Оглавление
1 Описание объекта исследования 5
1.1 Внешние признаки 5
1.2 Ареал обитания 6
1.3 Нерестилища, места нагулов и зимовки 7
1.4 Сельдь как хищник 8
1.5 Сельдь как добыча 9
1.6. Промысел сельди 10
1.7 Выводы по главе 11
2 Описание статистических методов исследования 12
2.1 Первичная статистика 12
2.2 Эмпирическая функция распределения и проверка её соответствие нормальному
закону 12
2.3 Тренд временного ряда 14
2.4 Гармонический анализ 14
2.5 Вейвлет - анализ 16
2.6 Автокорреляционный анализ и авторегрессия 1 порядка 16
2.7 Выводы по главе 17
3 Прогноз и анализ изменчивости среднегодового вылова сельди в период с 1900 по 2013 год 18
3.1 Первичные статистики 18
3.2 Эмпирическая функция распределения 19
3.3 Детерминированная часть ряда 21
3.3.1 Тренд временного ряда 21
3.3.2 Гармонический анализ 25
3.3.3 Вейвлет-преобразование 29
3.4 Прогнозирование детерминированной и стохастической части ряда с
заблаговременностью 1 год 30
3.4.1 Анализ ряда отклонений 30
3.4.2 Расчет и анализ автокорреляционной функции 31
3.4.3 Построение и оценка качества модели авторегрессии 1 порядка 32
3.4.4 Прогноз тренда с заблаговременностью 1 год 35
3.4.5 Прогноз гармоник с заблаговременностью 1 год 35
3.4.6 Сборка временного ряда с заблаговременностью 1 год 36
3.5 Выводы по главе 37
Заключение 38
Список использованной литературы 39
Актуальность исследования. Рыбный промысел является одним из важнейших компонентов хозяйственной деятельности человека. Издревле рыба являлась одним из важнейших продуктов питания для человека, так как её относительно легко добыть, а также потому, что она является источником полезных жирных кислот, белка, фосфора, и других полезных веществ. Рыба водится в пресных и соленых водах, от озер до океанов, что позволяет большинству людей на планете самостоятельно вылавливать и употреблять в пищу рыбу. Львиную долю промысла составляет, конечно же, морская и океанологическая ловля.
В данной работе будет исследован вылов очень популярного в мировом промысле объекта - сельди, а конкретнее - один из её видов: Атлантическо- скандинавская сельдь.
Атлантическо-скандинавская сельдь пользуется огромным спросом не только в России, но и в мире. Вылов атлантическо-скандинавской сельди занимает 2 место по вылову в северном рыбохозяйственном бассейне, больше ловят только кильку.
Целью исследования является анализ среднегодового вылова Атлантическо-скандинавской сельди и попытка его прогнозирования статистическими методами.
Задачи, поставленные в работе:
1. Описать объект исследования;
2. Подготовить исходные данные;
3. Проанализировать исходные данные;
4. Предпринять попытку сделать прогноз.
Для осуществления поставленных задач было использовано ПО, а именно:
- «Пакет анализа» MS Excel;
- PAST4.
Исходные данные, а именно: статистический ряд вылова сельди в период с 1900 по 2013 год, дискретность - 1 год, были любезно предоставлены ПИНРО для учебных целей
В данной работе был исследован статистический ряд вылова сельди в период с 1900 по 2013 год.
Данная рыба является очень важным объектом промысла не только в России, в которой вылов сельди занимает 2 место по вылову в северном рыбохозяйственном бассейне, но во всем мире.
На основе статистических данных были произведены расчеты, и их анализ. Исходя из полученных результатов можно сказать о том, что статистические методы можно использовать при анализе и прогнозе вылова сельди. На вылов сельди влияет, в первую очередь, человек, и только во вторую - природные факторы. Тенденция вылова с 1900 года росла, а с развитием гидролокатора, силового блока и кошельковых неводов из синтетического волокна промысел сельди достиг своего пика в конце 1960-х годов, что привело к её перевылову. Так вылов в 1966 году составил 2578 тыс. тонн, а в 1969 году этот показатель составлял всего 552 тыс. тонн, а к 1980 году и вовсе 132 тыс. тонн. Только к концу 1980-х годов вылов восстановился, и продолжил тенденцию роста. Наиболее сильно из природных факторов на вылов влияет Брикнеровский цикл.
Прогноз вылова показал, что вылов сельди продолжит уменьшение, которое началось в 2009 году, и в 2014 году он должен составить 681 тыс. тонн. Так как данных позднее 2013 года в открытом доступе нет, то проверить этот прогноз на соответствие не предоставляется возможным.
Ситуация, которая произошла в конце 1960-х годов, должна послужить уроком для будущих поколений.
