ВВЕДЕНИЕ 3
1. ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ПЕЧОРСКОГО МОРЯ 5
1.1 РЕЛЬЕФ ДНА 10
1.2 КЛИМАТ 11
2. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 12
2.1 ОБРАБОТКА ДАННЫХ В QGIS 12
2.2 МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В QGIS 19
2.3 АРХИВ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА С rp5 29
2.4 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ 30
2.5 РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 31
3. АНАЛИЗ ПОЛУЧЕНЫХ ДАННЫХ 34
3.1 ОБЗОР ЛЕДООБРАЗОВАНИЯ В ПЕЧОРСКОМ МОРЕ 34
3.2 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ПЛОЩАДИ ЛЬДА И
ТЕМПЕРАТУРЫ 55
3.3 АНАЛИЗ ФУРЬЕ ПЛОЩАДИ ЛЬДА ПО МЕСЯЦАМ 64
3.4 СОСТАВЛЕНИЕ ПРОГНОЗА 66
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 82
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 83
Исследование гидрологического режима - это изучение характеристик водного режима территории, включая количество и качество паводковой воды, водохозяйственный баланс, режим рек и озер, водопользование и т.д.
Исследования гидрологического режима может проводиться с целью получения полной картины водопользования территории, в том числе выявления проблем, связанных с паводковыми процессами и регулированием водных ресурсов. Эти исследования могут также оценивать влияние климатических изменений на водный режим территории.
Информация, полученная в результате исследования гидрологического режима, может быть использована для принятия решений в области водного хозяйства и экологии. Она может помочь определить наилучшее использование водных ресурсов, разработать планы мероприятий по предотвращению негативных последствий паводков и других чрезвычайных ситуаций, связанных с водными ресурсами.
Исследование Печорского моря является актуальным во многих аспектах.
Во-первых, Печорское море - это экологически уникальная зона, которая обладает высокой биологической продуктивностью, обеспечивающей устойчивую экосистему в районах, граничащих с морем.
Во-вторых, Печорское море является важным источником промысловой рыбы и добычи нефти и газа.
В-третьих, Печорское море играет важную роль в области международной торговли. Глубоководные порты на берегу моря способствуют развитию экономики, а исследование в области судоходства и портовой деятельности может помочь оптимизировать этот процесс.
Наконец, исследование Печорского моря имеет стратегическое значение для безопасности в Северном морском пути, который становится все более популярным среди судоходов и транспортных компаний. Исследования в области морской географии, гидрологии и метеорологии могут помочь определить оптимальные маршруты судов и защитить их от возможных неприятностей.
Таким образом, исследование Печорского моря имеет важное значение для экономического, экологического, стратегического и геополитического развития региона.
Объект исследования: Печорское море
Предмет исследования: ледообразование и зависимости ледообразования от различных факторов.
Цель исследования: описание ледообразования и анализ факторов, влияющих на этот процесс.
Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:
1. Составление базы данных площадей льда в Печорском море за исследуемый период с 2008 по 2022 года.
2. Анализ взаимосвязей площадей льда и температур на станциях, находящихся в непосредственной близости к акватории.
3. Получение статистических характеристик ледообразования.
4. Прогнозирование при помощи регрессионного анализа среднего значения площади льда на ближайшие несколько лет.
В результате проделанной работы были решены следующие задачи:
Была создана база данных по площади морского покрова в Печорском море за исследуемый период с 2008 по 2022 года.
Проанализирована взаимосвязь между площадью льда в акватории и температуры на близлежащих станциях. Станция мыс Белый нос: среднее значение коэффициента корреляции = -0,75; максимальное = -0,82 (наблюдается в 2011 году); минимальное = -0,64 (наблюдается в 2020 году). Станция о. Варандей: среднее значение коэффициента корреляции = -0,73; максимальное = -0,78(наблюдается в 2012 году); минимальное = -0,63(наблюдается в 2020 году). Станция мыс Константиновский: среднее значение коэффициента корреляции = -0,72; максимальное = -0,77 (наблюдается в 2017 году); минимальное = -0,64 (наблюдается в 2020 году).
Получены основные статистические характеристики по максимальной и минимальной площади льда за различные периоды. Максимальная площадь среднегодового льда наблюдалось в 2013 году, минимальное в 2008 и 2020 годах. Что касается каждого отдельно взятого типа льда, максимальные площади среднегодовых значений наблюдались в период с 2010 по 2013 года. Минимальные для ниласа в 2021 году, для молодого льда в 2013, для однолетнего в 2020 году, для припая в 2019 году.
А также построены прогнозы на ближайшие 14 лет. Исходя из полученных результатов можно сказать, что среднегодовая площадь льда в акватории будет постепенно уменьшаться, а также наилучшие значения коэффициента детерминации просматриваются по большей части с данными южного полушария.
