Применение ГИС в Арктическом регионе

Введение 4
1. Анализ задачи и выбор методики сбора данных системы
OSINT 7
1.1 Методика сбора данных 7
1.2 Система OSINT (Open-Source Intelligence) 13
1.3 Методика построения OSINT 14
2. Выбор методики сбора данных из открытых источников для
информации об объектах в Арктическом регионе Российской Федерации 18
2.1 Инструменты технической реализации 18
2.1.1 Принцип работы TensorFlow 21
2.2 Нейросеть ESRGAN 23
2.2.1 Принцип работы ESRGAN 24
2.2.2 Архитектура ESRGAN 25
2.2.3 Функция потерь 27
2.1 Интерполяция сетей (Network Interpolation) 28
3. Разработка программы на основе предобученной нейросети для
улучшения качества снимков и подтвердить достоверность полученных
данных 31
3.1 Среда разработки в VS Code 31
3.2 Разработка программы 32
3.3 Сбор данных по методике OSINT 41
3.4 Анализ полученных данных 57
3.4.1 Zoom.earth и WorldView 57
3.4.2. SentinelHub, GoRadar и MarineTraffic 66
Заключение 82
Список литературы 84
Приложения 89

Купить

Арктический регион Российской Федерации простирается на обширной и богатой территории, имеет глобальное как экономическое, геополитическое, социальное, географическое значение, так и стратегическое значение для обеспечения безопасности страны.
В настоящее время Российская Федерация уделяет приоритетное внимание вопросам всестороннего развития Арктического региона, основные принципы которого заложены в Указе Президента РФ от 26 октября 2020 года №645 «О Стратегии развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2035 года» .
На Российской территории Арктики проживает около 6% населения России, что составляет порядка 9 миллионов человек . Здесь расположены природные условия, от ледяных пустынь до тундры и горных массивов, уникальных представителей флоры и фауны, которые обитают только в Арктике.
В Арктическом регионе добывается 91% природного газа и 80% (от общероссийских разведанных запасов) газа промышленных категорий, 100% алмазов, редких и редкоземельных металлов, 90% никеля и кобальта, 60% меди и нефти .
В данном регионе находятся важные транспортные магистрали, в том числе Северный морской путь, который является кратчайшей маршрутом из Европы в Азию. Расположены значимые объекты обороны и базы Военноморского флота России .
Несмотря на безусловную важность развития Арктики, поддержание её функционирования, сопряжено с большими технологическими, экологическими и социальными вызовами (Приложение Б).
Одной из существенных проблем, связанных с эксплуатацией данной территории, является климатический контекст, характеризующийся низкими температурами, интенсивными морозами, продолжительными зимними периодами и ограниченным временем летнего сезона, а также наличием арктического многолетнего льда. Все это усложняет работу во всех ее аспектах начиная от планирования и трудозатрат, заканчивая логистикой и любых видов работ, непосредственно на местах. Все эти трудности требует специальных технологий и оборудования, данных полученных из открытых источников и геоинформационных систем .
Вопросы исследования систем оперативного мониторинга и освещения окружающей обстановки в Арктике отражены в научных трудах Алексеенко Н.А., Барамидзе Д.Д., Бесков С.К., Волкодаевой М.В., Володиной Я.А., Селина
A. С., Соловьевой Н.В. и других.
Применение ГИС в исследованиях Арктического региона рассматривали в своих работах исследователи Абрамов В.М., Емельянова Н.З., Заботина Н.Н., Колбина О.Н., Шипулин, В.Д. и другие.
Разработке систем для получения данных с применением искусственных нейронных систем в геоинформационных системах посвящены исследования
B. И. Биденко, Питенко А.А., Храмова И.С, М.Б. Шилина и других
исследователей.
В тоже время анализ результатов научных изысканий ученых показал, что созданные системы ГИС с применением нейронных сетей -ориентированы для решения широкого спектра задач, связанных с анализом и прогнозом явлений и событий Арктики, с осмыслением и выделением главных факторов и причин, а также их возможных последствий, с планированием стратегических решений и текущих последствий предпринимаемых действий.
Объектом исследования являются расширение Арктических данных путем применения методики OSINT и интеграция нейронных сетей в геоинформационные системы.
Предметом исследования является - геоинформационные информационные системы.
Целью данной работы является применение методики OSINT и интеграция нейронной сети для расширения получаемых данных из геоинформационных систем в Арктическом регионе.
..
Купить