Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Сравнение климатических трендов по данным современных реанализов

Работа №172057

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

природопользование

Объем работы45
Год сдачи2022
Стоимость4315 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
1
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 5
1.1 Реанализ 5
1.2 Климатические тренды в атмосфере 9
ГЛАВА 2 15
2.1 Используемые данные 15
2.2 Оценка значимости. T-тест Уэлча 16
ГЛАВА 3 20
3.1 Оценка среднезональной температуры за два одиннадцатилетних периода
20
3.2 Оценка зональной компоненты скорости ветра за два одиннадцатилетних
периода 22
3.3 Построение и анализ разницы по температуре 24
3.4 Построение и анализ разницы между двумя 11-летними интервалами по
зональному ветру 29
3.5 Построение и анализ разницы между двумя 11-летними интервалами по
геопотенциалу 35
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ 43

В последние годы отмечается повышенный интерес ученых к стратосферно-тропосферной связи. И уже нельзя пренебрегать влиянием стратосферы на тропосферные процессы, так как видимые изменения стратосферной циркуляции приводят к специфическим последствиям для погоды в нижних слоях атмосферы и изменения климата. Большинство исследований посвящено концентрации озона в стратосфере. Содержание озона и других радиационно-активных газовых примесей является одним из наиболее важных факторов, влияющих на температуру и, следовательно, на динамический режим этой области атмосферы. Однако индивидуальный анализ изменчивости температуры необходим, так как тренды температуры стратосферы позволяют выделить антропогенное воздействие и естественные процессы, влияющие на климат. Хорошо известно, что нижняя и средняя тропосфера нагреваются, а стратосфера охлаждается, что доказано всеми доступными наборами данных.
В работах (2017, 2018)[1] проанализированы многолетние изменения зонально осредненной температуры, ветра, геопотенциальной высоты и волновой активности SPW на временном интервале 1995-2016 гг. на основе реанализов с использованием данных Метеобюро Великобритании, Ретроспективного анализа современной эры для исследований и приложений (MERRA), данные 55-летнего реанализа Японии (JRA-55), и ERA-Interim. Исследование показало увеличение внутрисезонной изменчивости среднего зонального ветра и температуры на средних широтах в нижней стратосфере и статистическая значимость этих изменений составляет около 95%.[1] Исследование [2] показывает, что на верхних уровнях стратосферы наблюдается значительная изменчивость среднего зонального ветра и температуры. Современные продукты реанализа позволяют решать различные задачи и делать выводы о динамической ситуации на высотах мезосферы.
Цель настоящего исследования — провести сравнение климатических трендов для температуры, зональной компоненты ветра и геопотенциала по данным современных реанализов.
Для достижения цели исследования были поставлены и выполнены следующие задачи:
• Подготовить данные двух реанализов: ERAint и JRA55 для двух одиннадцатилетних периодов с 1997 по 2007 и с 2008 по 2018;
• Рассчитать и сравнить среднезональные значения температуры, зональной компоненты ветра и геопотенциала для зимних месяцев в Северном полушарии для двух одиннадцатилетних периодов с использованием данных двух реанализов;
• Проанализировать разницу в метеорологичесикх характеристиках между двумя одиннадцатилетними временными интервалами для каждого реанализа данных;
• Оценить разницу между двумя десятилетиями для среднезональных температуры, зонального ветра и геопотенциала;
• Рассчитать статистическую значимость изменения среднезональных температуры, зонального ветра и геопотенциала;
• Оценить статистическую значимость полученных результатов;
• Сравнить полученные результаты с результатами аналогичных исследований.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Для данного исследования были выбраны данные двух реанализов: JRA- 55, созданный Японским Метеорологическим Агентством (JMA), совместно с Центральным Научно-исследовательским Институтом Электроэнергетики (CRIEPI) и реанализ ERA-Interim от Европейского центра среднесрочных прогнозов. В первой главе было представлено описание данных реанализов.
Для исключения влияния солнечной активности были выбраны 22 зимних периода, которые были разделены на два временных интервала с 1997 по 2007 год и с 2008 по 2018 год.
Были рассчитаны разности между двумя десятилетиями по каждой исследуемой величине за каждый зимний месяц отдельно и за три холодных месяца вместе. Далее была рассчитана статистическая значимость этих изменений. Результаты были представлены в графическом виде и приведены в третьей главе. Для оценки статистической значимости был выбран t-тест Уэлча, описанный во второй главе.
Наибольшая изменчивость температуры происходит в средних и верхних слоях стратосферы, начиная примерно с 20 километров, на всей широтной полосе, как правило, эти изменения достаточно статистически значимы и уровень их значимости составляет примерно 80-95 процентов. Наименьшее значение статистической значимости изменения среднезональной температуры наблюдается в декабре-январе, а наибольшее в феврале.
По отдельности за каждый месяц изменения скорости зонального ветра сложно считать статистически значимыми, но при осреднении за три зимних месяца результат начинает обладать повышенной статистической значимостью(85-95 процентов), при этом изменчивость ветра с высотой сохраняется.
По отдельности изменчивость геопотенциала за каждый месяц не является статистически значимой, а при осреднении за три зимних месяца (декабрь, январь, февраль) тенденция уменьшения геопотенциала( примерно на 100 гп.м) в верхних слоях стратосферы сохраняется, а так же является статистически значимым результатом(около 95%).
При сравнении двух реанализов можно сказать, что японский реанализ JRA-55 считает результаты изменчивости более статистически значимыми, чем реанализ ERA-Interim. Несмотря на то, как правило по данным реанализа ERA- Interim изменчивость немного выше, чем по данным японского реанализа.
Что соответвует результатам, полученным в предыдущих исследованиях [1], [2], с разницей лишь в том, что в данном исследовании статистическая значимость изменения среднезональной температуры, зональной компоненты ветра и геопотенциала возросла.



1. Rakushina E.V., Ermakova T.S., Pogoreltsev A.I. Changes in the zonal mean flow, temperature, and planetary waves observed in the Northern Hemisphere mid-winter months during the last decades (2018) Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 171, pp. 234-240.
https://doi.org/10.1016/i.iastp.2017.08.005
2. Pogoreltsev, A.I., Kanukhina, A.Yu., Suvorova, E.V., Savenkova, E.N., 2009. Variability of planetary waves as a signature of possible climatic changes. J. Atmos. Sol. Terr. Phys. 71, 1529-1539. http://dx.doi.org/10.1016/j.jastp.2009.05.011.
3. Kalnay, E., and coauthors, 1996: The NCEP/NCAR 40-Year Reanalysis Project. Bull. Amer. Meteor. Soc., 77, 437-471
4. Krishnamurti, T N (1995). "Numerical Weather Prediction". Annual Review of Fluid Mechanics. 27: 195-225.
5. https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/reanalysis-datasets/era-interim
6. https://jra.kishou.go.jp/JRA-55/index en.html
7. A. K. Steiner, F. Ladstadter, W. J. Randel, A. C. Maycock, Q. Fu, C. Claud, H. Gleisner, L. (2020) Observed Temperature Changes in the Troposphere and Stratosphere from 1979 to 2018 8165-8194,электронный ресурс https://iournals.ametsoc.org/view/iournals/clim/33/19/icliD190998.xml
8. Kanukhina, A.Yu., Suvorova, E.V., Nechaeva, L.A., Skrygina, E.K., Pogoreltsev, A.I., 2008. Climatic variability of the mean flow and stationary planetary waves in the NCEP/ NCAR reanalysis data. Ann. Geophys. 26, 1233-1241.
9. Maycock, A. C., et al. (2018) Revisiting the Mystery of Recent Stratospheric Temperature Trends электронный ресурс https://doi.org/10.1029/2018GL078035
10. Amanda C. Maycock,William J. Randel,Andrea K. Steiner,Alexey Yu
Karpechko,John Christy,Roger Saunders,David W. J. Thompson,Cheng-Zhi Zou,Andreas Chrysanthou etc. Geophysical Research Letters Revisiting the Mystery of Recent StratosphericTemperature Trends 2018 9919-9933
https://doi.org/10.1029/2018GL078035
11. Sakazaki, T., Fujiwara, M., Zhang, X., Hagan, M.E., Forbes, J.M., 2012. Diurnal tides from the troposphere to the lower mesosphere as deduced from TIMED/SABER satellite data and six global reanalysis data sets. J. Geophys. Res. 117, D13108. http://dx.doi.org/10.1029/2011JD017117
12. Baldwin, M.P., Dunkerton, T.J., 2005. The solar cycle and stratosphere-troposphere dynamical coupling. J. Atmos. Sol. Terr. Phys. 67, 71-82. http://dx.doi.org/10.1016/ jjastp.2004.07.018
13. Fro"hlich, C., Lean, J., 1998. The sun’s total irradiance: cycles, trends, and related climate change uncertainties since 1976. Geophysical Research Letters 25, 4377¬4380
https://doi.org/10.1029/1998GL900157
14. Dunkerton, T.J., 1997. The role of gravity waves in the quasibiennial oscillation.
Journal of Geophysical Research 102, 26053-26076.
https://doi.org/10.1029/96JD02999
15. Baldwin, M.P., Stephenson, D.B., Thompson, D.W.J., Dunkerton, T.J., Charlton, A.J., O’Neill, A., 2003b. Stratospheric memory and extended-range weather forecasts. Science 301, 636-640.
https://www.science.org/doi/pdf/10.1126/science.108714
16. Wittman, M.A.H., Polvani, L.M., Scott, R.K., Charlton, A.J., 2004. Stratospheric influence on baroclinic lifecycles and its connection to the Arctic Oscillation. Geophysical Review Letters. https://doi.org/10.1029/2004GL020503
17. Wallace, J.M., 2000. North Atlantic Oscillation/Annular Mode: two paradigms one phenomenon. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 126, 791¬805.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ