Тема: Использование регрессионных моделей в прогностических целях
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Регрессионный анализ данных 5
1.1 Алгоритм регрессионного анализа 5
1.2 Прогностические возможности регрессионных моделей 14
1.3 Алгоритм увеличения эффективности прогнозных регрессионных
моделей 20
2 Формирование базы данных для исследования 21
2.1 Выбор речных водосборов 21
2.2 Анализ исходных гидрометеорологических данных 21
3 Применение разработанного эффективного алгоритма для прогнозов по
регрессионным моделям 28
4 Анализ полученных результатов и рекомендации для использования
разработанного алгоритма 44
Заключение 46
📖 Введение
В связи с вышеизложенным целью исследования заключается в разработке алгоритма получения уравнения регрессии, которое можно использовать для более эффективных прогнозов гидрологических характеристик.
Для достижения цели исследования необходимо решить следующие задачи:
- изучение метода регрессионного анализа и перспективы его использования в гидрологических прогнозах;
- разработка алгоритма получения эффективных регрессионных моделей;
- сбор исходной гидрометеорологической информации;
- получение регрессионных моделей с учетом разработанного алгоритма;
- оценка качества полученных прогнозов.
✅ Заключение
- изучен метод регрессионного анализа и перспективы его использования в
гидрологических прогнозах;
- разработан алгоритм получения эффективных регрессионных моделей;
- создана база данных гидрометеорологической информации по
водосборам рек Ловать и Сороть;
- получены регрессионные модели с учетом разработанного алгоритма;
- оценка качества полученных моделей показала их эффективность.
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
