ВВЕДЕНИЕ 3
1 Теоретические исследования проблемы обработки слабоструктурированных
данных в медицине 6
1.1 Понятие слабоструктурированных данных в медицине 6
1.2 Теоретические основы системы профилактики нарушений
репродуктивной функции у девочек-подростков 7
1.3 Исследование и выбор методов поддержки принятия решений, применимых для обработки слабоструктурированных данных в медицине . 13
2 Разработка методов принятия решений по оценке репродуктивного здоровья
21
2.1 Разработка методики принятия решений по оценке репродуктивного
здоровья на основе аналитико-иерархического процесса 21
2.2 Построение деревьев решений для оценки репродуктивного здоровья . .. 32
3 Программная реализация прототипа экспертной системы по оценке
репродуктивного здоровья 48
3.1 Разработка требований к системе 48
3.2 Программная реализация и апробация прототипа экспертной системы по
оценке репродуктивного здоровья 50
3.3 Оценка эффективности предлагаемого решения 55
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 61
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 63
Многообразие факторов и нормативов, определяющих состояние здоро¬вья подрастающего поколения, и вариантов возможных отклонений от нормы и повозрастных особенностей физического и полового развития девочек дела¬ет достаточно сложным проектирование и функциональное наполнение ком¬понентов системы по совершенствованию профилактических мероприятий, направленных на снижение прогнозируемой частоты акушерских и перина¬тальных осложнений. При этом выбор возрастной категории и критериев оценки в каждом возрастном и/или индивидуальном случае многозначен и слабо формализуем. Задачи выявления тенденций физического и полового развития девочек 12-17 лет и становления их менструальной функции требуют обработки и учета большого количества параметров, многие из которых отно¬сятся к качественным, не имеющим очевидной связи друг с другом.
На сегодняшний день не существует единых, официально принятых ме-тодик и процедур оценки репродуктивного потенциала, которые бы учитывали всё многообразие факторов, влияющих на репродуктивное здоровье. Это при¬водит к дополнительным временным затратам, неполноценным статистиче¬ским данным по проблеме и ошибочным прогнозам. Кроме того, одной из ос¬новных причин несвоевременного обращения за медицинской помощью явля¬ется низкая информированность родителей о течении пубертата из -за отсут¬ствия информационно-консультационных средств, в том числе он-лайн.
Все это требует разработки новых приемов и подходов к обработке ис-ходной информации, построению средств информатизации для поддержки принятия решений и информированию населения.
Объект исследования: консультационно-диагностические решения и прогнозы в детской гинекологии...
В процессе написания выпускной квалификационной работой произведен обзор источников по вопросам использования и обработки слабоструктурированных данных в медицине. Изучены теоретические основы профилактики нарушений репродуктивной функции у девочек-подростков, разработана общая онтология медицинской диагностики гинекологических заболеваний, а так же проведено исследование и осуществлен выбор методов поддержки принятия решений, применимых для обработки слабоструктурированных данных в медицине.
Была разработана методика принятия решений по оценке репродуктивного здоровья на основе аналитико-иерархического метода, которая заключается в адаптации известных методов принятия решений для решения задачи
повышения достоверности консультационно-диагностических решений в
детской гинекологии. Проведена расстановка приоритетов для всех групп
факторов и каждых отдельно взятых факторов. Были построены деревья решений и даны их описания.
Так же была осуществлена программная реализация прототипа экспертной системы, которая дает оценку состояния репродуктивного здоровья.
Экспертная система включает в себя, приветственное окно, опросник, блок
объяснений и блок описания пути решения.
Разработанная методика принятия решений по оценке репродуктивного
здоровья на основе аналитико-иерархического метода позволит увеличить
число выявленных на ранних стадиях случаев заболеваемости или предрасположенности к заболеваниям, повысить точность, оперативность и информативность диагностических исследований, общее снижение заболеваемости репродуктивной системы.
1 Бритков В.В., Булычев А.В. Методы больших объемов слабоструктурированной информации/ В.В.Бритков, А.В. Булычев// Информационные технологии и вычислительные системы. - №1, 2010. – С. 36-44
2 Хачумов М.В. Модели представления и кластеризации слабоструктурированной информации/ М.В. Хачумов// Искусственный интеллект и принятие решений. - №4, 2013. – С.62-71
3 Климанская Е.В., Чернов А.В., Янц В.И. Методы обработки слабоструктурированных данных в автоматизированных системах/ Е.В. Климанская, А.В. Чернов, В.И. Янц// Известия ВУЗов. Северо-кавказский регион
(Технические науки). - №1, 2013. – С.18-23
4 Михалькевич, И.С. Инструменты и методы анализа слабоструктурированных данных в оптимизации маркетинговых коммуникаций [Текст]:
дис. на соиск. учен. степ. канд. эконом. наук (08.00.13)/ Михалькевич Илья
Сергеевич; ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве РФ».
Москва, 2016. – 141 с.
5 Царегородцев А.Л. Особенности хранения и передачи частично
структурированной медицинской информации в АИС/ А.Л. Царегородцев//
Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – Т.8, вып. 2, 2010. –
С.65-68
6 Лащук Е. Принципы решения слабоструктурированных проблем
[Электронный ресурс]/ Е.Лащук//Ppt-онлайн. – Режим доступа: https://pptonline.org/167242
7 Махалкина В.В. Обработка слабоструктурированной информации
при построении базы знаний экспертной системы микроэлементных нарушений у человека: диссертация ... кандидата биологических наук : 05.13.01 /
Махалкина Валерия Викторовна; Тул. гос. ун-т].- Тула, 2009.- 188 с.
8 Скляр А.Г. Способы обработки медицинских данных/ А.Г.Скляр//
Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - №2(9), 2015.
- С.2
9 Скляр А.Г. Особенности построения медицинских систем / А.Г.
Скляр// Вестник Воронежского института высоких технологий. - № 13, 2014.
- С.123-126.
10 Быкова В.В., Катаева А.В. Методы и средства анализа информативности признаков при обработке медицинских данных/ В.В. Быкова, А.В.
Катаева// Программные продукты и системы. - №2 9114), 2016. – С. 172-178
11 6 способов использования Big Data в здравоохранении [Электронный ресурс]/ DataSides.com. – 2016. – Режим доступа:
http://ru.datasides.com/6-
%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B2-
%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE
%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F-big-data-%D0%B2-
%D0%B7%D0%B4%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BE%D0%BE%D1%85%
D1%80/
12 Радзинский В.Е. Девушки-подростки РФ: современные тенденции формирования репродуктивного потенциала (обзор литературы)/ В.Е.
Радзинский, М.Б. Хамошина, М.Г. Лебедева, М.П. Архипова, О.Д. Руднева,
И.А. Чакчурина// Сибирский медицинский журнал. – Том 25, №4, вып. 2,
2010. – С.9-14
13 Данилова И.М. Репродуктивный потенциал девочек-подростков
Алтайского края: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. мед. наук/
И.М.Данилова. – Омск, 2008. – 24 с.
14 Кротин П.Н. Организация медико-социальной помощи по охране
репродуктивного здоровья девушек-подростков/ П.Н. Кротин //Рос. мед.
журнал. – 2005. – № 10. – С. 11–14.
15 Кротин П.Н. Научное обоснование организации службы охраны
репродуктивного здоровья девушек-подростков: автореф. дис. докт. мед.
наук. – СПб., 1998. – C. 37.