📄Работа №174822

Тема: Прогноз вегетационных периодов по данным эффективных температур, полученных из ансамблевого прогноза

📝
Тип работы Магистерская диссертация
📚
Предмет прочее
📄
Объем: 59 листов
📅
Год: 2022
👁️
Просмотров: 48
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Список сокращений 3
Введение 4
1. Системы ансамблевого прогнозирования 6
1.2 Реализация ансамблевого подхода 9
2. Использование ансамблевого подхода для синоптических 11
методов
3. Условия вегетации подсолнечника 14
3.1 Подсолнечник 14
3.2 Эффективная температура 16
4. Район исследования и исходные данные 17
4.1 Физико-географическое положение и климатические 17
особенности
4.2 Статистические методы обработки данных 19
4.3 Исходные материалы и их систематизация 21
4.3.1 Проверка корреляционной связи между фактическими данными 25
и данными реанализа
4.3.2 Средние суммы эффективных температур 27
5. Анализ и результаты проведенного исследования 31
5.1 Прогноз созревания подсолнечника по синоптическому методу 31
5.2 Ансамблевые прогнозы созревания подсолнечника для 2021 и 39
2022г.г
Заключения 54
Список используемых источников 57
Приложения 59

📖 Введение

Данная работа посвящена исследованию возможности использования для прогноза созревания подсолнечника на территории Ростовской области сумм эффективных температур рассчитанных по данным численного ансамблевого прогнозирования и синоптических долгосрочных прогнозов.
По производству подсолнечника Россия занимает одно из лидирующих мест в мире. Если в 2001 году посевы подсолнечника достигали 3,82 млн. га, то в 2017 году увеличились до 7,9 млн.га. За последние несколько лет посевные площади этой культуры в большинстве регионов расширились благодаря высокой рентабельности производства семян подсолнечника, что связано с растущим спросом на масличное сырье, как в России, так и за рубежом. Широкое распространение этой культуры обусловлено большим содержанием в нем жира, белка в семенах и разнообразием продуктов, получаемых из семян [1].
Для планирования самообеспечения регионов и формирования рынка масличного сырья весьма важным является заблаговременное прогнозирование урожайности, а также совершенствование методов прогноза созревания подсолнечника, особенно в Ростовской области, где почвенноклиматические условия для его возделывания наиболее благоприятны.
Актуальность темы заключается в необходимости уточнения метода долгосрочного прогноза созревания подсолнечника и использования для прогноза современных ансамблевых подходов.
Цель работы заключается в оценке возможности использования, с использованием эффективных температур, системы ансамблевого прогнозирования (САП) для разработки метода прогноза созревания подсолнечника и проверки эффективности синоптических долгосрочных прогнозов на территории Ростовской области.
Задачи:
- изучить условия вегетации культуры и ознакомиться с различными методами долгосрочного прогноза созревания подсолнечника;
- подготовить и систематизировать исходные данные необходимые для проведения исследования;
- оценить возможность использования данных реанализа температуры воздуха, которые используются при синоптическом и ансамблевом прогнозировании;
- оценить качество современных методов долгосрочного прогноза для оценки дат созревания подсолнечника;
- проверить возможность использования прогностических данных о температуре воздуха получаемой из ансамблевых прогнозов на примере 2021 и 2022 годов;
- дать рекомендации по использованию различных методов долгосрочного прогнозирования для расчета эффективных температур и прогноза дат созревания подсолнечника.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В данной работе была изучена возможность уточнения долгосрочного прогноза созревания подсолнечника на Ростовской области на основе использования данных современных ансамблевых подходов численного прогноза и синоптического прогноза.
По синоптическому методу долгосрочного прогноза, наступление дат созревания подсолнечника приходится на начало августа. По фактическим данным наблюдений созревание наступает в конце августа - начале сентября. Есть несколько лет (2020,2010,2008,2006), где ошибка прогноза не большая, и можно считать, что прогноз для этих лет оправдывается. Можно предположить, что более точного прогноза дат созревания подсолнечника требуется привлечение информации об увлажнении.
Прогноз созревания подсолнечника по эффективным температурам рассчитанным с помощью численного метода долгосрочного прогноза за 2021 и 2022 годы.
• Ансамблевый прогноз указывает на созревание подсолнечника на станциях Ростов-на-Дону и Цимлянск на 24-25 августа, что соответствует примерному фактическому созреванию культуры 30 августа 2021 года. На станции Чертково дата созревания подсолнечника по ансамблевому прогнозу приходится на начало августа, а по фактическим данным приходится на конец августа.
• Из 28 членов ансамбля, прогноз по 4 членам ансамбля оказался наиболее близким к фактической дате созревания для 2021 года.
• Прогноз на 2022 год невозможно верифицировать, так как отсутствуют фактические даты созревания подсолнечника. Прогноз по среднему ансамблю прогнозирует созревание подсолнечника в 2022 году на конец июля на начало августа.
Выводы:
• Изучены условия вегетации подсолнечника и рассмотрены разные методы долгосрочного прогноза созревания подсолнечника;
• Систематизированы исходные данные за период с 15 апреля до даты созревания подсолнечника 1990 - 2020 годы;
• Подтверждена возможность использования данных реанализа и их высокая связность с данными наблюдений на метеорологических станциях. Коэффициенты корреляции между данными реанализа и наблюдениями на трех станциях изменяются в пределах от 0,88 до 0,91;
• Показана возможность использования синоптического метода долгосрочного прогноза погоды для расчета эффективных температур;
• По синоптическому методу долгосрочного прогноза, наступление дат созревания подсолнечника приходится на начало августа. По фактическим данным наблюдений созревание наступает в конце августа - начале сентября. Средняя ошибка прогноза составляет 25 дней;
• Показано, что для уточнения прогноза созревания подсолнечника по синоптическому методу необходимо дополнительно использовать данные об увлажнении;
• Количество прогнозов эффективных температур по численному методу недостаточно. Ошибка одного составленного прогноза составляет на станциях Цимлянск и Ростов-на-Дону 4-5 дней, а на станции Чертково 26 дней;
• Для прогноза созревания подсолнечника необходимо привлекать карты сумм эффективных температур на выбранную дату, что позволит уточнять районы, в которых произойдет созревание подсолнечника;
• Для прогноза созревания подсолнечника необходимо привлекать карты вероятности достижения эффективными температурами необходимого порога значений, что позволит уточнять вероятность, с которой возможно осуществиться созревание в каждом из районов;
• Используя члены ансамбля с максимальной и минимальной суммами эффективных температур возможно, определить временные границы, в пределах которых произойдет созревание подсолнечника. Это верно, как в случае синоптического, так и в случае численного методов долгосрочного прогноза.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Страшная А.И. Агрометеорологические условия и прогнозирование урожайности семян подсолнечника в Центральном федеральном округе/ А.И. Страшная, О.В. Береза, П.С. Кланг - Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2019. № 3 (373). С. 121-138
2. Руководящие указания по системам ансамблевого прогнозирования и прогнозированию. Всемирная метеорологическая организация. [Текст]: Дос. ВМО-№ 1091- 2012. - М.: Издание, 2012. - 29 с.
3. Цепелев В.Ю. Лекции по долгосрочным прогнозам погоды, - РГГМУ.
4. Цепелев В.Ю. Ансамблевый подход при составлении долгосрочных метеорологических прогнозов, разработанных синоптическими методами/ Цепелев В.Ю., Хан В.М. - Сборник трудов Международной научной конференции Исследование изменений климата с использованием методов классификации режимов циркуляции атмосферы. / Отв. ред. В.А Семенов, Н.К. Кононова. Российская академия наук, институт географии, Русское географическое общество, Московское городское отделение, Комиссия метеорологии и климатологии. 16-18 мая 2016 г., ISBN 978-5-89658-044-7, УДК 551.509.331., стр. 53-57.
5. Цепелев В.Ю. Вероятностное представление долгосрочных метеорологических прогнозов, разработанных синоптическими методами/ В.Ю. Цепелев, В.М. Хан - Метеорология и гидрология. 2014, №4. С.17-31. ISSN: 1068-3739 Digital Object Identifier (DOI) 10.3103/S1068373915040020
6. Агроклиматические ресурсы Ростовской области. - Ленинград: Гидрометеоиздат ,1972.-250 с. 10с. 135с
7. Гулинова Н.В. Методы агроклиматической обработки наблюдений / Н.В.Гулинова.- Ленинград: Гидрометеоиздат, 1974.-150 с.
8. Лосев А.П. Агрометеорология / А.П.Лосев, Л.Л. Журина.- Москва: Колосс,2003.-300с.
9. Кацко И. А. Статистические методы обработки данных : практикум / И. А. Кацко, А. М. Ляховецкий, К. Н. Горпинченко, Ю. Н. Захарова Е. В. Кремянская, А. Е. Жминько - Краснодар : КубГАУ, 2017. - 89 с.

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ