Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Беспроводная сенсорная сеть мониторинга качества воздуха Умного города - Санкт- Петербурга

Работа №170733

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

география

Объем работы52
Год сдачи2019
Стоимость4600 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
1
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ
1. АЭРОЗОЛИ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ЗДОРОВЬЕ ГОРОЖАН
ЕЕ Источники загрязнений и неблагоприятные метеорологические условия
Е2. Параметры аэрозолей и их влияние на здоровье
2. УМНЫЙ ГОРОД: ОСНОВНЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ
ПРЕИМУЩЕСТВА 12
2.1. Концепции “Умного города” 12
2.1.1. Технологическая основа 12
2.1.2. Человеческие рамки 14
2.1.3. Институциональные рамки 15
2.1.4. Энергетическая основа 16
2.2. Особенности “Умных городов” 18
3. СЕНСОРНАЯ СЕТЬ МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА ВОЗДУХА 20
3.1. Системы мониторинга качества воздуха в России 20
3.2. Системы мониторинга качества воздуха в разных странах 22
3.3. Здравоохранение в системе мониторинга качества воздуха 26
4. АНАЛИЗ ДАННЫХ МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА ВОЗДУХА В ГОРОДЕ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 29
4.1. Математический аппарат анализа статистических характеристик
метеорологических полей 29
4.2. Статистические характеристики поля массовой концентрации
РМ2.5 33
4.3. Статистические характеристики поля массовой концентрации
РМ10 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 49

Качество воздуха становится все более серьезной проблемой для крупных городских районов по всему миру, вызывая различные проблемы, связанные с окружающей средой и здоровьем. Последние достижения в области сенсорных и коммуникационных технологий сделали технически и экономически целесообразным беспроводные экологические сенсорные сети.
Актуальность темы исследования обуславливается тем, что основными источниками загрязнения являются промышленные и транспортные выбросы, которые распространяются от нескольких метров до десятков тысяч километров. Распространение зависит от метеорологических параметров, состава и количества выбросов. Поэтому необходимо следить за мониторингом качества атмосферного воздуха от которого напрямую зависит здоровье человека.
Целью выпускной квалификационной работы является изучение и систематизация теоретической информации по теме исследования. А также анализ данных по мониторингу качества воздуха в Умном городе (Smart city) - Санкт-Петербурге.
В соответствии с поставленной целью необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить теоретические основы аэрозолей и их характеристик, влияние метеорологических параметров;
2. Изучить теоретические основы Умных городов, их системы и преимущества;
3. Изучить теоретические основы систем мониторинга качества воздуха, изучить датчики качества воздуха;
4. Провести анализ теоретических данных, и разработать рекомендации по совершенствованию систем мониторинга качества воздуха;
5. Провести анализ данных на основе мониторинга качества воздуха в городе Санкт-Петербурге.
Объект исследования является атмосферный воздух.
Предметом исследования является проблема мониторинга качества атмосферного воздуха.
Теоретической основой исследования явились положения и концепции, представленные в работах отечественных и зарубежных авто-ров по проблемам:
- влияние метеорологических условий на изменчивость концентраций выбросов аэрозолей
- источники и состав загрязнителей воздуха
- умные города: системы и их характеристики
- сенсорные сети мониторинга
- современные датчики качества воздуха
- причинение вреда здоровью выбросами загрязнений
Практическая значимость исследования заключается в обработке и упорядочению теоретический данных по исследуемой теме, и их будущее применение на совершенствование систем мониторинга качества воздуха в Санкт-Петербурге.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемых источников.
В первой главе раскрываются теоретические основы понятия аэрозоли и их характеристики, источники загрязнений и их влияние на здоровье человека, влияние неблагоприятных метеорологических условий на аэрозоли и их распространение.
Во второй главе исследуются особенности Умных городов (Smart city) и их преимущества. Дается краткая техническая и экономическая характеристика Умным городам (Smart city). Характеризуется порядок формирования и устройства Умных городов (Smart city).
Во третьей главе исследуются особенности систем мониторинга качества воздуха. Происходит обзор систем мониторинга качества воздуха в разных странах и выявляются их преимущества. Дается краткая техническая характеристика датчикам качества воздуха и сервисам на которых можно узнать качества воздуха.
В четвертой главе проведен анализ данных мониторинга качества воздуха в городе Санкт-Петербург. Рассчитаны автокорреляционная функция для каждого поста мониторинга качества атмосферного воздуха и коэффициенты корреляции полей PM2.5 и PM10. Определено среднеквадратическое отклонение для каждого поста мониторинга качества атмосферного воздуха. Рассчитаны парные коэффициенты корреляции полей PM2.5 и PM10. Проведен анализ полученных данных.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


На основании проведенного исследования можно сделать вывод о том, что крайне необходим мониторинг качества атмосферного воздуха. Проблемы экологического состояния атмосферы, мониторинга качества атмосферного воздуха и его улучшения, на данный момент являются одними из сложных для решения задач и должны находятся в сфере особого внимания.
При выполнении работы, проведённой в рамках выпускной квалификационной работы, все поставленные задачи были выполнены:
1. Были получены теоретические знания об основах аэрозолей и их характеристик, влияние метеорологических параметров;
2. Были получены теоретические знания об основы Умных городов, их системы и преимущества;
3. Были получены теоретические знания об основы систем мониторинга качества воздуха, изучить датчики качества воздуха;
4. Произведен анализ теоретических данных, и разработать рекомендации по совершенствованию систем мониторинга качества воздуха;
5. Произведен анализ данных на основе мониторинга качества воздуха в городе Санкт-Петербурге.



1. М. J. Ruzmyn Vilcassim, George D. Thurston, Richard E. Peltier, Terry Gordon. Black Carbon and Particulate Matter (PM2.5) Concentrations in New York City’s Subway Stations. Environmental Science and Technology, 2014, 48, 14738-14745. D01:i0.1021/es504295h.
2. Jyrki Viidanojaa, Markus Sillanpa, Jaakko Laakiaa, Veli-Matti Kerminena, Risto Hillamoa, Paivi Aamio, Tarja Koskentalob. Organic and black carbon in PM2.5 and PM 10: 1 year of data from an urban site in Helsinki, Finland. Atmospheric Environment 36, 2002, 3183-3193.
3. Park SS, Lee KH. Characterization and sources of black carbon in PM(2.5) at a site close to a roadway in Gwangju, Korea, during winter. Environ Sci Process Impacts. 2015,17(10):1794-805. Doi: 10.1039/c5em00225g.
4. Santoso M, Lestiani DD, Норке PK. Atmospheric black carbon in PM2.5 in Indonesian cities. J Air Waste Manag Assoc. 2013 Sep;63(9): 1022-5. PMID: 24151677.
5. M. Dall'Osto, D.C.S. Beddows, J. Pey, S. Rodriguez, A. Alastuey, Roy M. Harrison and X. Querol. Urban aerosol size distributions over the Mediterranean city of Barcelona, NE Spain. Atmospheric Chemistry Physics, 12, 10693-10707, 2012. DOI: 10.5194/acp-12-10693-2012
6. Noemi Perez, Jorge Pey, Michael Cusack, Cristina Reche, Xavier Querol, Andres Alastuey, and Mar Viana. Variability of Particle Number, Black Carbon, and PM 10, PM2.5, and PM1 Levels and Speciation: Influence of Road Traffic Emissions on Urban Air Quality .Aerosol Science and Technology, 44:487-499, 2010. DOI: 10.1080/02786821003758286
7. Jeffrey R. Brook , Tom F. Dann, Richard T. Burnett. The Relationship Among
TSP, PM 10, PM2.5, and Inorganic Constituents of Atmospheric Participate Matter at Multiple Canadian Locations, Journal of the Air and Waste Management Association, 1997, 47:1, 2-19, DOI:
10.1080/10473289.1997.10464407.
8. S. C. Lee , Y. Cheng , K. F. Ho , J. J. Cao , P. K.-K. Louie , J. C. Chow, J. G. Watson. PMLO and PM2.5 Characteristics in the Roadside Environment of Hong Kong, Aerosol Science and Technology, 2006, 40:3, 157-165, DOI: 10.1080/02786820500494544
9. Grahame TJ. Does improved exposure information for PM2.5 constituents explain differing results among epidemiological studies? Inhal Toxicol. 2009 Apr;21(5):381-93.
Doi: 10.1080/08958370802380495.
10. Masao Uchida, Hidetoshi Kumata, Yasuyo Koike, MikioTsuzuki, Tatsuya Uchida, Kitao Fujiwara, Yasuyuki Shibata. Radiocarbon-based source apportionment of black carbon (BC) in PM 10 aerosols from residential area of suburban Tokyo. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms.Volume 268, Issues 7¬8, April 2010, Pages 1120-1124.
11. Tianran Zhang, Martin J.Wooster, David C. Green, Bruce Main. New field¬based agricultural biomass burning trace gas, PM2.5, and black carbon emission ratios and factors measured in situ at crop residue fires in Eastern China. Atmospheric Environment. Volume 121, November 2015, Pages 22-34.
12. Barbara J. Turpin and Но-Jin Lim. Species Contributions to PM2.5 Mass
Concentrations: Revisiting Common Assumptions for Estimating Organic Mass. Aerosol Science and Technology, 2001, 35:1, 602-610.
Doi: 10.1080/02786820119445.
13. Maria Teresa Limon-Sanchez, Patricia Carbajal-Romero, Leonel Hernandez- Mena, Hugo Saldarriaga-Norena, Alberto Lopez-Lopez, Ricardo Cosio- Ramirez, Jose Luis Arriaga-Colina, Winston Smith. Black carbon in PM2.5, data from two urban sites in Guadalajara, Mexico during 2008. Atmospheric Pollution Research 2, 2011,358-365. Doi: 10.5094/APR.2011.040.
14. Qing Li, Xinghua Li, Jingkun Jiang, Lei Duan, Su Ge, Qi Zhang, Jianguo Deng, Shuxiao Wang, Jiming Hao. Semi-coke briquettes: towards reducing emissions of primary PM2.5, particulate carbon, and carbon monoxide from household coal combustion in China. Scientific Reports, 2016, 6:19306, 308.
15. Александр Титов. Aerostate: качество воздуха как новая погода. 2016.
[Электронный ресурс]. URL:http://climaterussia.ru/chistye-
tehnologii/aerostate-kachestvo-vozduha-kak-novaya-pogoda (Дата
обращения: 10.10.2018)..35

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ