Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Временная изменчивость промысловых видов рыб на Канарском апвеллинге

Работа №173334

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

природопользование

Объем работы38
Год сдачи2022
Стоимость4600 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
0
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
Глава 1. Физико-географическое описание района исследования 5
1.1 Район Апвеллинга 5
1.2 Батиметрия 6
1.3 Влияние Течений на исследуемый район 7
1.4. Межгодовая изменчивость термических условий 11
1.5. Межгодовая изменчивость интенсивности апвеллинга 11
1.6 Канарский апвеллинг как промысловый район 13
Глава 2. Основные промысловые виды рыб и их характеристика 14
Европейская сардина 14
Восточная скумбрия 16
Европейский анчоус 17
3 Глава. Материалы и методы 19
Глава 4 Анализ взаимосвязи уловов и интенсивности апвеллинга 23
4.1 Анализ временной структуры рядов уловов 23
4.2 Анализ временной структуры интенсивности апвеллинга 31
4.3 Анализ связи уловов промысловых видов рыб и интенсивности
апвеллинга 33
Заключение 36
Список литературы 37


Район Канарского апвеллинга является важным промысловым районом. Поднятие холодных, насыщенных биогенами вод способствует высокой продуктивности района. Высокая первичная продуктивность
прибрежных апвеллинговых систем поддерживает промысел мелких пелагических видов, являющихся основным экономическим ресурсом
обеспечивающим около 20 % мирового вылова рыбы менее чем на 3 %
площади мирового океана. Лов рыбы в исследуемом районе осуществляют
множество стран, такие как: Морокко, Португалия, Российская Федерация,
Испания. Основными промысловыми видами в данном районе, исходя из
литературных источников и базы данных FishstatJ, являются Европейская
сардина, Восточная скумбрия и Европейский анчоус.
Главной задачей данного исследования, является выявление
зависимости между интенсивностью апвеллинга и годовыми уловами
промысловых видов рыб.
Для достижения цели было необходимо решить следующие задачи:
1.Выявить физико-географические особенности района;
2.Проанализировать условия жизнедеятельности рыб;
3.Оценить межгодовую изменчивость интенсивности апвеллинга;
4.Оценить временную структуру рядов уловов и интенсивности;
апвеллинга;
5.Проанализировать взаимосвязь межгодовых уловов и интенсивности
апвеллинга.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


По результатам исследования можно сформулировать следующие
основные результаты и выводы:
- обоснован выбор районов исследования;
- рассчитанные величины описательных статистик, результаты тренд анализа
и его значимость;
- построены графики спектральных плотностей каждого из рядов, существует
общая зависимость между низкочастотными колебаниями интенсивности
апвеллинга и уловами Европейской сардины и Восточной
скумбрии,отсутствие такой связи с уловами Европейского анчоуса связанно
возможно с недостаточной длинной выборки.
- обоснован метод выделения индекса апвеллинга
- Автокорреляционный анализ не выявил значимых коэффициентов
корреляции.
- Взаимно корреляционный анализ интенсивности апвеллинга с уловами
промысловых видов выявил асинхронную связь временных рядов. Модели
прогнозов не приведены, так как имеют плохое качество.


[1] Jochen Kämpf • Piers Chapman Upwelling Systems of the World A
Scientific Journey to the Most Productive Marine Ecosystems
[2] Continental Shelf Research/Research papers /An improved coastal
upwelling index from sea surface temperature using satellite-based approach – The
case of the Canary Current upwelling system
[3] Лидванов В.В, Мезозоопланктон в районе Канарского апвеллинга.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук –
Санкт-Петербург, ФГБУН ЗИ РАН, 2014, 213 с
[4] Фауна паразитов европейской сардины (Sardina pilchardus
walbaum, 1792) Атлантического побережья Северной Африки: широтный
анализ компонентных сообществ и его использование при изучении
внутривидовой структуры хозяина © О. А. Шухгалтер
[5] Малинин В.Н., Чернышков П.П., Гордеева С.М. Канарский
апвеллинг: крупномасштабнаяизменчивость и прогноз температуры воды.–
СПб, Гидрометеоиздат, 2002. – 156 с
[6] Промысловые рыбы России. В двух томах / Под ред. О. Ф.
Гриценко, А. Н. Котляра и Б. Н. Котенёва. — М.: изд-во ВНИРО, 2006. —
Т. 1. — С. 154—156. — 624 с
[7] А.В. Гущин, Л.И. Перова Промысловая фауна океанических вод
Северо-Западной Африки Справочник Калининград 2011 • АтлантНИРО
[8] Valdés, L.1 and Déniz‐González, I.1 (eds). 2015. Oceanographic and
biological features in the Canary Current Large Marine Ecosystem.
IOC‐UNESCO, Paris. IOC Technical Series, No. 115: 383 pp.
[9] Улучшенная методика определения индексов прибрежных
апвеллингов по спутниковым данным /А. Н. Серебренников/ Современные
проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. №5.
С. 44–51
38
[10] Малинин В.Н Статистические методы анализа
гидрометеорологической информации: учебник, – издание 2, испр. и доп. –
СПб.: РГГМУ, 2020. – 424 с.
[11] Гордеева, С.М. Практикум по курсу Статистические методы
обработки и анализа гидрометеорологической информации [Текст] / СПб.:
изд. РГГМУ, 2013. – 70 с


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ