Введение 2
ГЛАВА 1 Опасные гидрометеорологические явления (ОГЯ) 4
1.1 Определение ОГЯ 4
1.2. Экономический ущерб, доставляемый опасными
гидрометеорологическими явлениями по всему миру 6
1.3. Статистика катастрофических явлений 12
1.4. Опасные морские гидрометеорологические явления 15
1.4.2. Тропические циклоны (ТЦ) 20
1.4.3. Штормовые нагоны и наводнения 24
1.5 Статистика тропических циклонов (тайфунов) 29
ГЛАВА 2 Статистические методы обработки данных 34
2.1 Статистические методы обработки данных 34
2.2 Исходные данные 38
ГЛАВА 3 Изменчивость опасных морских гидрометеорологических явлений за последние десятилетия 40
3.1 Первичный анализ 40
3.2 Корреляционный анализ 42
3.3 Анализ тренда временных рядов 43
3.3.1 Тренд по давлению в центре тайфуна 44
3.3.2 Тренд по скорости ветра тайфунов Мирового океана 45
3.4 Квантильный анализ 46
Заключение 50
Список используемой литературы 51
Объектом исследования данной работы является изучение изменчивости опасных морских гидрометеорологических явлений (ОГМЯ) в последние десятилетия. В условиях глобального климатического изменения наблюдается учащение случаев возникновения ОГМЯ в ряде районов Земли, что наносит значительный экономический ущерб различным государствам. На данный момент идет активный поиск причин учащения действий ОГМЯ, и в частности, ряд ученых связывают данный феномен с глобальным потеплением. Данное исследование показывает, что опасные метеорологические явления оказывают большой вред человеческой деятельности, включая экономику стран, нанося значительный ущерб устойчивому развитию. Таким образом, эта работа показывает важность в свете необходимости выявления опасных метеорологических явлений для обеспечения безопасности и устойчивого развития сообщества.
Актуальность работы - регулярность проявлений опасных гидрометеорологических явлений приводит к особым негативным последствиям для жизни населения разных территорий и государств. Недостаточная изученность проблемы не даёт в достаточной степени свести экономический ущерб к минимуму и снизить риск воздействия ОГМЯ.
Целью работы является исследование изменчивости опасных гидрометеорологических явлений в последние десятилетия с помощью статистических методов.
Для достижения цели были поставлены определенные задачи:
1. Исследовать особенности опасных морских
гидрометеорологических явлений;
2. Описать статистические анализы на основе данных тропических тайфунов (данные количества тайфунов, скорости ветра, давление в центре) с помощью статистических методов (первичный анализ, корреляционный анализ, анализ тренда временных рядов, квантильный анализ)
3. Выявить закономерности межгодовых колебаний основных характеристик мощных тайфунов Тихого океана.
В данной работе проводилось исследование изменчивости опасных морских гидрометеорологических явлений (ОГМЯ) в последние десятилетия в разных странах мира, в том числе в связи с глобальным потеплением климата.
Используя статистические методы и проанализировав изменчивость ОГМЯ, были сделаны следующие выводы.
1. Проведя первичный анализ можно сказать, что коэффициент вариации значительно меньше, чем 33% и тем самым можно сделать вывод, что изменчивость рядов давления и скорости ветра тайфунов Мирового океана мала и выборка устойчива. Минимальное давление наблюдается в 2001 году, максимальное - 1988 году, минимальная скорость ветра наблюдается в 2009 году, максимальная - 2006 году.
2. Корреляционный анализ показал, что между давлением и скоростью ветра тайфунов Мирового океана наблюдается стохастическая связь. Между исследуемыми процессами образовывается линейный характер, который может быть прямым и обратным. Эллипс не вырожден в круг, эта форма доказывает, что связь стохастическая. Резкое уменьшение давления над Мировым океаном приводит к ветру ураганной силы, с такими параметрами наблюдаются тропические циклоны, которые формируют другие опасные явления и могут привести к смертельным исходам.
3. Анализ трендовой составляющей показал, что, тренды практически не несут в себе информацию о межгодовой изменчивости скорости ветра тайфунов Мирового океана.
4. Квантильный анализ показал, что между давлением и скоростью ветра отсутствует связь.
