Введение 2
1 Район исследования 4
1.1 Описание района исследования 4
1.2 Рассмотренные промысловые виды рыб 7
2 Исходные данные и методы 11
2.1 Исходные данные 11
2.2 Методы анализа 14
2.2.1 Корреляционный анализ 14
2.2.2 Взаимнокорреляционный анализ 15
2.2.3 Кластерный анализ 16
3 Влияние колебаний климата на производительность промысла на
Канарском апвеллинге 21
3.1 Определение районов апвеллинга 21
3.2 Расчет индексов апвеллинга 30
3.3 Корреляционные матрицы уловов и характеристик апвеллинга 34
3.4 Взаимнокорреляционные функции характеристик интенсивности
апвеллинга 37
3.5 Результаты кластеризации для характеристик апвеллинга 54
3.6 Результат кластеризации для уловов промысловых видов с
характеристиками апвеллинга 56
Заключение 65
Приложение А 66
Приложение Б 69
Источники 72
Высокопродуктивный район Канарского апвеллинга служит кормовой базой для множества видов пелагических рыб, многие из которых являются промысловыми, а также является одним из четырех основных регионов апвеллинга в мировом океане.
Прибрежный апвеллинг образуется наличием благоприятной вдольбереговой компоненты ветра. Условием его возникновения в Северном полушарии является направление компоненты ветра с севера на юг при расположении берега слева.
Ежегодные уловы в исследуемом районе варьируется от 1,2 до 2,4 миллиона тонн с 1970 по 2021 годы (ФАО, FishstatJ). Запасы пелагических рыб, составляющие примерно 70 процентов то общего улова, не подвергаются чрезмерной эксплуатации, и было показано, что их численность определяется силой апвеллинга. По данным ФАО (1997a), большая часть придонных запасов полностью эксплуатируется в Канарском течении от Мавритании до Гвинеи- Бисау, и в последнее десятилетие уловы существенно увеличиваются (ФАО, FishstatJ).
Обычно, прибрежные апвеллинги простираются вдоль берега, и их сезонный ход изменяется в зависимости то географической широты. В некоторых широтах наблюдается более существенное изменение сезонного хода, эти широты условно принимаются за точки, где апвеллинг разделяется на регионы. Деление апвеллинга на регионы не всегда очевидно и обосновано. П. Чернышков в своей работе (Чернышков, 2006) разделяет Канарский апвеллинг по характеру внутригодовой изменчивости на три зоны: зону сезонного апвеллинга (между 10 и 20° с.ш.), зону интенсивного
круглогодичного апвеллинга (между 20 и 26° с.ш.) и зону умеренного круглогодичного апвеллинга с выраженной сезонностью (между 26 и 32° с.ш.).
Другие авторы разбивают области Канарского апвеллинга на три квазиоднородных района: северный (25-27° с.ш.), центральный (21-23° с.ш.) и южный (15-19° с.ш.) (Малинин и др., 2002).
Актуальность работы заключается в решении проблемы связи годовых уловов с достаточно сомнительной репрезентативностью и характеристик Канарского апвеллинга, который в свою очередь является сложной системой зависящей от множества факторов, таких как географическое положение, рельеф дна, близость островов и т.д.
Цель работы состоит в том, чтобы выявить зависимости между индексами интенсивности апвеллинга, отражающими колебания климата в исследуемой зоне с уловами основных промысловых видов рыб.
В задачи работы входит:
1. Выбор районов с максимальной изменчивостью интенсивности апвеллинга с помощью данных о концентрации хлорофилла и вертикальной скорости.
2. Расчет характеристик апвеллинга, суммарной концентрации хлорофилла, вертикальной скорости подъема воды, термического и Экмановского индексов для выбранных районов.
3. Выявление зависимостей и связей колебаний характеристик апвеллинга на уловы промысловых видов рыб.
В данной работе были рассчитаны несколько индексов апвеллинга отражающих связь колебаний климата на интенсивность данного явления, а следовательно, оказывающих влияние на промысел на акватории.
С помощью литературных источников и базы данных FAO FishstatJ были выбраны основные промысловые виды рыб за последние десятилетия.
С помощью карт среднеквадратичных отклонений концентраций хлорофилла и вертикальной скорости подъема воды выбраны и обоснованы районы круглогодичного апвеллинга.
Рассчитаны корреляционные матрицы годовых значений характеристик апвеллинга и уловов отдельных промысловых видов рыб в выбранных районах. Все коэффициенты корреляции проверены на значимость.
Были построены Взаимнокорреляционные функции по среднемесячным значениям для оценки связей между характеристиками апвеллинга.
Кластерный анализ выявил наиболее и наименее продуктивные зоны апвеллинга во времени исходя из матриц годовых значений уловов и характеристик апвеллинга. Также была произведена кластеризация для каждого выбранного промыслового вида. Выявлены общие тенденции и связи подтвержденные корреляционным анализом.
