Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Анализ экономических данных предприятия с использованием BI-систем

Работа №172470

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

прикладная информатика

Объем работы63
Год сдачи2023
Стоимость4700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
1
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АО ГРУППА «ИЛИМ» 5
1.1 Организационно-экономическая характеристика предприятия АО Группа «ИЛИМ» 5
1.2. Анализ внутренней и внешней среды компании 7
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ BI-СИСТЕМ НА ПРЕДПРИЯТИИ АО ГРУППА «ИЛИМ» 30
2.1 Описание внедряемой BI-системы на предприятии АО Группа «ИЛИМ» 30
2.2 Внедрение BI-систем на предприятии АО Группа «ИЛИМ» 35
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА ВНЕДРЕНИЯ BI-СИСТЕМ НА ПРЕДПРИЯТИИ АО ГРУППА «ИЛИМ» 48 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 57
Приложение 1 62
Приложение 2 63


Получение актуальной информации, отражающей основные аспекты финансово-хозяйственной деятельности, является важным фактором для успешного развития современной компании. Системы класса BI представляют собой интегрированные информационно-аналитические приложения, которые позволят видеть в режиме реального времени релевантную, полную, точную и своевременную информацию о деятельности компании.
Практически любая компания работает с большим объемом данных. Они нужны для учета расходов, определения выручки, прибыли, анализа заявок и трафика продукции. Чтобы обработать различные показатели, аналитику нужно свести их в одну таблицу и сравнить с предыдущими отчетами. За время трудоемкой работы показатели могут утратить свою актуальность. Если у аналитика собраны не все данные, то итоговый отчет может оказаться неполным.
При ручном анализе невозможно охватить весь объем информации. Таким образом, компания может совершенно случайно пропустить заявку от своего клиента, не узнать о сбое в производстве или даже потерять прибыль из-за игнорирования существующей проблемы. Поэтому тема выпускной квалификационной работы является актуальной.
Объектом исследования в данной работе является компания АО ГРУППА «ИЛИМ». В рассматриваемой организации отсутствует возможность своевременно получать необходимую информацию о деятельности компании, не прибегая к формированию общих отчетов. Поэтому внедрение BI системы для данной организации является целесообразным.
Предмет исследования - информационно-технологические BI - системы.
Целью данной работы является разработка приложения на базе BI- платформы QlikView для анализа корпоративных данных предприятия и выявление факторов, оказывающих негативное влияние на показатели эффективности предприятия.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
• Исследовать деятельность предприятия АО «Группа Илим»;
• Рассмотреть практические аспекты применения BI-систем на предприятии АО «Группа Илим»;
• Провести анализ экономической эффективности проекта внедрения BI-систем на предприятии АО «Группа Илим».


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате выполнения выпускной квалификационной работы была проанализирована предметная область, описана организационная структура предприятия с описанием должностей и их обязанностей. Представлен анализ текущего состояния области исследования. Были собраны и обобщены информационные требования пользователей.
Все экономические показатели, кроме издержек обращения изменились в положительную сторону. Это хороший показатель для предприятия. Чистая прибыль предприятия в 2021 году по сравнению с 2020 годом увеличилась, значит, предприятие развивается. То, что издержки обращения стали больше ничего плохого в этом нет, потому что товаров произвели и продали больше, а значит и издержки должны вырасти. В 2022 году все экономические показатели улучшились, чистая прибыль увеличилась почти в два раза.
В данной отрасли у компаний немного конкурентов, в основном только крупные компании, так как большие издержки у предприятий при входе в отрасль. Рынок в лесной отрасли постоянно растет, компании продают свои товары не только в России, но и за рубежом. Поэтому данная отрасль является перспективной. Степень конкуренции невысокая.
Исходя из данных матрицы, можно сделать вывод, что у компании преобладают возможности и сильные стороны. Слабых сторон и угроз не так много, и они не несут большого риска.
Можно выделить следующие проблемы предприятия: текучесть кадров; нехватка квалифицированных кадров из-за снижения уровня образования; политическая нестабильность; возможность привлечения долгосрочного капитала; уровень образования; интенсивность конкуренции.
Произведен анализ BI-систем. Описаны особенности работы системы QlikView. Организован процесс выгрузки и своевременного обновления данных из системы учета используемой предприятием. Разработан скрипт загрузки и модель данных. Спроектирован интерфейс системы в соответствии с требованиями пользователей.
Разработанное приложение было протестировано с использованием экономических данных предприятия. В процессе тестирования были выявлены недостатки в работе менеджеров, в частности был обнаружен высокий процент неотработанных заказов у некоторых менеджеров.
Прогнозируемое значение показателя NPV за 12 месяцев составило 325 460 руб. График NPV(t) пересекает горизонтальную ось в 9-й месяц и становится положительным. Следовательно, срок окупаемости с учетом дисконтирования DPP составляет 10 месяцев.
Внутренняя норма доходности IRR за период 12 мес. Составила IRR=38,97% годовых.



1. Абдикеев Н.М. Технологии когнитивного менеджмента в цифровой экономике [Текст] // Мир новой экономики, 2018. -. С. 24-28.
2. Аренков И.А. Клиентоориентированный подход к управлению бизнес-процессами в цифровой экономике [Текст]: // Научнотехнические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2019. - С. 18-30.
3. Аверина, О.И. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности [Текст]: учебное пособие / О.И. Аверина, В.В. Давыдова, Н.И. Лушенкова. - М.: КноРус, 2020. - 432 с.
4. Бариленко В. Бизнес-анализ как важный вид консалтинговых услуг [Текст] // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. -
1. - № 4. - С. 202-207.
5. Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Костень Д.Г., Воробьев Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития [Текст] // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2018. Т. 10, №3. - С. 9-25.
6. Бенькович, Е.С., Колесов, Ю. Б. Сениченков, Ю. Б. Практическое моделирование сложных динамических систем. - СПб.: БХВ- Петербург, 2019. - 464 с. [Текст].
7. Багдасарян С.А., Перова М.В. Внедрение Businessintelligence [Текст] // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. - 2018. - № 25. - С. 245-249.
8. Базжина А., Горбенко О. Сколько стоит BI [Текст] // Директор информационной службы. - 2019. - № 3. - С. 10-12.
9. Беляева Е.Т. Проблемы системы BusinessIntelligence [Текст] // Евразийский научный журнал. - 2019. - № 1. - С. 118-121.
10. Берг Д.Б., Лапшина С.Н. Системный анализ конкурентных стратегий [Текст]: учебное пособие / Д.Б. Берг, С.Н. Лапшина. - Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2018. - 56 с.
11. Берг Д.Б., Медведева М.А., Исайчик К.Ф., Демина М.И., Паначев А.А. Численный анализ стратегия конкурентного поведения государственных и частных платежных систем в Российской Федерации [Текст] // ВестникСевКавГТИ. - 2021. - № 4(31). - С. 1924.
12. Валькман Ю.Р., Исмагилова Л.Р., Яковенко Н.И. Бизнесинтеллект и управление знаниями: понятия, средства и отношения [Текст] // Сб. науч. трудов Института проблем моделирования и энергетики им. Г.Е. Пухова НАН Украины. - 2018. - № 53. - С. 10-23.
13. Ванин А., Сумманен К. Банк, который всегда с тобой [Текст]: // Банковские технологии. - 2019. - № 4. - С. 46-52
14. Гилев А.В. Автоматизация отчетности крупных предприятий [Текст] // Директор информационной службы. - 2020. - № 3. - С. 24-26.
15. Грекул В.И., Денищенко Г.И., Коровкина Н.Л. Управление внедрением информационных систем [Текст]: учебник / В.И. Грекул. - М.: 2019. - 238 с.
... всего 40 источников


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ