Проблема загрязнения окружающей среды требует большого объема экспериментальных данных, которые необходимо обрабатывать, сортировать и использовать в вычислительных алгоритмах исследований процессов, связанных с переносом загрязняющих веществ. В данной работе рассмотрен один из факторов, влияющих на изменение климата - углеродосодержащий аэрозоль. Контролировать уровень техногенного загрязнения, частоту и силу пожаров бореальных лесов, и влияние прочих факторов на концентрации углеродосодержащего аэрозоля позволяют модели, оценивающие поля концентраций. Необходимо идентифицировать источники загрязнений для понимания значительности их вкладов в общее содержания аэрозоля в атмосфере.
Целью данной работы является изучение движения воздушных масс, переносящих, в частности, углеродосодержащий аэрозоль, получение обратных траекторий и выявление закономерностей формирования пиковых значений, а также анализ возможных источников загрязнений. Необходимо визуализировать распределение концентраций по данным обратных траекторий, полученных с помощью модели NOAA HYSPLIT. Были проанализированы данные измерений концентрации элементарного и органического углерода в период с 19 апреля 2010 по 12 декабря 2020, полученные со станции ZOTTO в Центральной Сибири (60,47° с.ш., 89,21° в.д.).
В ходе работы были проанализированы обратные траектории углеродосодержащего аэрозоля при помощи модели HYSPLIT и траекторных статистических методов PSCF и CWT, предназначенных для определения местоположения источников загрязнений; были получены пространственные распределения концентраций углеродосодержащих аэрозолей (органического и элементарного) и сделаны выводы о возможных причинах и источниках пиковых значений концентраций OC и EC.
Проанализировав рассчитанные пространственные распределения
потенциальных источников, можно сделать несколько обобщающих выводов:
• В теплые сезоны, а особенно в летний период, рост концентраций обусловлен локальными и региональными лесными пожарами, в том числе пожарами бореальных лесов Сибири. Как правило, в июле значения концентраций органического и элементарного углерода достигают своих пиковых значений.
• В осенний и весенний сезоны повышение концентраций углеродосодержащих аэрозолей связано с дальним переносом загрязнений от крупных промышленных центров юга Сибири, а также с открытыми пожарами. В весенний сезон большой вклад вносят палы сельскохозяйственных угодий на юге Сибири, перерастающие в торфяные и лесные пожары.
• В холодный сезон основными источниками увеличение концентраций углеродных компонентов связано в основном с дальним переносом загрязнений, поступающих от индустриальных районов юга Сибири, что подтверждается высоким содержанием элементарного углерода .
Полученные результаты показали состоятельность обоих рассмотренных методов для изучения углеродосодержащего аэрозоля на территории центральной Сибири.
Тем не менее, у каждого из методов есть свои преимущества, что позволяет варьировать их применение в зависимости от исследуемого региона со своими особенностями рельефа и в зависимости от изучаемой компоненты: различные аэрозоли, газы и т.д. Метод CWT позволяет без отдельного подбора критерия получать карты источников. Метод PSCF имеет возможность выделять постоянные мощные источники, а также с помощью подбора порогового значения можно регулировать контрастность получаемых распределений.
1. Andrea, M.O. 2007. Aerosols before pollution. Science. 2007, Vol. 315, pp. 50-51.
2. Andrea, M.O. and Gelencser, A. 2006. Black carbon or brown carbon? The nature of light-absorbing carbonaceous aerosols. Atmospheric Chemistry and Physics. 2006, Vol. 6, pp. 3131-3148.
3. Ashbaugh, L.L. 1983. A statistical trajectory technique for determining air pollution source regions. Journal of Air Pollution Control Assessment. 1983, Vol. 33, pp. 1096-1098.
4. Ashbaugh, L.L., Malm W.C. and Saden, W.Z. 1985. A residence time probability analysis of sulfur concentrations at Gralld Canyon National Park. Atmospheric Environment. 1985, Vol. 19, pp. 1263-1270.
5. Berriban, I., Azahra, M. and Chham, E. et al. 2022. PSCF and CWT methods as a tool to identify potential sources of 7Be and 210Pb aerosols in Granada, Spain. Journal of Environmental Radioactivity. 2022, Vols. 251-252.
6. Birch, M.E. and Cary, R.A. 1996. Elemental carbon-based method for monitoring occupational exposures to particulate diesel exhaust. Aerosol Sci. Tech. 1996, Vol. 25, pp. 221-241.
7. Birmili W., Stopfkuchen K., Hermann M., Wiedensohler A., Heintzenberg J. 2007. Particle penetration through a 300m inlet pipe for sampling atmospheric aerosols from a tall meteorological tower. Aerosol Sci. Technol. 2007, Vol. 41, pp. 811-817.
8. Bycenkiene, Steigvile and Ulevicius, Vadimas Dudoitis and Vidmantas. 2014. The Use of Trajectory Cluster Analysis to Evaluate the Long-Range Transport of Black Carbon Aerosol in the South-Eastern Baltic Region. Advances in Meteorology. 2014, Vol. 2014.
9. Conard, S.G. and Ivanova, G.A. 1997. Wildfire in Russian boreal forests - potential impacts of fire regime characteristics on emissions and global carbon balance estimates. Environmental Pollution. 1997, Vol. 98, 3, pp. 305-313.
10. Deng, J., Guo, H., Zhang, H., Zhu, J., Wang, X., and Fu, P. 2020. Source apportionment of black carbon aerosols from light absorption observation and source- oriented modeling: An implication in a coastal city in China. Atmospheric Chemistry and Physics. 2020, Vol. 20, pp. 14419-14435.
11. Draxler, R. R., G. D. Hess. 1998. An overview of the HYSPLIT_4 modeling system for trajectories, dispersion, and deposition. 1998.
12. Han, S.-W., et al. 2022. Source Apportionment of PM2.5 in Daejeon Metropolitan Region during January and May to June 2021 in Korea Using a Hybrid Receptor Model. Atmosphere. 2022, Vol. 13, 1902.
13. Han, Y., et al. 2004. Identification of source location for atmospheric dry deposition of heavy metals during yellow-sand events in Seoul, Korea in 1998 using hybrid receptor models. Atmospheric Environment. 2004, Vol. 38, pp. 5353-5361.
14. Hanlin Li, Qing He and Xinchun Liu. 2020. Identification of Long- Range Transport Pathways and Potential Source Regions of PM2.5 and PM10 at Akedala Station, Central Asia. 2020.
15. Haywood, J. and Boucher, O. 2000. Estimates of the Direct and Indirect Radiative Forcing Due to Tropospheric Aerosols: A Review. Reviews of Geophysics. 2000, Vol. 38, pp. 513-543.
16. Hopke, Philip K. 2002. Recent developments in receptor modeling. Journal og chemometrics. 2002, Vol. 17, pp. 255-265.
17. Hsu, Y.-K., Holsen, T. and Hopke, P. 2003. Comparison of hybrid receptor models to locate PCB sources in Chicago. Atmospheric Environment. 2003, Vol. 37, 545-562.
18. Jeon, Haneol, et al. 2018. Characteristic distributions and Source Identification of PM2.5 and Black carbon at Socheongcho Ocean Research Station in the Yellow Sea. Geophysical Research Abstracts. 2018, Vol. 20.
19. Jeong U, Kim J, Lee H, Jung J, Kim YJ, Song CH, Koo JH. 2011. Estimation of the contributions of long range transported aerosol in East Asia to carbonaceous aerosol and PM concentrations in Seoul, Korea using highly time resolved measurements: a PSCF model approach. J Environ Monit. 2011, Vol. 13, 7, pp. 1905-1918.
20. Kabindra M. Shakya, Philip F. Place Jr., Robert J. Griffin and Robert W. Talbot. 2012. Carbonaceous content and water-soluble organic functionality of atmospheric aerosols at a semi-rural New England location. Journal of geophysical research. 2012 г.
21. Kovacs K., Ranson K. J., Sun G., et al. 2005. The Relationship of the Terra MODIS Fire Product and Anthropogenic Features in the Central Siberian Landscape. 2005.
22. Lain S., Sommerfeld M. 2003. Turbulence modulation in dispersed two- phase flow laden with solids. 2003.
23. Laurier, Poissant. 1999. Potential sources of atmospheric total gaseous mercury in the St. Lawrence River Valley. Atmospheric Environment. 1999, Vol. 33, 16, pp. 2537-2547.
24. Li, Chengming, et al. 2020. Transport Pathways and Potential Source Region Contributions of PM2.5 in Weifang: Seasonal Variations. Applied Science. 2020, Vol. 10, 2835.
25. Malm, W.C., Johnson, C.E. and Bresch, J.F. 1986. Application of principal component analysis for purposes of identifying source-receptor relationships. Receptor methods for source apportionment. 1986, pp. 127-148.
26. Mengying Bao, Fang Cao, Yunhua Chang, Yan-Lin Zhang, Yaqi Gao, Xiaoyan Liu, Yuanyuan Zhang, Wenqi Zhang, Tianran Tang, Zufei Xu, Shoudong Liu, Xuhui Lee, Jun Li, Gan Zhang. 2017. Characteristics and origins of air pollutants and carbonaceous aerosols during wintertime haze episodes at a rural site in the Yangtze River Delta, China. Atmospheric Pollution Research. 2017, Vol. 8, 5, pp. 900-911.
27. Polissar, A. V., P. K. Hopke, P. Paatero, Y. J. Kaufmann, D. K. Hall, B. A. Bodhaine, E. G. Dutton, and J. M. Harris. 1999. 1999: The aerosol at Barrow, Alaska: Long-term trends and source locations. Atmospheric Environment. 1999.
28. Polissar, A., Hopke, P.K. and Harris, J.M. 2001. Source Regions for Atmospheric Aerosol Measured at Barrow, Alaska. Environmental Science and Technology. 2001, Vol. 35, 11, pp. 4214-4226.
29. Putaud, J.P., Borowiak, A. and Cavalli , F. 2009. Standard Operating Procedure for the Determination of Organic, Elemental, and Total Carbon in Particulate Matter Using a ThermaVOptical-Transmittance Carbon Analyzer. North Carolina: Research Triangle Institute, 2009.
30. Ren, B., Xie, P. and Xu, J. et al. 2021. Use of the PSCF method to analyze the variations of potential sources and transports of NO2, SO2, and HCHO observed by MAX-DOAS in Nanjing, China during 2019. Science of The Total Environment. 2021, Vol. 782.
31. Renchang Yan, Shaocai Yu, Qingyu Zhang, Pengfei Li, Si Wang, Bixin Chen, Weiping Liu. 2015. A heavy haze episode in Beijing in February of 2014: Characteristics, origins and implications. Atmospheric Pollution Research. 2015, Vol. 6, 5, pp. 867-876.
32. Ruckstuhl, A.F., et al. 2000. Baseline subtraction using robust local regression estimation. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 68, 2000, pp. 179-193.
33. Stein, A.F., et al. 2015. NOAA’s HYSPLIT Atmospheric Transport and Dispersion Modeling System. 2015, Vol. 96, 12, pp. 2059-2077.
34. Tianyi Hao, Ziying Cai, Shucheng Chen, Suqin Han, Qing Yao and Wenyan Fan. 2019. Transport Pathways and Potential Source Regions of PM2.5 on the West Coast Bohai Bay during 2009-2018. 2019.
35. Wang, D., Zhou, J. and Han, L. et al. 2023. Source apportionment of VOCs and ozone formation potential and transport in Chengdu, China. Atmospheric Pollution Research. 2023, Vol. 14, 5.
36. Xie, Y., et al. 1999. Locations and preferred pathways of possible sources of Arctic aerosol. Atmospheric Environment. 1999, Vol. 33, 14, pp. 2229¬2239.
37. Zeng, Y. and Hopke, P. 1989. Study of the sources of acid precipitation in Ontario, Canada. Atmospheric Environment. 1989, Vol. 23, pp. 1499-1509.
38. Zhou, L., Hopke, P.K. and Liu, W. 2004. Comparison of two trajectory based models for locating particle sources for two rural New York sites. Atmospheric Environment. 2004, Vol. 38, pp. 1955-1963.
39. Власенко С.С, Волкова К.А., Д. В. Ионов, Т. И. Рышкевич. 2019. Изменчивость углеродосодержащей фракции атмосферного аэрозоля вблизи Санкт-Петербурга. Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2019 г., Т. 55, 6, стр. 147-156.