Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Прогноз вегетационных периодов по данным эффективных температур, полученных из ансамблевого прогноза

Работа №174822

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

прочее

Объем работы59
Год сдачи2022
Стоимость4650 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
0
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Список сокращений 3
Введение 4
1. Системы ансамблевого прогнозирования 6
1.2 Реализация ансамблевого подхода 9
2. Использование ансамблевого подхода для синоптических 11
методов
3. Условия вегетации подсолнечника 14
3.1 Подсолнечник 14
3.2 Эффективная температура 16
4. Район исследования и исходные данные 17
4.1 Физико-географическое положение и климатические 17
особенности
4.2 Статистические методы обработки данных 19
4.3 Исходные материалы и их систематизация 21
4.3.1 Проверка корреляционной связи между фактическими данными 25
и данными реанализа
4.3.2 Средние суммы эффективных температур 27
5. Анализ и результаты проведенного исследования 31
5.1 Прогноз созревания подсолнечника по синоптическому методу 31
5.2 Ансамблевые прогнозы созревания подсолнечника для 2021 и 39
2022г.г
Заключения 54
Список используемых источников 57
Приложения 59

Данная работа посвящена исследованию возможности использования для прогноза созревания подсолнечника на территории Ростовской области сумм эффективных температур рассчитанных по данным численного ансамблевого прогнозирования и синоптических долгосрочных прогнозов.
По производству подсолнечника Россия занимает одно из лидирующих мест в мире. Если в 2001 году посевы подсолнечника достигали 3,82 млн. га, то в 2017 году увеличились до 7,9 млн.га. За последние несколько лет посевные площади этой культуры в большинстве регионов расширились благодаря высокой рентабельности производства семян подсолнечника, что связано с растущим спросом на масличное сырье, как в России, так и за рубежом. Широкое распространение этой культуры обусловлено большим содержанием в нем жира, белка в семенах и разнообразием продуктов, получаемых из семян [1].
Для планирования самообеспечения регионов и формирования рынка масличного сырья весьма важным является заблаговременное прогнозирование урожайности, а также совершенствование методов прогноза созревания подсолнечника, особенно в Ростовской области, где почвенноклиматические условия для его возделывания наиболее благоприятны.
Актуальность темы заключается в необходимости уточнения метода долгосрочного прогноза созревания подсолнечника и использования для прогноза современных ансамблевых подходов.
Цель работы заключается в оценке возможности использования, с использованием эффективных температур, системы ансамблевого прогнозирования (САП) для разработки метода прогноза созревания подсолнечника и проверки эффективности синоптических долгосрочных прогнозов на территории Ростовской области.
Задачи:
- изучить условия вегетации культуры и ознакомиться с различными методами долгосрочного прогноза созревания подсолнечника;
- подготовить и систематизировать исходные данные необходимые для проведения исследования;
- оценить возможность использования данных реанализа температуры воздуха, которые используются при синоптическом и ансамблевом прогнозировании;
- оценить качество современных методов долгосрочного прогноза для оценки дат созревания подсолнечника;
- проверить возможность использования прогностических данных о температуре воздуха получаемой из ансамблевых прогнозов на примере 2021 и 2022 годов;
- дать рекомендации по использованию различных методов долгосрочного прогнозирования для расчета эффективных температур и прогноза дат созревания подсолнечника.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной работе была изучена возможность уточнения долгосрочного прогноза созревания подсолнечника на Ростовской области на основе использования данных современных ансамблевых подходов численного прогноза и синоптического прогноза.
По синоптическому методу долгосрочного прогноза, наступление дат созревания подсолнечника приходится на начало августа. По фактическим данным наблюдений созревание наступает в конце августа - начале сентября. Есть несколько лет (2020,2010,2008,2006), где ошибка прогноза не большая, и можно считать, что прогноз для этих лет оправдывается. Можно предположить, что более точного прогноза дат созревания подсолнечника требуется привлечение информации об увлажнении.
Прогноз созревания подсолнечника по эффективным температурам рассчитанным с помощью численного метода долгосрочного прогноза за 2021 и 2022 годы.
• Ансамблевый прогноз указывает на созревание подсолнечника на станциях Ростов-на-Дону и Цимлянск на 24-25 августа, что соответствует примерному фактическому созреванию культуры 30 августа 2021 года. На станции Чертково дата созревания подсолнечника по ансамблевому прогнозу приходится на начало августа, а по фактическим данным приходится на конец августа.
• Из 28 членов ансамбля, прогноз по 4 членам ансамбля оказался наиболее близким к фактической дате созревания для 2021 года.
• Прогноз на 2022 год невозможно верифицировать, так как отсутствуют фактические даты созревания подсолнечника. Прогноз по среднему ансамблю прогнозирует созревание подсолнечника в 2022 году на конец июля на начало августа.
Выводы:
• Изучены условия вегетации подсолнечника и рассмотрены разные методы долгосрочного прогноза созревания подсолнечника;
• Систематизированы исходные данные за период с 15 апреля до даты созревания подсолнечника 1990 - 2020 годы;
• Подтверждена возможность использования данных реанализа и их высокая связность с данными наблюдений на метеорологических станциях. Коэффициенты корреляции между данными реанализа и наблюдениями на трех станциях изменяются в пределах от 0,88 до 0,91;
• Показана возможность использования синоптического метода долгосрочного прогноза погоды для расчета эффективных температур;
• По синоптическому методу долгосрочного прогноза, наступление дат созревания подсолнечника приходится на начало августа. По фактическим данным наблюдений созревание наступает в конце августа - начале сентября. Средняя ошибка прогноза составляет 25 дней;
• Показано, что для уточнения прогноза созревания подсолнечника по синоптическому методу необходимо дополнительно использовать данные об увлажнении;
• Количество прогнозов эффективных температур по численному методу недостаточно. Ошибка одного составленного прогноза составляет на станциях Цимлянск и Ростов-на-Дону 4-5 дней, а на станции Чертково 26 дней;
• Для прогноза созревания подсолнечника необходимо привлекать карты сумм эффективных температур на выбранную дату, что позволит уточнять районы, в которых произойдет созревание подсолнечника;
• Для прогноза созревания подсолнечника необходимо привлекать карты вероятности достижения эффективными температурами необходимого порога значений, что позволит уточнять вероятность, с которой возможно осуществиться созревание в каждом из районов;
• Используя члены ансамбля с максимальной и минимальной суммами эффективных температур возможно, определить временные границы, в пределах которых произойдет созревание подсолнечника. Это верно, как в случае синоптического, так и в случае численного методов долгосрочного прогноза.



1. Страшная А.И. Агрометеорологические условия и прогнозирование урожайности семян подсолнечника в Центральном федеральном округе/ А.И. Страшная, О.В. Береза, П.С. Кланг - Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2019. № 3 (373). С. 121-138
2. Руководящие указания по системам ансамблевого прогнозирования и прогнозированию. Всемирная метеорологическая организация. [Текст]: Дос. ВМО-№ 1091- 2012. - М.: Издание, 2012. - 29 с.
3. Цепелев В.Ю. Лекции по долгосрочным прогнозам погоды, - РГГМУ.
4. Цепелев В.Ю. Ансамблевый подход при составлении долгосрочных метеорологических прогнозов, разработанных синоптическими методами/ Цепелев В.Ю., Хан В.М. - Сборник трудов Международной научной конференции Исследование изменений климата с использованием методов классификации режимов циркуляции атмосферы. / Отв. ред. В.А Семенов, Н.К. Кононова. Российская академия наук, институт географии, Русское географическое общество, Московское городское отделение, Комиссия метеорологии и климатологии. 16-18 мая 2016 г., ISBN 978-5-89658-044-7, УДК 551.509.331., стр. 53-57.
5. Цепелев В.Ю. Вероятностное представление долгосрочных метеорологических прогнозов, разработанных синоптическими методами/ В.Ю. Цепелев, В.М. Хан - Метеорология и гидрология. 2014, №4. С.17-31. ISSN: 1068-3739 Digital Object Identifier (DOI) 10.3103/S1068373915040020
6. Агроклиматические ресурсы Ростовской области. - Ленинград: Гидрометеоиздат ,1972.-250 с. 10с. 135с
7. Гулинова Н.В. Методы агроклиматической обработки наблюдений / Н.В.Гулинова.- Ленинград: Гидрометеоиздат, 1974.-150 с.
8. Лосев А.П. Агрометеорология / А.П.Лосев, Л.Л. Журина.- Москва: Колосс,2003.-300с.
9. Кацко И. А. Статистические методы обработки данных : практикум / И. А. Кацко, А. М. Ляховецкий, К. Н. Горпинченко, Ю. Н. Захарова Е. В. Кремянская, А. Е. Жминько - Краснодар : КубГАУ, 2017. - 89 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ