Введение 3
Глава 1. Понятие прогнозирования 5
1.1 Особенности долгосрочного прогнозирования 5
1.2 Факторы, влияющие на долгосрочное прогнозирование 6
Глава 2. Методы прогнозирования, используемые на практике 10
2.1 Классификация методов морских прогнозов 10
2.2 Этапы прогнозирования статистическими методами 12
2.3 Задачи предпрогнозного анализа 14
2.4 Последовательность предпрогнозного анализа ряда и его этапы 15
2.5 Анализ функции спектральной плотности (СПФ) 18
2.6 Критерии качества прогнозов 19
2.7 Оценка эффективности метода 20
Глава 3. Методическое прогнозирование 22
3.1 Краткая характеристика используемых методов прогнозирования 22
3.2 Расчетная часть исследуемых характеристик 23
Заключение 40
Список литературы 41
За последние десятилетия влияние различных гидрометеорологических
явлений погоды на развитие экономики достигло значительных масштабов и
вносит заметную неустойчивость в функционирование отдельных региональных
отраслей и экономической системы в целом, нарушая нормальное, динамичное
развитие и представляет собой некоторую угрозу безопасности
жизнедеятельности общества. Даже небольшие отклонения от ожидаемых
условий погоды могут значительно повлиять на результаты деятельности
отраслей экономики. Экономические последствия от изменчивости погодных
условий значительно превышают и без того огромные суммы убытков,
возникающих каждый год по причине стихийных бедствий. Наряду с
климатической информацией гидрометеорологические прогнозы находят все
более широкий спектр потребителей.
Исследования социально-экономической эффективности
гидрометеорологического прогнозирования уже более 40 лет находятся среди
наиболее актуальных проблемных вопросов деятельности национальных
гидрометеорологических служб. Показатели экономического эффекта
специализированного гидрометеорологического обеспечения (СГМО) в
ведущих отраслях экономики таких как транспорт, теплоэнергетика, сельское и
лесное хозяйство, обрабатывающие производства отражают основные
показатели экономического эффекта СГМО в большинстве отраслей.
Рассчитанный экономический эффект в перечисленных отраслях составляет
приблизительно 82–86% всего экономического эффекта от специализированного
гидрометеорологического обеспечения. В настоящее время имеются реальные
возможности заблаговременно прогнозировать наступление опасных явлений
погоды и предотвратить или уменьшить их пагубное влияние. Научная основа
оценки экономической эффективности метеорологической информации
продолжает развиваться, базируясь, главным образом, на положениях теории
вероятностей и математической статистики. Некоторые задачи решаются на основании математико-экономического моделирования, теории оценивания, сетевого планирования и ряда других разделов математики...
В данной работе я использовал данные 6 видов: ледовитость Баренцева
моря; среднегодовая температура вода на Кольском полуострове; вылов сельди;
ежечасные значения уровня моря в поселке Ки-Вест; индексы NAOзима;
температура атмосферного воздуха в городе Санкт-Петербурге. Данные крайне
разнообразные, разных видов и за кардинально разные периоды. Это было
сделано для обеспечения широкого спектра исследования и разнообразия
полученных выводов.
Все выбранные данные были рассчитаны в двух программах (АСАП+ и
Prisma), для проверки на возможность прогнозирования определенной
гидрометеорологической или биолого-промысловой характеристики. В ходе
работы были выполнены все поставленные задачи и необходимые расчеты.
По итогу, после выполнения мною расчетов и анализа полученных данных,
я могу сделать вывод, что статистико-временное прогнозирование возможно
применять на представленные в работе характеристики. Однако не всегда
прогноз возможен в одной программе. Зачастую в АСАП+ прогноз был не точен
и использовать его было нельзя. Однако по большей части, в программе Prisma
прогноз получался корректным и его можно было считать успешным.
Эффективность методического прогноза в программе Prisma выше, чем в
АСАП+. Однако вторая иногда тоже может составить точны прогноз той или
иной гидрометеорологической характеристики. После выполнения работы я
могу сделать вывод, что выбранные мною гидрометеорологические и
биолого-промысловые характеристики можно, а что самое главное, нужно
прогнозировать методическим способом. Ведь это может снизить или вовсе
предотвратить ущерб для разных отраслей экономики. А также, кому-то это
может помочь спасти свое здоровье или жизнь.
