Введение 3
Глава 1. Климат Таиланда. 4
Глава 2. Использование модели WRF-ARW для прогноза осадков. 12
Глава 3. Описание конфигурации WRF 44
Глава 4. Параметризации физических процессов 46
Глава 5. Оценка результатов прогноза 48
Заключение 59
Список использованных источников 60
Для повышения производительности и возможностей численного прогнозирования погоды тайским метеорологическим департаментом в королевстве Таиланд. Необходима разработка надежной модели, прогнозирующей осадки в течение 1 недели для улучшения качества жизни людей, а также деятельности государственных организаций, связанных с выпадением осадков.Целью данного исследования является адаптация мезомасштабной модели WRF-ARW к Королевству Таиланд, основные задачи которого заключались в следующем;
1. Изучить климатические характеристики осадков в Таиланде в сезон дождей.
2. Внедрить мезомасштабное численное прогнозирование погоды с использованием модели WRF для области в Таиланде.
3. Проверить качество прогнозирования осадков по фактическим данным, полученным с метеостанции в Таиланде.
Информация о климате Таиланда продемонстрирована в первой главе, например: местоположение, характеристики муссонов, сезоны, статистика температур и осадков, записанная тайским метеорологическим департаментом. Следующая глава состояла из реализаций модели WRF-ARW, которые объясняются на основе компиляции модели с операционной системой и установки параметров в файлах для работы с моделью, что дает результаты реализации модели.Обе главы 3 и 4 описывают конфигурации модели WRF и параметризацию над Бангкоком как область интереса. В результате в 5 главе были получены продукты WRF и статистическое сравнение модельных данных над Бангкоком с 4 метеорологическими станциями.
При рассмотрении результата при фиксированной параметризации исключаются схемы кучевых облаков. Среди трех схем кучевых облаков схема Кейна-Фрича (cu1) показала, что осадки не подходят для использования по сравнению с фактическими данными, поскольку сам прогноз либо слишком сильно завышен, либо занижен, что может привести к ложным прогноз метеоролога при использовании в качестве одного из факторов прогноза.
В то время как две другие схемы - схема ансамбля Грелля-Девеньи (cu3) и новая схема Тидтке (cu16) оказались полезными согласно результатам, показанным на рисунках 2-5 и рисунках 11-14 из-за большей части данные указывают на меньшее отклонение от фактических данных. Однако большую часть времени при рассмотрении статистических результатов каждый из 6¬часового прогноза и новая схема Тидтке дает большое отклонение от фактических данных, в то время как ансамблевая схема Грелля-Девеньи показывает небольшое отклонение.
Помимо этих фактов, оба фактора могут использоваться в качестве фактора для прогнозирования, что зависит от суждения метеорологов о необходимости внедрения и принятия решения до выпуска прогноза погоды.
Существуют и другие возможности комбинирования множества параметризаций, которые могут дать лучшие результаты и обеспечить меньшее отклонение прогноза от фактических данных благодаря дальнейшим исследованиям.
