ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
1.2 Анализ решений обеспечения безопасности при входе в
организацию 4
1.3 Анализ объекта 7
1.4 Технико-Экономическое обоснование 11
ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ 16
2.1 Концепция 16
2.2 BPMN 18
2.3 DFD, ER-диаграмма, диаграмма классов, BPR 19
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ 26
3.1 Топология БД, таблицы и их описание 26
3.2 Соединение базы данных с системой 30
3.3 Окно авторизации 31
3.4 Окна и функции охранника 32
3.5 Окна и функции администратора 35
3.6 Расчет надежности 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 48
Приложение А 50
Приложение Б 51
Приложение В 52
Приложение Г 53
Приложение Д 54
Приложение Е 55
Приложение Ж 56
Приложение 3 57
Приложение И 58
В данной выпускной квалификационной работе были выполнены поставленные задачи и достигнута цель проекта - разработка удобного и эффективного интерфейса для работы с системой распознавания лиц и создание оптимизированной базы данных для хранения информации о лицах.
В ходе работы были проведены анализ существующих решений, определены требования пользователей, разработан дизайн и функциональность интерфейса, а также создана оптимизированная база данных. Были применены методы сравнительного анализа, моделирования и проектирования, включая UML-диаграммы. Использование программного средства Draw.io позволило удобно и наглядно представить разработанные модели.
В результате работы было достигнуто удобство использования системы распознавания лиц, что обеспечивает удовлетворение требований пользователей и повышение эффективности процесса распознавания. Оптимизированная база данных обеспечивает быстрый доступ к информации о лицах, что повышает производительность системы.
Однако, в ходе работы были выявлены некоторые проблемы и ограничения, которые не были полностью решены в рамках данного проекта. В дальнейшей работе рекомендуется улучшить алгоритмы распознавания лиц для повышения точности системы. Также возможны направления дальнейшего совершенствования, такие как расширение функциональности интерфейса, масштабирование базы данных и проведение дополнительных тестов производительности.
Разработанный инструмент имеет потенциал для внедрения в различные области, где требуется распознавание и идентификация лиц, такие как безопасность, управление доступом и маркетинг. Применение системы распознавания лиц может значительно улучшить процессы и повысить эффективность работы в этих областях...
