Тема: Анализ успешности краткосрочных прогнозов погоды по оперативным прогностическим моделям на примере г.Краснодара

Прогнозирование погоды требует не только больших вычислений, но и целой сети сбора данных о погоде. В своей работе метеорологи используют различные методы предсказания, составляя таблицы оценок, вероятности событий. От решения такой задачи зависит многое. Данные о погоде используются, например, в авиации для предупреждения и избегания сложных метеорологических ситуаций, также в военной области, космической и других.
Ежедневно результаты работы метеоцентра появляются на телевидении и в Интернет-источниках, что даёт возможность людям знать, какая погода их ожидает, и соответственно продуманно спланировать свой день, учитывая метеоусловия.
Погоду можно предсказывать по местным признакам, синоптическим методом - на основе анализа синоптических карт погоды и численными методами - путем вычисления с использованием ЭВМ. Существуют еще и физико¬статистические методы, отличительной особенностью которых является составление прогнозов погоды в так называемой вероятной форме. У каждого из перечисленных методов есть свои достоинства и недостатки, своя специфика использования и свои возможности применения на практике для удовлетворения нужд потребителей прогностической информации.
В настоящее время составляются прогнозы как общего пользования, рассчитанные на всех и распространяемые средствами массовой информации, так и специальные - предназначенные для удовлетворения запросов отдельных отраслей народного хозяйства, они помещаются в специальных метеорологических бюллетенях или передаются по ведомственным каналам связи.
Прогнозы общего пользования содержат минимум количественной информации об ожидаемом состоянии всего комплекса метеорологических величин, характеризующих погоду. Специальные прогнозы отличаются большей детализацией и конкретностью характеристики состояния отдельных метеорологических величин, представляющих наибольший интерес для потребителя...
Купить

В ходе выполнения бакалаврской работы все поставленные цели и задачи были выполнены, рассчитаны критерии успешности прогнозов максимальной температуры воздуха: абсолютная ошибка и средняя абсолютная ошибка.
В результате анализа успешности краткосрочных (на трое суток) и среднесрочных (на пять суток) прогнозов температуры воздуха по оперативным прогностическим моделям UKMO и GFS за холодное полугодие 2017/18гг., можно сделать следующие выводы: в исследуемый период, прогнозы всех рассматриваемых источников показали невысокую успешность. При сравнении успешности прогнозов двух моделей погоды на 3 суток лучше всего прогнозирует модель GFS, занижая результаты в случаях неуспешных прогнозов.
На 5 суток все источники показывают успешность менее 50%. Модель погоды GFS и UKMO одинаково успешны. Самую низкую успешность показывает комплексный прогноз. Интересно, что на 5 суток модель GFS завышает температуру воздуха.
Анализ синоптической ситуации для наименее успешных прогнозов на трое суток, занижающих фактическую температуру воздуха показал, что в большинстве случаев встречается образование частного циклона, где Краснодар находится в его северной, севоро-восточной переферии и малоградиентное поле, возникающее у северного побережья Черного моря и над территорией Краснодара, в том числе. Модель GFS помимо вышерассмотренных случаев дает заниженную фактическую температуру воздуха, когда синоптическая ситуация достаточно сложная и конфигурация изобар выглядит как многочисленные чередования ложбин холода и гребней тепла.
Синоптическая ситуация была очень разнообразной, при рассмотрении синоптических условий для наименее успешных прогнозов, которые завышали фактическую температуру воздуха. На северо-востоке и востоке от Краснодара располагался либо образующийся антициклон, либо гребень от Сибирского антициклона, который двигался в сторону Краснодара, можно предположить, что с этим могло быть связано завышение температуры. Помимо этого были проанализированы синоптические ситуации прогнозов температуры на 5 суток, но синоптическая ситуация намного сложнее, так как модель показала многоцентровую депрессию с неправильно определенными центрами.

Купить