Реферат 2
СПИСОК ТЕРМИНОВ И СОКРАЩЕНИЙ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА 1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЯ БОРТОВЫХ СИСТЕМ 8
1.1 Классификация бортовых систем 8
1.2 Оценка состояния процессов функционирования бортовых систем 15
1.3 Постановка задачи 20
Вывод 22
ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ БЭГГИНГА В МОДЕЛЯХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ СОСТОЯНИЯ БОРТОВЫХ СИСТЕМ 24
2.1 Методы машинного обучения и способы повышения качества обработки
информации для оценки состояния бортовых систем 24
2.2 Применение бэггинга в методах МО для повышения качества оценки
состояния бортовых систем 38
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ПРИМЕНИМОСТИ ПРЕДЛАГАЕМОГО ПОДХОДА 46
3.1 Описание предлагаемого подхода 46
3.2 Оценка применимости предлагаемого подхода 49
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 57
Источники 59
Актуальность выпускной квалификационной работы. В современном мире технологии играют важную роль в различных сферах жизни, включая транспортную систему и, конечно, судоходство. Современные суда оснащены множеством различных устройств и систем, которые помогают обеспечить безопасность и комфорт пассажиров, членов экипажа, сохранность грузов, и, в целом, осуществлять контроль движения судов в соответствии с международными правилами и нормами. Развитие судостроения вызывает необходимость оценки работоспособности, функциональной безопасности отдельных бортовых устройств. Однако, недостаточное внимание к состоянию этих устройств может привести к авариям и несчастным случаям. Повсеместная автоматизация технологических процессов не оставила в стороне и морскую отрасль - современные суда оснащены множеством вспомогательных средств контроля мореходности, связи, навигации и т.д., которые, зачастую, объединены в единую бортовую автоматизированную информационную систему. С течением времени подобные системы становятся все сложнее, растет количество обрабатываемых данных.
Таким образом, существует объективное противоречие между возможностями, которые предоставляют современные бортовые автоматизированные системы, и существующим научно-методическим и математическим обеспечением этих систем, реализующих алгоритмы автоматизированной обработки данных в целях выявления различных инцидентов. Следствием неразрешенности этого противоречия является объективная необходимость развития и адаптации методов математического обеспечения специализированных информационных систем (ИС), интегрируемых в бортовые автоматизированные комплексы, в целях противодействия внешним и внутренним деструктивным воздействиям, а также сбоям в процессе функционирования. Таким образом, обоснование и разработка теоретических основ математического и программного обеспечения систем мониторинга информации, направленных на разрешение противоречий между возрастающими потребностями повышения показателей устойчивости, безопасности функционирования объектов морской техники и традиционными способами анализа состояния бортовых систем, является актуальной научной проблемой...
Данная выпускная квалификационная работа была посвящена идентификации состояний устройств бортовых систем с использованием метода бэггинга.
В процессе исследования были проведены следующие этапы:
1. Изучение бортовых систем и их устройств, а также их классификация и сферы использования этих систем.
2. Была дана оценка состоянию функционирования устройств бортовых систем.
3. Изучение существующих подходов и методов идентификации состояний устройств бортовых систем на водном судне.
4. Анализ и оценка полученных результатов и сравнение с результатами, полученными на основе других методов машинного обучения.
В результате исследования были получены следующие результаты:
1. Был разработан метод идентификации состояний устройств бортовых систем на основе метода бэггинга.
2. Были разработаны и протестированы алгоритмы машинного обучения с применением метода бэггинга, позволяющие достигать высокой точности идентификации состояний устройств бортовых систем.
3. Был проведен анализ и оценка полученных результатов и сравнение с результатами, полученными на основе других методов машинного обучения.
4. Полученные результаты показали, что использование метода бэггинга позволяет повысить точность идентификации состояний устройств бортовых систем.
Таким образом, результаты исследования показали, что применение метода бэггинга может быть эффективным подходом для идентификации состояний устройств бортовых систем. Разработанные алгоритмы машинного обучения с применением метода бэггинга могут быть использованы для создания более сложных систем мониторинга и контроля состояния бортовых систем.
Дальнейшие исследования могут быть направлены на улучшение качества методов идентификации состояний устройств бортовых систем на водном судне с использованием метода бэггинга. Также можно рассмотреть возможность применения других методов машинного обучения в сочетании с методом бэггинга для улучшения точности идентификации состояний устройств бортовых систем на водном судне.
В целом, результаты данной выпускной квалификационной работы могут быть полезны для разработки новых систем мониторинга и контроля состояния бортовых систем, что в свою очередь, способствует повышению безопасности плавания и экономической эффективности работы судна.
