Тема: Расчет минимальных расходов воды при наличии «выбросов»
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. Краткая физико-географическая и климатическая характеристика района исследований 5
1.1. Географическое положение 5
1.2. Рельеф и геологическое строение 5
1.3. Почвы и растительный покров 7
1.4. Гидрогеология 8
1.5. Общая характеристика гидрографической сети 9
1.6. Климат 10
1.6.1. Температура воздуха 11
1.6.2. Радиационный баланс 17
1.6.3. Осадки 17
1.6.4. Влажность воздуха 23
1.6.5. Ветер 23
1.6.6 Оценка трендов в рядах метеорологических характеристик 23
2. Водный режим рек юго-западной части Северного края 25
3. Особенности формирования минимального летне-осеннего
4. Оценка однородности и стационарности рядов минимального 29
летне-осеннего стока
4.1. Исходные данные 29
4.2. Оценка значимости временных трендов 31
4.3. Оценка однородности по критериям Стьюдента и Фишера 33
4.4. Проверка рядов на наличие выбросов 36
5. Расчет минимальных расходов по неоднородным выборкам... 44
Заключение 47
Список использованных источников 48
Приложения 50
📖 Введение
Если гидрологический ряд состоит из элементов (например, расходов или уровней воды) различного генетического происхождения, то это может быть причиной так называемых «выбросов».
Например, в рядах минимального 30-суточного летне-осеннего стока встречаются очень дождливые годы, когда один паводок сменят другой и межень практически отсутствует. В этом случае минимумы дождливых лет могут превышать минимумы засушливых лет в десятки раз.
Здесь мы сталкиваемся с, так называемой, генетической неоднородностью ряда и эмпирическая кривая обеспеченностей резко уходит вверх в области максимальных значений. Такие кривые невозможно аппроксимировать традиционными кривыми Пирсона III типа или Крицкого-Менкеля, и в данной ситуации допустимо использовать усеченные кривые обеспеченностей.
При построении нижней части кривой обеспеченностей на первом этапе из ряда наблюдений исключаются расходы, которые резко отклоняются от эмпирической кривой обеспеченностей в ее верхней части. Нормативные документы [18-19] рекомендуют выполнять эту процедуру с использованием критериев Диксона и Смирнова-Граббса, обобщенных на случай асимметричных и автокоррелированных рядов. Однако наличие выбросов приводит к искажению статистических характеристик исследуемого ряда и оценки коэффициентов асимметрии и автокорреляции становятся крайне ненадежными.
В настоящей работе для выявления резко отклоняющихся значений использовался критерий, разработанный на кафедре гидрологии суши РГГМУ [13] - медианный Z-критерий. Проведено сравнение результатов расчета с использованием всех перечисленных критериев.
Усеченные кривые обеспеченностей строились на основе ординат распределения Крицкого-Менкеля.
В качестве объекта исследований рассматривались ряды минимальных 30-суточных летне-осенних расходов воды рек правобережной части бассейна р. Северной Двины. В этом районе минимумы дождливых лет превышают минимумы засушливых лет в несколько десятков раз.
✅ Заключение
1. Отобраны ряды минимальных 30-суточных расходов воды рек правобережной части бассейна Северной Двины, в которых содержатся резко отклоняющиеся значения, так называемые «выбросы».
2. Проведена проверка рядов на наличие трендов. Установлено, что в исследуемых рядах значимые тренды отсутствуют.
3. Проведена проверка рядов на однородность с использованием критериев Стьюдента и Фишера. Опровержений гипотезы об однородности по критерию Стьюдента не выявлено.
По критерию Фишера гипотеза об однородности опровергается в 38% случаев.
4. Проведена проверка рядов на наличие выбросов с использованием критериев Диксона, Смирнова-Граббса и медианного Z-критерия. При этом наиболее корректно выбросы выявляются при помощи Z- критерия.
5. Показано, что применение усеченных кривых в большинстве случаев позволяет отказаться от использования сглаженных эмпирических кривых обеспеченностей и избежать субъективизма при расчетах минимального стока в случае генетической неоднородности рядов.



