Введение 2
Глава 1. Район и объект исследования 4
1.1. Физико-географическое описание Охотского моря 4
1.2. Климат и гидрология Охотского моря 6
1.3. Состав промысловых видов и их прогноз в Дальневосточном бассейне.
Особое значение минтая 7
1.4. Описание вида 12
Глава 2. Оценка изменчивости запасов и уловов минтая в Охотском море. .. 16
Глава 3. Воспроизведение и прогнозирование запасов минтая 19
3.1. Автокорреляционный анализ. Взаимно корреляционный анализ.
Модель регрессии 19
3.1 Модель Шефера 25
3.2 Спектральный и гармонический анализ 28
Глава 4. Сравнение результатов, полученных разными методами 32
Заключение 33
Список литературы 35
Дальневосточный бассейн является самыми крупным промысловым бассейном в России. Из 5,3 т. млн. общего улова РФ, на Дальневосточный бассейн приходится 75%. Формирование рыбного хозяйства связано с различными факторов, такими как, например, природные условия, ресурсная база, экономические нужды потребителей, технические возможности и международные условия хозяйственной деятельности. Все эти факторы оказывают сильное влияние на промысел минтая. В связи с этим актуальность темы состоит в том, что исследования, касающиеся состояния этого вида рыбы будут иметь практический интерес. База данных на
постоянной основе обновляется. Популяция охотоморского минтая не
зависит от других популяций, поэтому представленные расчеты касаются именно охотоморского минтая.
Исходные данные об общих запасах и уловах минтая Охотского моря получены из статьи . Данные о значениях Охотского индекса получены на сайте ТИНРО.
Цель работы - дать оценку состояния общего запаса и вылова минтая Охотского моря и выполнить прогноз запаса несколькими методами на 3 года вперед.
Для достижения этой цели необходимо решить несколько задач.
Задачи работы:
1. Составить ряды запасов и вылова минтая Охотсткого моря и провести статистический анализ рядов.
2. Подобрать ряды предикторов, влияющих на состояние запаса минтая. Провести взаимно-корреляционный и автокорреляционный анализ общего запаса и предикторов минтая Охотского моря . Построить уравнение регрессии и дать прогноз.
3. Рассчитать параметры модели Шефера и выполнить анализ изменения запасов минтая Охотского моря по модели Шефера и дать прогноз.
4. Провести спектральный анализ запасов минтая Охотского моря и дать прогноз состояния запаса с помощью суммирования отдельных составляющих и тренда.
5. Провести сравнительный анализ результатов прогнозирования запасов минтая Охотского моря различными методами.
1. Минтай наиболее массовый промысловый вид Дальневосточного бассейна. В работе выполнен анализ состояния промыслового запасов и уловов охотоморского минтая с 1963 по 2021 гг. Эта популяция не перескается с другими популяциями минтая на Дальнем востоке, поэтому анализ и прогнозирование его запасов можно производить независимо от других популяций. Анализ состояния запаса и прогноз промыслового запаса охотоморского минтая на 2022-2024 гг выполнен с помощью трех методов: регрессионная модель, модель Шефера и гармонический анализ.
2. В настоящее время запас минтая находятся в благополучном состоянии. Общий запас в последний известный в источниках 2021 г. составил 8,88 млн. тонн.
3. При составлении уравнения множествееной регрессии с двумя предикторами: охотский индекс и сам запас со сдвигом 1 шага. В модели Шефера учитывала рассчитаны коэффициенты воспроизводства и естественной смертности и заданы возможные проценты изъятия. При разложение ряда запаса на спектральные составляющие выделены две значимые гармоники.
Проверка качества методов производилась сравнением
восстановленных и фактических значений рядов промысловых запасов. Критерий- абсолютная ошибка меньше или равна 0,67 СКО. Результаты сравнения методов показали, что лучшую обеспеченность дала модель Шефера- 95,1%. Восстановление ряда запаса на основе уравнения регрессии 95%, восстановление на основе спектрального разложения - 57%.
4. Прогноз запаса, выполненный на основе уравнения регрессии, в 2022 и 2023 гг. показал незначительное падение запаса от последнего фактического значения в 8,89 млн. тонн до примерно 8,3 млн тонн.
5. Прогноз запаса по модели Шефера при промысловом изъятие в 12 % показал рост запаса к 2025г до почти 9 млн. тонн.
6. Спектральный анализ и сложение двух гармоник с периодами 12 и 38 лет дает рост запаса с возможными колебаниями, прогноза на ближайшие 2-3 года. Возможно, прогноз на основе сложения гармоник дал бы хорошие результаты на более отдаленный срок.
7. Учитывая, что промысловый запас минтая в 2021 году находится на благополучном состоянии и растет в последние годы, то следует ожидать, что и дальше будет скорее всего незначительный рост запаса. Такую тенденцию в наших расчетах показывает модель Шефера и спектральное разложение.
Тогда, наиболее вероятным считаем прогноз, выполненный по модели Шефера, причем допустимое изъятие составляет 12% от промыслового запаса. В этом случае промысловый запас в ближайшие 2 года будет расти и к концу 2023 г. составит около 8,93 млн. тонн.
1. Варкентин А.И, Н.П. Сергеева, О.И. Ильин, Е.Е. Овсянников. Промысел, размерно-возрастной состав, состояние запасов и перспектива вылова минтая (gadus chalcogrammus, pallas, 1814) на акватории, прилегающей к Камчатскому полуострову и северным Курильским островам // сборник исследования водных биологических ресурсов Камчатки и Северо-Западной части Тихого океана. - УДК 639.22/23(265.2+265.53)
2. Мельников И.В., А.А. Байталюк. Современное состояние сырьевой базы рыбной промышленности Дальневосточного бассейна и перспективный прогноз ее развития на период до 2025 г. // Таможенная политика России на Дальнем востоке. - № 3(60)/2012
3. Овсянников Е.Е., С.С. Пономарев. Оценка состояния запасов минтая в
охотском море весной 2013г. // Известия ТИНРО том 177. - УДК
597.562(265.53)
4. [Электронный ресурс]-данные по Охотскому индексу. Свободный доступ: http://tinro.vniro.ru (дата обращения 20.05.2024)
5. [Электронный ресурс]-данные по Охотскому морю. Свободный доступ: https://geographyofrussia.com/morya-rossii-oxotskoe-more/ (дата обращения 20.05.2024)
6. Гриценко О.Ф., А.Н. Котляра, Б.Н. Котенёва. Промысловые рыбы России том 1 // УДК 597.1/.5(470)
7. Зонн И.С., Костяной А.Г. Охотское море. Энциклопедия. - М.: Междунар. отношения, 2009. - 256 е., ил. С. 214-250.
8. Мороз В.В., Шатилина Т.А. Влияние атмосферных процессов на формирование экстремальных гидрологических условий в южной части Охотского моря и на прилегающих акваториях в летний период // Метеорология и гидрология. - 2020.- № 9.- С. 78-88.
9. Малинин В.Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации. - 2020.- УДК [551.46+551.5+556]:519.23(075.8)
10. Гордеева С.М. Практикум по дисциплине «Анализ временных рядов». - 2023.- УДК 551.46(07)