Тема: Разработка модели для оценки процессов оттаивания мерзлых грунтов
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. Физико географическое описание 3
1.1Административное положение 3
1.1 Рельеф 4
1.2 Климат 4
1.3 Геологическое строение и гидрогеологические условия 7
2. Разработка математической модели оттаивания мерзлых
грунтов 12
2.1 Построение конечно-разностных схем 12
2.2 Исходные данные 15
2.3 Построение графиков зависимости 37
2.4 Получение уравнения и апробация модели 41
2.5 Результаты 44
Заключение 48
Список использованных источников 49
📖 Введение
Основная цель работы заключается в разработке модели прогноза оттаивания грунтов в зонах многолетней мерзлоты.
Задачи работы:
• Найти зависимости между переменными в массиве входных данных и проанализировать их.
• Вывести уравнение модели и выпустить прогноз.
• Проанализировать результат.
✅ Заключение
Были найдены и проанализированы зависимости между переменными в массиве входных данных. Выведено уравнение модели и выпущен прогноз.
В среднем для профиля М1-М2 погрешность составляет 38 %, для профиля М4-М5 - 34 %. Следует отметить, что при увеличении шага по времени (заблаговременности) погрешность прогноза увеличивается. Данные результаты получены только при переменном временном шаге и являются неудовлетворительными.
При прогнозе и с переменным временем, и переменным расстоянием погрешность составила 15 % при минимальном значении 7 %,
максимальном - 24 %. Максимальные погрешности характерны для
мерзлотомера М4. Данные по мерзлотомеру М1 выступали в качестве граничного условия при решении модели конечными разностями.
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
