📄Работа №171481
Тема: Изменчивость опасных морских гидрометеорологических явлений в последние десятилетия
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
гидрология
Объем:
55 листов
Год:
2023
Просмотров:
42
4600
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 2
ГЛАВА 1 Опасные гидрометеорологические явления (ОГЯ) 4
1.1 Определение ОГЯ 4
1.2. Экономический ущерб, доставляемый опасными
гидрометеорологическими явлениями по всему миру 6
1.3. Статистика катастрофических явлений 12
1.4. Опасные морские гидрометеорологические явления 15
1.4.2. Тропические циклоны (ТЦ) 20
1.4.3. Штормовые нагоны и наводнения 24
1.5 Статистика тропических циклонов (тайфунов) 29
ГЛАВА 2 Статистические методы обработки данных 34
2.1 Статистические методы обработки данных 34
2.2 Исходные данные 38
ГЛАВА 3 Изменчивость опасных морских гидрометеорологических явлений за последние десятилетия 40
3.1 Первичный анализ 40
3.2 Корреляционный анализ 42
3.3 Анализ тренда временных рядов 43
3.3.1 Тренд по давлению в центре тайфуна 44
3.3.2 Тренд по скорости ветра тайфунов Мирового океана 45
3.4 Квантильный анализ 46
Заключение 50
Список используемой литературы 51
ГЛАВА 1 Опасные гидрометеорологические явления (ОГЯ) 4
1.1 Определение ОГЯ 4
1.2. Экономический ущерб, доставляемый опасными
гидрометеорологическими явлениями по всему миру 6
1.3. Статистика катастрофических явлений 12
1.4. Опасные морские гидрометеорологические явления 15
1.4.2. Тропические циклоны (ТЦ) 20
1.4.3. Штормовые нагоны и наводнения 24
1.5 Статистика тропических циклонов (тайфунов) 29
ГЛАВА 2 Статистические методы обработки данных 34
2.1 Статистические методы обработки данных 34
2.2 Исходные данные 38
ГЛАВА 3 Изменчивость опасных морских гидрометеорологических явлений за последние десятилетия 40
3.1 Первичный анализ 40
3.2 Корреляционный анализ 42
3.3 Анализ тренда временных рядов 43
3.3.1 Тренд по давлению в центре тайфуна 44
3.3.2 Тренд по скорости ветра тайфунов Мирового океана 45
3.4 Квантильный анализ 46
Заключение 50
Список используемой литературы 51
📖 Введение
Объектом исследования данной работы является изучение изменчивости опасных морских гидрометеорологических явлений (ОГМЯ) в последние десятилетия. В условиях глобального климатического изменения наблюдается учащение случаев возникновения ОГМЯ в ряде районов Земли, что наносит значительный экономический ущерб различным государствам. На данный момент идет активный поиск причин учащения действий ОГМЯ, и в частности, ряд ученых связывают данный феномен с глобальным потеплением. Данное исследование показывает, что опасные метеорологические явления оказывают большой вред человеческой деятельности, включая экономику стран, нанося значительный ущерб устойчивому развитию. Таким образом, эта работа показывает важность в свете необходимости выявления опасных метеорологических явлений для обеспечения безопасности и устойчивого развития сообщества.
Актуальность работы - регулярность проявлений опасных гидрометеорологических явлений приводит к особым негативным последствиям для жизни населения разных территорий и государств. Недостаточная изученность проблемы не даёт в достаточной степени свести экономический ущерб к минимуму и снизить риск воздействия ОГМЯ.
Целью работы является исследование изменчивости опасных гидрометеорологических явлений в последние десятилетия с помощью статистических методов.
Для достижения цели были поставлены определенные задачи:
1. Исследовать особенности опасных морских
гидрометеорологических явлений;
2. Описать статистические анализы на основе данных тропических тайфунов (данные количества тайфунов, скорости ветра, давление в центре) с помощью статистических методов (первичный анализ, корреляционный анализ, анализ тренда временных рядов, квантильный анализ)
3. Выявить закономерности межгодовых колебаний основных характеристик мощных тайфунов Тихого океана.
Актуальность работы - регулярность проявлений опасных гидрометеорологических явлений приводит к особым негативным последствиям для жизни населения разных территорий и государств. Недостаточная изученность проблемы не даёт в достаточной степени свести экономический ущерб к минимуму и снизить риск воздействия ОГМЯ.
Целью работы является исследование изменчивости опасных гидрометеорологических явлений в последние десятилетия с помощью статистических методов.
Для достижения цели были поставлены определенные задачи:
1. Исследовать особенности опасных морских
гидрометеорологических явлений;
2. Описать статистические анализы на основе данных тропических тайфунов (данные количества тайфунов, скорости ветра, давление в центре) с помощью статистических методов (первичный анализ, корреляционный анализ, анализ тренда временных рядов, квантильный анализ)
3. Выявить закономерности межгодовых колебаний основных характеристик мощных тайфунов Тихого океана.
✅ Заключение
В данной работе проводилось исследование изменчивости опасных морских гидрометеорологических явлений (ОГМЯ) в последние десятилетия в разных странах мира, в том числе в связи с глобальным потеплением климата.
Используя статистические методы и проанализировав изменчивость ОГМЯ, были сделаны следующие выводы.
1. Проведя первичный анализ можно сказать, что коэффициент вариации значительно меньше, чем 33% и тем самым можно сделать вывод, что изменчивость рядов давления и скорости ветра тайфунов Мирового океана мала и выборка устойчива. Минимальное давление наблюдается в 2001 году, максимальное - 1988 году, минимальная скорость ветра наблюдается в 2009 году, максимальная - 2006 году.
2. Корреляционный анализ показал, что между давлением и скоростью ветра тайфунов Мирового океана наблюдается стохастическая связь. Между исследуемыми процессами образовывается линейный характер, который может быть прямым и обратным. Эллипс не вырожден в круг, эта форма доказывает, что связь стохастическая. Резкое уменьшение давления над Мировым океаном приводит к ветру ураганной силы, с такими параметрами наблюдаются тропические циклоны, которые формируют другие опасные явления и могут привести к смертельным исходам.
3. Анализ трендовой составляющей показал, что, тренды практически не несут в себе информацию о межгодовой изменчивости скорости ветра тайфунов Мирового океана.
4. Квантильный анализ показал, что между давлением и скоростью ветра отсутствует связь.
Используя статистические методы и проанализировав изменчивость ОГМЯ, были сделаны следующие выводы.
1. Проведя первичный анализ можно сказать, что коэффициент вариации значительно меньше, чем 33% и тем самым можно сделать вывод, что изменчивость рядов давления и скорости ветра тайфунов Мирового океана мала и выборка устойчива. Минимальное давление наблюдается в 2001 году, максимальное - 1988 году, минимальная скорость ветра наблюдается в 2009 году, максимальная - 2006 году.
2. Корреляционный анализ показал, что между давлением и скоростью ветра тайфунов Мирового океана наблюдается стохастическая связь. Между исследуемыми процессами образовывается линейный характер, который может быть прямым и обратным. Эллипс не вырожден в круг, эта форма доказывает, что связь стохастическая. Резкое уменьшение давления над Мировым океаном приводит к ветру ураганной силы, с такими параметрами наблюдаются тропические циклоны, которые формируют другие опасные явления и могут привести к смертельным исходам.
3. Анализ трендовой составляющей показал, что, тренды практически не несут в себе информацию о межгодовой изменчивости скорости ветра тайфунов Мирового океана.
4. Квантильный анализ показал, что между давлением и скоростью ветра отсутствует связь.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.