Введение 3
1 глава. Дистанционное измерение температуры
поверхности 4
1.1 Спутниковые данные в ИК-спектральном
канале 4
1.2 Основы косвенного измерения температуры поверхности 7
1.3 Влияние атмосферы на электромагнитное излучение 9
1.4 Измерения температуры воздуха 12
2. Исходные материалы 16
2.1 Выбор территории исследования. Физико-климатическое
описание района исследования 16
2.2 Спутниковые многоспектральные снимки MODIS на
территорию исследования 17
2.3 Формирование базы наземных данных о температуре 20
3. Расчет значений температуры приземного слоя атмосферы 21
3.1 Геометрическая коррекция и географическая привязка снимков
MODIS 21
3.2 Расчет значений температуры земной поверхности 29
3.3 Атмосферная коррекция рассчитанных значений 34
3.4 Расчет значений температуры воздуха одноканальным и
двухканальным методами 37
Заключение 45
Список использованных источников 47
Дистанционное зондирование Земли - важные аспект в развитии науки и прогнозирования погоды, играющие роль в жизни человека и окружающей среды. Об актуальности работы говорит и большое количество разрабатываемых методов в исследованиях дистанционного зондирования.
Освоение методов и средств обработки информации, полученной по результатам ДЗЗ, расчет и контроль качества информации. Суть метода заключается в интерпретации результатов измерений электромагнитного излучения, отраженного или испущенного объектом и зарегистрированного в удаленной точке пространства.
Целью данной работы является освоение методики определения температуры воздуха и применение ее для конкретной территории. В принципах построения систем дистанционного зондирования Земли: технических средствах и их использовании в технологии построении геоинформационных систем, технологии производства аэрофотосъёмочных работ, принципах, способах и методах дистанционного зондирования Земли.
Для выполнения цели были поставлены следующие задачи:
• Сформировать базу данных снимков Terra, Aqua и наземных значений температур территории;
• Определить температуру поверхности Земли по ИК-снимкам;
• Провести сравнительный анализ полученной температуры поверхности по спутниковым данным MODIS, и температуры воздуха, полученной по данным от наземных постов наблюдений;
• Выполнить обработку снимков методами геометрической и атмосферной коррекции;
• Найти коэффициенты регрессии уравнений связи температуры поверхности и температуры воздуха одноканальным и двухканальным методами.
Для расчета температуры воздуха были использованы данные со спутника MODIS. Наземные данные по температуре с территории исследования и выбранными на ней пунктов. Данные взяты за 25.06.2021 г.
Выпускная квалификационная работа состоит из трех глав, 11 таблиц и 22 рисунков.
В первой главе описывается спутниковые данные в ИК- спектральном канале, влияние электромагнитного излучения и измерение температуры воздуха.
Во второй главе представлены результаты исследования измерения температуры воздуха с помощью дистанционного зондирования Земли.
Исследование определение температуры воздуха с помощью дистанционного зондирования показало почти точное определение температуры воздуха на ровне с наземным определением.
Энергия земли доходит до спутника и превращается в «сырые данные» — это уровень интенсивности энергии.
Нагретые тела излучают много - уровень большой, холодные же тела излучают мало - уровень, соответственно, маленький. Поэтому мы от «сырых данных» переходили обратно к энергии, с помощью калибровки. Эту энергию мы получили в Ватах.
Далее мы перешли к температуре, подставив формулу Планка. Благодаря формуле мы смогли определить температуру земной поверхности.
Следующей нашей задачей было определение воздуха. Поскольку энергия проходит через атмосферу, следовательно, нам потребовалась атмосферная коррекция с помощью MODTRAN и FLAASH.
Все исследования были проведены в программе VISAT BEAM, которая объясняет все вышесказанные действия.
В самостоятельной работе удалось определить регрессионный анализ, одноканальный и двухканальный.
В итоге мы получили значения остатков наземных расчетов и тех, которые предсказали по модели.
В результате работы были выявлены следующие закономерности:
1. Разница в расчетах наземных и спутниковых измерениях;
2. Двухканальный метод оказался действеннее, чем одноканальный, за счет большего определения различных свойств;
3. Регрессия в ходе исследования оказалось нестабильной и определилась в маленьких значениях, ее динамику можно наблюдать в графике.
4. Выводы остатка и вероятности оказались минимальными.
1. Сутырина Е. Н. Дистанционное зондирование Земли / Е. Н. Сутырина. - И.: ИГУ, 2013-167 с.
2. Кашкин В.Б. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений : учеб. Пособие / В. Б. Кашкин, А. И. Кравцова, О. В. Тутубалина. -М.: Академия, 2004. -336 с.
3. Li Xiaopeng, Sun Leilei, Lou Daiying, Liu Yonghong, A Geometric Correction Method of Plane Image Based on OpenCV [Электронный ресурс] / Li Xiaopeng, Sun Leilei, Lou Daiying, Liu Yonghong. - Журнальная статья. - IFSA Publishing, S. L., 2014. - URL: http://www.sensorsportal.com (25.05.2022)
4. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений / Шовенгердт Р. А.: А.В. Кирюшина, А.И. Демьянкова. - М.: Техносфера, 2010-56 с.
5. Коберниченко В. Г. Радиоэлектронные системы дистанционного зондирования Земли [Электронный ресурс] / В. Г. Коберниченко. - Е.: ИУУ, 2016-228 с. URL: https://docs/yandex/ru (25.05.2022)
6. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова: Использование космических снимков в тепловом инфракрасном
диапазоне для географических исследований [Электронный ресу рс] URL:
http://www.geogr.msu.ru/cafedra/karta/materials/heat img/files/1/star t.htm (25.05.2022)
7. Цифровая обработка аэрокосмических изображений учеб. пособие / В. Б. Кашкин, А. И. Сухинин. - Красноярск : ИПК СФУ, 2008
8. EarthData / LAADS DAAC. - URL: https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov
9. Google Earth. - URL: http://earthexplorer.usgs.gov.
10. Rp5.ru. - URL: https://rp5.ru.
11. Гостева А. А. Дистанционные методы в изучении температуры поверхности земли в городах [Электронный ресурс] / URL: http://intercarto.msu.ru/jour/articles/article637.pdf
12. Поляков А.В., Тимофеев Ю.М., Успенский А.Б. Возможности определения температуры и излучательной способности поверхности суши по данным спутниковых ИК-зондировщиков высокого спектрального разрешения (ИКФС-2) // Исследование Земли из космоса. 2010. № 4. С. 85-90.
13. Rozenstein O., Qin Z., Derimian Y., Karnieli A. Derivation of Land Surface Temperature for Landsat-8 TIRS Using a Split Window Algorithm // Sensors, Basel, March 25th 2014. V. 14 (4). P. 5768¬5780.
14. Suga Y., Ogawa H., Ohno K., Yamada K. Detection Of Surface Temperature From Landsat-7/ETM+ // Advances in Space Research, 2003. V. 32. Is. 11. P. 2235-2240.