Введение 4
1 Цель работы 5
2 Определения 6
2.1 Большие данные 6
2.2 Математическая статистика 8
2.3 Библиотека MFC 9
2.4 Графическая библиотека OpenGL 12
3 Реализация программы 17
3.1 Описание 17
3.2 Интерфейс программы 17
3.2.1 Блок выбора настроек 18
3.2.2 Блок отображения информации о слоях 19
3.2.3 Блок управления данными 23
3.2.4 Блок отображения информации о выбранном объекте ... 23
3.2.5 Блок отображения графиков 23
3.2.6 Меню 24
3.2.6.1 Открыть 24
3.2.6.2 Сделать снимок 25
3.2.6.3 Выход 26
3.2.6.4 О Программе 26
3.3 Выполнение программы 27
3.4 Результаты программы 28
3.5 Апробация программы на больших данных 28
Заключение 29
Список использованных источников 30
Приложение А 32
Приложение Б 33
Приложение В 34
Приложение Г 35
Приложение Д 36
Приложение Е 37
Приложение Ж 38
Приложение И 39
Приложение К 40
Приложение Л 41
Приложение М 42
Приложение Н 43
Приложение П 44
Приложение Р 47
В наше время является актуальной проблема визуализации статистических данных. Сбор информации является неотъемлемой частью каждого исследования, и в связи с этим нужно уметь визуализировать эти данные для лучшего восприятия и понимания.
В моей работе рассмотрены способы визуализации данных, а так же рассмотрены методы подсчета статистических параметров. Подробно рассмотрены библиотеки MFC и OpenGL. Затем, было разработано программное обеспечение, реализующее вышеописанные методы. Был рассмотрен пример с некоторыми статистическими данными по Сибирскому федеральному округу, в результате которого были получены разные графики, с помощью которых легко воспринимать и интерпретировать исходные данные. В конце была проведена апробация программы на больших данных.
Мной были рассмотрены способы обработки больших данных, были изучены способы визуализации данных и статистические методы. Была изучена структура библиотек MFC и OpenGL на языке программирования C++.
Была создана программа для графического отображения статистических данных. Программа может интерпретировать данные, удовлетворяющие заданным условиям и выводить статистические параметры.
Программа содержит различные виды графиков, с множеством изменяющихся параметров для достижения необходимого результата отображения. К данным можно применять различные статистические методы, чтобы узнать их связь между собой. А так же, все графики можно сохранить в виде рисунка, что позволяет легко вставлять результаты в различные отчеты.
Программа была апробирована на больших данных и дала хороший результат.
Результаты работы докладывались и опубликованы на международной конференции «Молодежь и наука: проспект Свободный» (Красноярск, 2017).
