ВВЕДЕНИЕ В МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ 10-11 КЛАССОВ

Таким образом, на сегодняшний день глубокое обучение нейронных сетей получает всё большее распространение практически во всех областях деятельности человека.
Скорость обработки информации практически достигла реального времени и появилась возможность работы не со статичными данными, а с постоянно прибывающим потоком. Это позволяет использовать нейронные сети там, где по естественным причинам внимание человека может быть притуплено с течением времени по естественным биологическим причинам. Также это даёт возможность исключить массу человеческих ошибок в типичных ситуациях в таких областях как медицина, различные виды транспорта, системы безопасности, экономика и финансы, социология, педагогическая деятельность и т.п.
Текущий уровень развития не даёт возможности целиком и полностью автоматизировать управление многими процессами только искусственными нейронными сетями, тем более, когда речь идёт о нестандартных ситуациях, хотя, ситуация является нестандартной, пока человек или ИНС не научатся в ней действовать.
На мой взгляд, не смотря на серьёзные продвижения в области совершенствования искусственных нейронных сетей, человечество находится только в начале этого пути. Скорее всего, будут разрабатываться новые архитектуры и способы обучения ИНС более близких к работе биологических нейронных сетей. Уже сейчас появляются отдельные мысли и работы о необходимости пересмотра имеющейся концепции искусственных сетей.
Уровень проникновения этих технологий в области обучения на сегодняшний момент является очень низким и главной причиной этому явлению в РФ, по моему мнению, является низкая коммерциализация учебной деятельности и, как следствие, недостаточность финансирования. При этом очевидно, что такие технологии, как Deep Learning и Big Data могут поднять на новый уровень образовательный процесс и послужить толчком к улучшению существующих и выработке новых методов и методик обучения.
Также, очевидно, что внедрение машинного обучения в сфере образования поможет эффективно решать некоторые административные задачи по обработке информации большого объёма, что уже сейчас успешно применяется в других сферах деятельности человека.
Скорее всего, проникновение искусственных нейронных сетей в сферу обучения будет со стороны бизнеса, обладающего финансовыми ресурсами и стремящегося сократить расходы за счёт уменьшения времени обучения сотрудников с одновременным поднятием качества усвоения новых знаний сотрудниками компании в профессиональной деятельности, в области охраны труда и техники безопасности. Тем не менее, уже сейчас применение нейронных сетей в синхронном переводе позволяет улучшить коммуникации школьников, студентов и представителей научного сообщества из разных стран, что безусловно повышает качество образования. На мой взгляд, наивысший эффект можно получить от применения данной технологии государственными органами, т.к. позволит выработать единый системный подход. Очень важно при этом опираться на молодых специалистов, предлагающих новаторские идеи применения и конкретные технические решения...

Купить