процессов работы действующей автоматизированной
системы 33
2.1 Обоснование выбора технологии моделирования 33
2.1.1 Формирование очереди заявок 35
2.1.2 Построение модели процесса «AS-IS» 40
2.1.3 Интерпретация полученных результатов модели «AS-IS» 44
2.2 Описание выбранного программного средства для моделирования 45
2.2.1 Описание и реализация имитационной модели 50
2.2.2 Тестирование эксперимента имитационной модели и анализ
полученных результатов с измененными параметрами 53
3 Выработка рекомендаций по повышению эффективности бизнес-процессов 60
3.1 Построение модели процесса «TO-BE» 60
3.1.1 Модели IDEF0 60
3.1.2 Модели DFD 62
3.2 Результаты реализации имитационной модели 66
3.3. Оценка эффективности модели 69
3.4 Рекомендации по повышению эффективности бизнес-процесса 72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 75
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 77
На сегодняшний день стало намного проще решать сложные задачи, так как интенсивно развиваются информатика и компьютерные технологии, требующие больших финансовых ресурсов. Для решения сложных и ресурсоёмких задач в обширных распределённых системах стал доступен метод моделирования. Для удобства работы с большими объёмами данных необходимо использование математического потенциала информационных систем современного поколения. Другими словами математические модели в информационных системах, используя вычислительные ресурсы компьютерной техники, могут принимать удобочитаемый вид в форме графиков, диаграмм, схем, и т. д. с изменяемыми во времени параметрами. Данный вид компьютерного моделирования называется имитационным. Объекты и процессы реального мира можно описать уравнениями и функциями для воспроизведения подобных событий средствами упрощённой модели. В таком случае возможно рассмотреть интересующие нас свойства объектов и процессов на срезе очень крупной системы реального мира. Невозможно сразу моделировать какой-либо процесс, для этого необходимо владение теорией способов, приемов и технологий имитационного моделирования с использованием вычислительной техники. Создатель модели, для решения поставленной перед ним задачи, должен знать основы динамических процессов, при моделировании. Что бы использовать конкретные информационные системы моделирования нужно владеть языками программирования, подходами и методами решения аналитических и имитационных процессов и систем. Самыми развитыми в мире средами аналитического моделирования признаны: Maple, MATLAB, MathCAD.
На этапе обучения моделированию сложных систем могут использоваться различные методологии разработки и программное обеспечение, такое как: MATLAB, Analyst, Arena, GPSS, MvStudium, Extend, iThink Process Model и др. Среди программного обеспечения для разработки компьютерных моделей выделяется многоподходная среда моделирования имитационных моделей - AnyLogic.
Таким образом, тема «Имитационное моделирование технологического процесса приема заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области» является весьма актуальной, поскольку на основе полученных данных можно выявить слабые места имеющейся автоматизированной системы, а также разработать предложения по улучшению работы действующих функций и внедрению новых.
Объектом исследования является деятельность службы обработки заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ «Налог - Сервис» в Белгородской области.
Предметом исследования является моделирование бизнес-процессов службы обработки заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ «Налог - Сервис» в Белгородской области.
Целью данной работы является выработка рекомендаций по улучшению работы действующей автоматизированной системы службы обработки заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области на основе построения функциональной модели.
К задачам, которые необходимо решить в данной работе, относятся:
а) изучить объект автоматизации - деятельность филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области;
б) изучить виды информационных технологий, применяемых для автоматизации бизнес-процессов ИТ-служб в филиале ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области;
в) изучить способы и методологию проведения имитационного моделирования бизнес-процессов;
г) провести моделирование процессов работы действующей автоматизированной системы службы ИТ-поддержки пользователей филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области;
д) на основе полученных данных выявить «слабые» места в работе системы и разработать рекомендации по улучшению работы действующей автоматизированной системы службы ИТ-поддержки пользователей филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области
Методологической и теоретической основой работы послужили научные труды отечественных и зарубежных исследователей в области имитационного моделирования, информационных технологий, разработки автоматизированных информационных систем и баз данных.
На этапе обучения моделированию сложных систем могут использоваться различные методологии разработки и программное обеспечение, такое как: MATLAB, Analyst, Arena, GPSS, MvStudium, Extend, iThink Process Model и др. Среди программного обеспечения для разработки компьютерных моделей выделяется многоподходная среда моделирования имитационных моделей - AnyLogic.
Таким образом, тема «Имитационное моделирование технологического процесса приема заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области» является весьма актуальной, поскольку на основе полученных данных можно выявить слабые места имеющейся автоматизированной системы, а также разработать предложения по улучшению работы действующих функций и внедрению новых.
Объектом исследования является деятельность службы обработки заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ «Налог - Сервис» в Белгородской области.
Предметом исследования является моделирование бизнес-процессов службы обработки заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ «Налог - Сервис» в Белгородской области.
Целью данной работы является выработка рекомендаций по улучшению работы действующей автоматизированной системы службы обработки заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области на основе построения функциональной модели.
К задачам, которые необходимо решить в данной работе, относятся:
а) изучить объект автоматизации - деятельность филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области;
б) изучить виды информационных технологий, применяемых для автоматизации бизнес-процессов ИТ-служб в филиале ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области;
в) изучить способы и методологию проведения имитационного моделирования бизнес-процессов;
г) провести моделирование процессов работы действующей автоматизированной системы службы ИТ-поддержки пользователей филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области;
д) на основе полученных данных выявить «слабые» места в работе системы и разработать рекомендации по улучшению работы действующей автоматизированной системы службы ИТ-поддержки пользователей филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области
Методологической и теоретической основой работы послужили научные труды отечественных и зарубежных исследователей в области имитационного моделирования, информационных технологий, разработки автоматизированных информационных систем и баз данных.
В результате работы по достижению цели данной работы по выработке рекомендаций по улучшению работы действующей автоматизированной системы службы обработки заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области на основе построения функциональной модели, можно сделать следующие выводы:
На основе полученных данных выявлены «слабые» места в работе системы и разработаны рекомендации по улучшению работы действующей автоматизированной системы службы ИТ-поддержки пользователей филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области.
В результате изучения был получен материал, анализ которого позволил заключить, что система AnyLogic имеет большие возможности моделирования сложных систем. При сборе достаточного количества соответствующей информации о моделируемой системе, можно построить практически значимую и полезную систему. Но при моделировании невозможно учесть все воздействия как внешние, так и внутренние на моделируемую систему, что безусловно повлияет на точность полученного результата после анализа выходных данных. Что бы исключить эту погрешность, необходимо выявлять ошибки при проектировании системы.
Часто разработчик вынужден прибегать к некоторым тестам, а также к здравому смыслу. Бывает полезной т.н. апостериорная проверка. Её суть заключается в сравнении результатов моделирования и результатов измерений после внесения в систему изменений. И если результаты приемлемы, то уверенность в устойчивости модели возрастет.
Анализ устойчивости модели экономического роста показал, что способность модели сохранять адекватность весьма высока. Однако есть небольшая вероятность (при очень длительном времени исследования) потери адекватности. В связи с этим рекомендуется не использовать модель в очень большом промежутке времени (более 10 лет).
Обобщая вышесказанное, можно отметить, что эффективность созданной имитационной модели экономического роста высока, поэтому использование модели принесет большую пользу.
В результате работы по достижению цели данной работы по выработке рекомендаций по улучшению работы действующей автоматизированной системы службы обработки заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области на основе построения имитационной модели, были решены следующие задачи:
а) изучен объект автоматизации - деятельность филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области;
б) изучены виды информационных технологий, применяемых для автоматизации бизнес-процессов ИТ-служб в филиале ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области;
в) изучены способы и методологии проведения имитационного моделирования технологических процессов;
г) проведено моделирование процессов работы действующей
автоматизированной системы службы ИТ-поддержки пользователей филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области «AS-IS» и «TO-BE»;
д) спроектирована имитационная модель в системе AnyLogic;
е) на основе полученных данных выявлены «слабые» места в работе системы и разработаны рекомендации по улучшению работы действующей автоматизированной системы службы ИТ-поддержки пользователей филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области.
На основе полученных данных выявлены «слабые» места в работе системы и разработаны рекомендации по улучшению работы действующей автоматизированной системы службы ИТ-поддержки пользователей филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области.
В результате изучения был получен материал, анализ которого позволил заключить, что система AnyLogic имеет большие возможности моделирования сложных систем. При сборе достаточного количества соответствующей информации о моделируемой системе, можно построить практически значимую и полезную систему. Но при моделировании невозможно учесть все воздействия как внешние, так и внутренние на моделируемую систему, что безусловно повлияет на точность полученного результата после анализа выходных данных. Что бы исключить эту погрешность, необходимо выявлять ошибки при проектировании системы.
Часто разработчик вынужден прибегать к некоторым тестам, а также к здравому смыслу. Бывает полезной т.н. апостериорная проверка. Её суть заключается в сравнении результатов моделирования и результатов измерений после внесения в систему изменений. И если результаты приемлемы, то уверенность в устойчивости модели возрастет.
Анализ устойчивости модели экономического роста показал, что способность модели сохранять адекватность весьма высока. Однако есть небольшая вероятность (при очень длительном времени исследования) потери адекватности. В связи с этим рекомендуется не использовать модель в очень большом промежутке времени (более 10 лет).
Обобщая вышесказанное, можно отметить, что эффективность созданной имитационной модели экономического роста высока, поэтому использование модели принесет большую пользу.
В результате работы по достижению цели данной работы по выработке рекомендаций по улучшению работы действующей автоматизированной системы службы обработки заявок на техническое обслуживание технологической инфраструктуры филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области на основе построения имитационной модели, были решены следующие задачи:
а) изучен объект автоматизации - деятельность филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области;
б) изучены виды информационных технологий, применяемых для автоматизации бизнес-процессов ИТ-служб в филиале ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области;
в) изучены способы и методологии проведения имитационного моделирования технологических процессов;
г) проведено моделирование процессов работы действующей
автоматизированной системы службы ИТ-поддержки пользователей филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области «AS-IS» и «TO-BE»;
д) спроектирована имитационная модель в системе AnyLogic;
е) на основе полученных данных выявлены «слабые» места в работе системы и разработаны рекомендации по улучшению работы действующей автоматизированной системы службы ИТ-поддержки пользователей филиала ФКУ "Налог - Сервис" в Белгородской области.