📄Работа №177525
Тема: РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ И АЛГОРИТМОВ ОТБОРА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ПРОЕКТОВ
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
информационные системы
Объем:
102 листов
Год:
2019
Просмотров:
46
4355
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
РЕФЕРАТ 2
ВВЕДЕНИЕ 4
1 Анализ предметной области 7
1.1 Обзор и анализ методов отбора исследовательских проектов 7
1.1.1 Существующие классификации проектов, их достоинства и
недостатки 7
1.1.2 Существующие методы отбора проектов, их достоинства и
недостатки 16
1.2 Метод парных сравнений 20
1.3 Методы многокритериального оценивания 27
1.4 Понятие риска при управлении проектами, существующие
классификации рисков и методы их анализа 31
2 Разработка методики и алгоритмов отбора исследовательских проектов на
основе учета рисков 39
2.1 Разработка классификации исследовательских проектов 39
2.2 Разработка классификации рисков 46
2.3 Формализованная модель совокупного влияния частных рисков на
особенности отбора проектов 55
2.4 Методика отбора проектов на основе учета рисков 56
3 Программная реализация разработанных алгоритмов для отбора проектов
на основе учета рисков 64
3.1 Анализ существующих программных решений на основе патентной
информации 64
3.2 Обоснование выбора инструментальных средств реализации
поставленной задачи 68
3.3 Разработка интерфейса для модуля «Портфель проектов» 73
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 82
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 83
Приложения 86
ВВЕДЕНИЕ 4
1 Анализ предметной области 7
1.1 Обзор и анализ методов отбора исследовательских проектов 7
1.1.1 Существующие классификации проектов, их достоинства и
недостатки 7
1.1.2 Существующие методы отбора проектов, их достоинства и
недостатки 16
1.2 Метод парных сравнений 20
1.3 Методы многокритериального оценивания 27
1.4 Понятие риска при управлении проектами, существующие
классификации рисков и методы их анализа 31
2 Разработка методики и алгоритмов отбора исследовательских проектов на
основе учета рисков 39
2.1 Разработка классификации исследовательских проектов 39
2.2 Разработка классификации рисков 46
2.3 Формализованная модель совокупного влияния частных рисков на
особенности отбора проектов 55
2.4 Методика отбора проектов на основе учета рисков 56
3 Программная реализация разработанных алгоритмов для отбора проектов
на основе учета рисков 64
3.1 Анализ существующих программных решений на основе патентной
информации 64
3.2 Обоснование выбора инструментальных средств реализации
поставленной задачи 68
3.3 Разработка интерфейса для модуля «Портфель проектов» 73
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 82
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 83
Приложения 86
📖 Введение
В последнее время растет количество исследовательских проектов разного уровня и направленности. Различные российские фонды и организации несколько раз в год проводят конкурсы на разработку новых методов и/или инструментальных средств в различных предметных областях, в том числе совместно с зарубежными исследовательскими центрами, университетами и организациями. Российское производство, наука и техника привлекают внимание зарубежных инвесторов, нацеленных на реализацию совместных проектов. В каждом регионе растет число реализуемых социально-ориентированных проектов и объявляемых конкурсов на их отбор и поддержку внедрения. Анализ материалов сети Интернет показал, что не представлено единого регламента проведения подобного рода отборов и конкурсов, не разработана единая экспертиза проектов и отбора наиболее предпочтительных из них.
Реализация инвестиционных и исследовательских проектов требует значительных затрат, проекты могут отличаться как по финансово-экономическим показателям, так и по рискам, возникающим при их реализации, по сфере исследований и конечному программному продукту, поэтому организатор конкурса проектов, компания или частный инвестор заинтересованы в объективной оценке и отборе предлагаемых проектов. Часто предлагаемые социальные или научные проекты с трудом поддаются формализации и не допускают прямых простых расчетов. Не все факторы, влияющие на проект, и риски, возникающие при их реализации, редко поддаются количественной оценке, поэтому для оценки и сравнения ряда проектов чаще всего применяются экспертные методы с использованием количественных шкал.
Объектом исследования - процесс принятия решения при отборе исследовательских проектов.
Предмет исследования - процедура, обеспечивающая возможность отбора проектов с учетом рисков.
Целью магистерской диссертационной работы является повышение обоснованности процедуры принятия решения при отборе исследовательских проектов.
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
- провести аналитический обзор степени разработанности математического и инструментального аппарата отбора проектов;
- разработать классификацию критериев отбора проектов и рисков, возникающих при их реализации;
- разработать модель процесса отбора проектов на основе учета рисков;
- разработать алгоритмы и методику отбора проектов на основе учета рисков, возникающих при реализации исследовательских проектов;
- провести апробацию предлагаемого решения.
Научная новизна:
- формализованная модель совокупного влияния частных рисков на особенности отбора проектов;
- применение метода анализа иерархий при отборе проектов на основе учета рисков;
Положения, выносимые на защиту:
- процедура отбора качественных и количественных методов анализа рисков с помощью Метода Анализа Иерархий;
- классификация исследовательских проектов;
- формализованная модель совокупного влияния частных рисков на особенности отбора проектов;
- алгоритмы отбора проектов на основе учета рисков;
- методика отбора проектов на основе учета рисков.
Пояснительная записка к магистерской работе состоит из введения, трех разделов, заключения, списка используемых источников и приложений.
Во введении рассматривается актуальность выбранной темы, выбираются объект и предмет исследования, ставится цель, определяются задачи.
В первом разделе проводится анализ предметной области. Рассматриваются существующие классификации проектов, а также методы отбора проектов, их достоинства и недостатки. Предлагается на этапе отбора проектов учитывать риски, связанные с последующей реализацией проекта.
Во втором разделе описывается процесс разработки методики и алгоритмов отбора исследовательских проектов на основе учета рисков. Представлена новая классификация исследовательских проектов, на основе которой структурировалась классификация рисков. Разработана формализованная модель совокупного влияния частных рисков при выборе проектов.
В третьем разделе приводится сравнительный анализ инструментальных средств тестирования и выбирается наиболее подходящий с учетом специфики предложенной методики. Приведены результаты разработки интерфейса для модуля «Портфель проекта».
В заключении приведены основные результаты и выводы, полученные в ходе выполнения магистерской диссертационной работы.
В приложениях представлены материалы, подтверждающие ход выполнения исследования. В том числе в приложения вынесены часть расчетных таблиц и экранные копии, которые были сделаны во время прохождения контрольного примера.
Основная часть пояснительной записки написана на 85 стр., содержит 20 рисунков, 23 таблицы, 36 библиографических источников и 3 приложения общим объемом 17 стр.
Реализация инвестиционных и исследовательских проектов требует значительных затрат, проекты могут отличаться как по финансово-экономическим показателям, так и по рискам, возникающим при их реализации, по сфере исследований и конечному программному продукту, поэтому организатор конкурса проектов, компания или частный инвестор заинтересованы в объективной оценке и отборе предлагаемых проектов. Часто предлагаемые социальные или научные проекты с трудом поддаются формализации и не допускают прямых простых расчетов. Не все факторы, влияющие на проект, и риски, возникающие при их реализации, редко поддаются количественной оценке, поэтому для оценки и сравнения ряда проектов чаще всего применяются экспертные методы с использованием количественных шкал.
Объектом исследования - процесс принятия решения при отборе исследовательских проектов.
Предмет исследования - процедура, обеспечивающая возможность отбора проектов с учетом рисков.
Целью магистерской диссертационной работы является повышение обоснованности процедуры принятия решения при отборе исследовательских проектов.
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
- провести аналитический обзор степени разработанности математического и инструментального аппарата отбора проектов;
- разработать классификацию критериев отбора проектов и рисков, возникающих при их реализации;
- разработать модель процесса отбора проектов на основе учета рисков;
- разработать алгоритмы и методику отбора проектов на основе учета рисков, возникающих при реализации исследовательских проектов;
- провести апробацию предлагаемого решения.
Научная новизна:
- формализованная модель совокупного влияния частных рисков на особенности отбора проектов;
- применение метода анализа иерархий при отборе проектов на основе учета рисков;
Положения, выносимые на защиту:
- процедура отбора качественных и количественных методов анализа рисков с помощью Метода Анализа Иерархий;
- классификация исследовательских проектов;
- формализованная модель совокупного влияния частных рисков на особенности отбора проектов;
- алгоритмы отбора проектов на основе учета рисков;
- методика отбора проектов на основе учета рисков.
Пояснительная записка к магистерской работе состоит из введения, трех разделов, заключения, списка используемых источников и приложений.
Во введении рассматривается актуальность выбранной темы, выбираются объект и предмет исследования, ставится цель, определяются задачи.
В первом разделе проводится анализ предметной области. Рассматриваются существующие классификации проектов, а также методы отбора проектов, их достоинства и недостатки. Предлагается на этапе отбора проектов учитывать риски, связанные с последующей реализацией проекта.
Во втором разделе описывается процесс разработки методики и алгоритмов отбора исследовательских проектов на основе учета рисков. Представлена новая классификация исследовательских проектов, на основе которой структурировалась классификация рисков. Разработана формализованная модель совокупного влияния частных рисков при выборе проектов.
В третьем разделе приводится сравнительный анализ инструментальных средств тестирования и выбирается наиболее подходящий с учетом специфики предложенной методики. Приведены результаты разработки интерфейса для модуля «Портфель проекта».
В заключении приведены основные результаты и выводы, полученные в ходе выполнения магистерской диссертационной работы.
В приложениях представлены материалы, подтверждающие ход выполнения исследования. В том числе в приложения вынесены часть расчетных таблиц и экранные копии, которые были сделаны во время прохождения контрольного примера.
Основная часть пояснительной записки написана на 85 стр., содержит 20 рисунков, 23 таблицы, 36 библиографических источников и 3 приложения общим объемом 17 стр.
✅ Заключение
В рамках магистерской диссертационной работы проведен анализ существующего математического и инструментального аппарата отбора проектов. Анализ показал, что не существует единой общей методики отбора исследовательских проектов, а инструментарий исследуемого процесса на сегодняшний день представляет собой локальные авторские разработки без учета рисков, что доказало актуальность совершенствования процесса отбора исследовательских проектов.
В исследовании представлена новая классификация исследовательских проектов, на основе которой структурирована классификация рисков. Рассчитаны веса критериев и рисков для социально-ориентированных, научных и инвестиционных проектов. Построена графическая модель взаимосвязи рисков с критериями отбора проектов. Построены формализованная модель совокупного влияния частных рисков на особенности отбора проектов и алгоритмы отбора проектов на основе учета рисков. Предложена общая методика и ее программная реализация, которая даст возможность повысить обоснованность решений при проведении исследования проектов и их отбора с учетом специфики проектов и возможных рисков, возникающих на разных стадиях жизненного цикла проектов.
Положительным моментом разработанной модели является ее общий характер, который позволяет без труда адаптировать ее к отбору проектов необходимой направленности, используя соответствующие риски и группы критериев.
Таким образом, поставленные задачи решены, цель магистерской диссертационной работы достигнута в полном объеме.
В исследовании представлена новая классификация исследовательских проектов, на основе которой структурирована классификация рисков. Рассчитаны веса критериев и рисков для социально-ориентированных, научных и инвестиционных проектов. Построена графическая модель взаимосвязи рисков с критериями отбора проектов. Построены формализованная модель совокупного влияния частных рисков на особенности отбора проектов и алгоритмы отбора проектов на основе учета рисков. Предложена общая методика и ее программная реализация, которая даст возможность повысить обоснованность решений при проведении исследования проектов и их отбора с учетом специфики проектов и возможных рисков, возникающих на разных стадиях жизненного цикла проектов.
Положительным моментом разработанной модели является ее общий характер, который позволяет без труда адаптировать ее к отбору проектов необходимой направленности, используя соответствующие риски и группы критериев.
Таким образом, поставленные задачи решены, цель магистерской диссертационной работы достигнута в полном объеме.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.