📄Работа №168429

Тема: СВЯЗЬ СТРУКТУРЫ И ФУНКЦИИ ГЕНОВ ТРАНСПОРТНЫХ РНК ХЛОРОПЛАСТОВ ГОЛОСЕМЕННЫХ РАСТЕНИЙ

📝
Тип работы Бакалаврская работа
📚
Предмет физика
📄
Объем: 63 листов
📅
Год: 2021
👁️
Просмотров: 52
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Реферат
1 Введение 5
2 Обзор литературы 8
2.1 Геномы хлоропластов голосеменных 8
2.2 Транспортные РНК хлоропластов 10
2.3 Предпочтение кодонов 13
3 Материалы и методы 15
3.1 Генетический материал и анализ базы 15
3.2 Частотные словари 17
3.3 Метод главных компонент и сопряженные методы кластери-
зации/классификации 19
3.4 Метод упругих карт 20
4 Результаты 23
4.1 Краткий обзор исследованной базы генов 23
4.2 Кластеризация словарей методом упругих карт 23
4.3 Кластеризация по синонимичным антикодонам 26
5 Обсуждение 31
5.1 Краткий обзор полученных результатов 31
5.2 Возможная связь между кластеризацией генов тРНК по ча
стотам триплетов и биохимическими свойствами соответствующих им аминокислот 32
Заключение 35
Список сокращений 36
Приложение А 37
Приложение Б

📖 Введение

Исследование связи структуры, нуклеотидных последовательностей, функций, которые в них закодированы, и таксономии носителей этого генетического материала является важной задачей современной молекулярной биологии, биофизики, биоинформатики. Наибольший интерес представляет комплексный подход к изучению связи данных биологических свойств. Настоящая работа посвящена такому анализу на примере генов транспортных РНК хлоропластов. С точки зрения данной работы хлоропласты представляют собой очень удобный объект: все они однородны по своей функции. Это позволяет исключить из анализа различия в функциях используемого геномного материала.
Актуальность настоящей работы обусловлена как задачами анализа большого количества разнообразных геномных данных, результатов секвенирования, для оптимизированного выделения отличительных характеристик организмов, так и новыми возможностями в исследовании связи структуры и функции, открывающимися на больших массивах данных. Геномы хлоропластов могут содержать важную информацию о механизме эволюции голосеменных, поэтому используются в эволюционных и филогенетических исследованиях. Транспортные РНК принимают непосредственное участие в экспрессии генов и могут влиять на аминокислотный профиль организма. Они представляют интерес, поскольку не были изучены статистическими методами с использованием больших массивов данных.
Объектом настоящей работы является связь между структурой и функцией генов транспортных РНК хлоропластов голосеменных.
Целью данной работы является выявление связи между триплетным составом нуклеотидной последовательности генов тРНК хлоропластов голосеменных, их таксономией и функциями этих генов.
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
1) Создать из полногеномных последовательностей базу генов тРНК и проанализировать её;
2) Построить частотные словари данных последовательностей и провести кластеризацию словарей различными методами кластеризации и визуализации;
3) Проанализировать распределение словарей по кластерам с точки зрения функционального и таксономического состава.
Работа докладывалась на следующих конференциях:
• 56-я международная научная студенческая конференция (МНСК 2018), Новосибирск, устный доклад;
• X Международная конференция «Dynamical Systems Applied to Biology and Natural Sciences» (DSABNS), Неаполь, стендовый доклад;
• 7th International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (IWBBIO), Гранада, устный доклад;
• 28-й Всероссийский семинар «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных», 27 сентября 2019, Красноярск, устный доклад;
• XI международная конференция «Dynamical Systems Applied to Biology and Natural Sciences» (DSABNS), Тренто, стендовый доклад;
• 8th International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (IWBBIO), Гранада, устный доклад;
• Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Проспект Свободный — 2021», Красноярск, устный доклад.
Результаты работы опубликованы в следующих научных журналах и сборниках научных мероприятий:
• Колесникова А.И. Выявление связи тринуклеотидного состава генов и таксономии их носителей на примере генов митохондрий некоторых грибов / Колесникова А.И., Федотовская В.Д., Шпагина Т.О. // Материалы 56-й Международной научной студенческой конференции (МНСК). — 2018. — Vol. 56. — Стр. 18;
...

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Результаты, полученные в ходе выполнения работы позволили сформулировать однозначные утверждения о связи между функцией, структурой и таксономией генов тРНК. Цель работы достигнута. Все поставленные задачи выполнены:
1) Создана база генов тРНК из полногеномных последовательностей и проанализирована;
2) Построены частотные словари данных последовательностей и проведена кластеризация словарей различными методами кластеризации и визуализации;
3) Проанализировано распределение словарей по кластерам с точки зрения функционального и таксономического состава.
Анализ результатов показал, что для случая генов тРНК хлоропластов голосеменных наблюдается преобладание функции над таксономией. Гены кластеризуются как по кодируемым аминокислотам, так и по синонимам антикодонов для аминокислот. При этом не выявлено однозначной зависимости кластеризации с группами по свойствам аминокислот и классам аминоацил-тРНК-синтетаз. Результаты нашей работы показывают, что для случая генов тРНК не наблюдается никакой связи между видовым составом и составом кластеров, выявленным по частотам триплетов. Точнее, исключения есть, но они малы: если какие-нибудь из генов, кодирующие синонимичные антикодоны для одной аминокислоты не попадали в соответствующие кластеры, определяемые антикодоном, то, как правило, эти гены принадлежат одному и тому же виду. Таким образом, эволюция поддерживает консервацию таких важных генов как тРНК. В базе последовательностей голосеменных было подтверждено, что tRNAIle кодирует антикодон CAU, который обычно кодируется tRNAMet. Подтверждено, что для генов тРНК хлоропластов голосеменных растений характерно предпочтение кодонов.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

[1] Bondarev. Visual analysis and processing of clusters structures in multidimensional datasets. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 42(2/W4), 2017.
[2] Jeremy Burgess. Introduction to plant cell development. CUP Archive, 1985.
[3] N.A. Campbell and J.B. Reece. Biology. Global Edition. Pearson, 2011.
[4] Maarten JM Christenhusz, James L Reveal, Aljos Farjon, Martin F Gardner, Robert R Mill, and Mark W Chase. A new classification and linear sequence of extant gymnosperms. Phytotaxa, 19(1):55-70, 2011.
[5] Peter Civan, Peter G Foster, Martin T Embley, Ana Seneca, and Cymon J Cox. Analyses of charophyte chloroplast genomes help characterize the ancestral chloroplast genome of land plants. Genome Biology and Evolution, 6(4):897-911, 2014.
[6] Guy Drouin, Hanane Daoud, and Junnan Xia. Relative rates of synonymous substitutions in the mitochondrial, chloroplast and nuclear genomes of seed plants. Molecular Phylogenetics and Evolution, 49(3):827- 831, 2008.
[7] D. Duchene and L. Bromham. Rates of molecular evolution and diversification in plants: chloroplast substitution rates correlate with species-richness in the proteaceae. BMC Evolutionary Biology, 13:65 - 65, 2012.
[8] K. Fukunaga. Introduction to statistical pattern recognition. Academic Press, London, 1990.
[9] A. N. Gorban and A. Yu. Zinovyev. Principal manifolds for data visualisation and dimension reduction. In A N Gorban, B Kegl, D Wiinsch, and A Yu Zinovyev, editors, Lecture Notes in Computational Science and Engineering, volume 58, pages 153-176. Springer, Berlin - Heidelberg - New York, 2nd edition, 2007.
[10] Alexander N. Gorban and Andrei Zinovyev. Principal manifolds and graphs in practice: From molecular biology to dynamical systems. International Journal of Neural Systems, 20(03):219-232, 2010. PMID: 20556849.
[11] Alexander N. Gorban and Andrei Yu. Zinovyev. Fast and user-friendly non-linear principal manifold learning by method of elastic maps. In 2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, DSAA 2015, Campus des Cordeliers, Paris, France, October 19-21, 2015, pages 1-9, 2015.
[12] AN Gorban, TG Popova, and MG Sadovsky. Classification of symbol sequences over their frequency dictionaries: towards the connection between structure and natural taxonomy. Open Systems & Information Dynamics, 7(1):1-17, 2000.
[13] A.N. Gorban, T.G. Popova, M.G. Sadovsky, and D.C. Wunsch. Information content of the frequency dictionaries, reconstruction, transformation and classification of dictionaries and genetic texts. In Intelligent Engineering Systems Through Artificial Neural Networks, pages 657-663. American Society of Mechanical Engineers (ASME), 2001.
[14] Manolo Gouy and Christian Gautier. Codon usage in bacteria: correlation with gene expressivity. Nucleic acids research, 10(22):7055-7074, 1982.
[15] Ruth Hershberg and Dmitri A Petrov. Selection on codon bias. Annual review of genetics, 42:287-299, 2008.
... всего 32 источника

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ