Главным фактором, который определяет объем стока, максимальный расход и уровень половодья, является «интенсивность поступления талых вод на водосборы рек» [12]. Поэтому изучение процессов снегонакопления и снеготаяния является актуальной задачей. Низкая плотность и плохая обеспеченность сети метеонаблюдений является одним из главных факторов, влияющих на точность расчетов снегонакопления и снеготаяния в моделях, но применение «цифровых моделей рельефа (ЦМР) и карт типов растительного покрова» [12], полученных благодаря спутниковой съемке, позволяет создавать пространственные модели, как для тестовых водосборов, так и для обширных территорий.
Снежный покров является ключевым звеном экосистемы. Он относится к абиотической части природных комплексов. Снежный покров, являясь функцией климата, определяет многие показатели экосистем, изменяя их гидротермический режим. Поэтому между ним и остальными элементами экосистем имеется тесная взаимосвязь.
Снежный покров делится по критерию продолжительности залегания на: временный и устойчивый. Временный снежный покров характеризуется тем, что он может существовать от нескольких часов до нескольких дней, а устойчивый - более продолжительное время, от нескольких месяцев. Так же в распределении снежного покрова прослеживается зональность. В его формировании важную роль играют климат, рельеф и растительный покров.
На формирование и распределение снежных покровов оказывает существенное влияние его ветровой перенос. Так в ландшафтах, где преобладают высокие приземные скорости ветра, снежный покров залегает неравномерно.
Процесс снеготаяния, который вытекает из снегонакопления, начинается после установления в снежной толще нулевой температуры. Существует два типа снеготаяния - адвективный и радиационный...
1. Для Азиатской части России создана база данных за 16 лет (с 2000 по 2015 гг.), состоящая из
- материалов снегомерных съемок (запас воды в снеге общий в мм) в среднем 170 съемок за 16-летний период;
- ежедневных осадков и температуры, по которым (по модели формирования снегозапасов) рассчитаны ежедневные значения общего запаса воды в снеге с начала устойчивого перехода температуры к отрицательным значениям до окончания снеготаяния;
2. Рассчитаны оптимальные значения параметров модели за 16-летний период (kt - коэффициент потерь, kt - температурный коэффициент), которые имеют прогностические свойства (по соотношению S/o меньше 0.8) для Азиатской территории России на большинства станций (79 %).
