Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТИПОВ ВНУТРЕННЕЙ СТРУКТУРИРОВАННОСТИ ГЕНОМОВ БАКТЕРИЙ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ДЛИН ФРАГМЕНТОВ С УЧЁТОМ ЗНАЧЕНИЙ GC-COCTABA

Работа №166863

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

биология

Объем работы48
Год сдачи2020
Стоимость4620 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
27
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


РЕФЕРАТ 2
ВВЕДЕНИЕ 4
1.1. Бактерии 6
1.2. Генетическая система бактерий 7
1.3 GC-состав 9
2 Материалы и методы 10
2.1 Базы данных 10
2.2 Построение частотных словарей 10
2.3 Использованное программное обеспечение 12
3 Результаты работы 13
3.1 Выделенные структуры при длине окна считывания в 603 нуклеотида 13
3.2 Выделенные структуры при длине окна считывания в 60000 нуклеотидов 17
3.3 Обработка данных 22
3.4 Распределение и средние данные о содержании GC-состава в структурах 26
3.5 Изменчивость структур при увеличении длины окна считывания 32
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 43

Современная биология имеет очень множество смеженных наук, изучающих не только сами организмы, но и их составные части. Такими частями могут являться ткани, клетки, органеллы или даже макромолекулы. Одной из самых изучаемых макромолекул является ДНК.
Объектом в данном исследовании стали бактерии. Они являются очень удобным организмом для изучения ДНК, так как их геном сравнительно мал.
Развитие технологий позволило изучать ДНК разнообразными методами. Один из таких методов - определение структуры генома при помощи частотных словарей [1]. Данный метод уже применялся как к бактериям в общем [2], так и к отдельным их группам [3, 4]. Такими же методами исследуются и геномы органелл: митохондрий [5] и хлоропластов [6, 7, 8, 9]. Метод частотных словарей позволяет строить пространственные структуры, которые могут нести в себе информацию о функциях и таксономии носителя генома, что делает изучение данного метода актуальным вопросом.
Цель данной работы: выявить различия в наблюдаемых структурах геномов бактерий для разных параметров их фрагментации и установить связь этих различий с таксономией носителей геномов.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
• Выделить структуры при различных длинах окон считывания;
• Проследить путь изменения структур при изменении длины окна считывания;
• Определить однородность распределения GC-состава в структурах и изменение данного распределения при перемене длины окна считывания;
• Определить, наблюдается ли соответствие между таксоном растения и свойственной этому таксону структурой.
Основные результаты работы были доложены на конференции «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных» (Красноярск, 27-29 сентября 2019 г.)
Основные результаты работы опубликованы в сборнике «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных: Материалы XXVII Всероссийского семинара».

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Геномы бактерий могут образовывать различные структуры в зависимости от длины окна считывания. При длине окна считывания, равной 603 нуклеотидам, было выделено 4 структуры, одна из которых имеет 2 различные конформации. Данные структуры были названы «Шестилучевая», «Совпадающие треугольники», «Параллельные треугольники», «Перпендикулярные треугольники с жёлто-оранжевым хвостом» и «Перпендикулярные треугольники с голубо-зелёным хвостом».
Распределение GC-состава внутри данных структур показало, что структуры «Шестилучевая» и «Совпадающие треугольники» имеют градиентное распределение GC-состава, в то время как остальные — хаотичное. В результате исследования среднего содержания GC-состава в различных типах структур выявлено, что каждая из структур имеет свой характерный диапазон процентного содержания GC-состава.
При увеличении окна считывания до 60000 нуклеотидов образуются совершенно иные структуры. Их основное отличие заключается в нитчатом составе. Так, структуры, выделяемые при чётном шаге, состоят из 3 раздельных нитей, а при нечётном из одной длинной непрерывной нити. Всего было выделено 3 такие структуры. Им были присвоены названия «Клубок», «Снитч» и «Две плоскости». GC-состав внутри данных структур всегда распределяется градиентно, однако средние его значения в структуре могут сильно варьировать, что говорит о независимости типа структуры от содержания в ней GC-состава.
Показано, что постепенное увеличение длины фрагментов, по которым определяется структура, приводит к её плавной трансформации. Полученные данные дают основание полагать, что любая структура, выделяемая при длине окна считывания в 603 нуклеотида, может преобразовываться в любую структуру, выделяемую при длине окна считывания в 60000 нуклеотидов.


1. Gorban A. N., Zinovyev A. Y., Popova T. G. Seven clusters in genomic triplet distributions //In silico biology. - 2003. - T. 3. - №. 4. - C. 471-482.
2. Gorban A., Popova T., Zinovyev A. Codon usage trajectories and 7-cluster structure of 143 complete bacterial genomic sequences //Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. - 2005. - T. 353. - C. 365-387.
3. Сенашова M. Ю., Садовский M. Г. Пространственная структура геномов цианобактерий //Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2017. - №. 11-2. - С. 255-259.
4. Горбань И. К., Густов В. С., Сенашова М. Ю, Садовский М. Г. Структура геномов цианобактерий для разной толщины словарей //Нейроинформатика, её приложения и анализ данных. - 2019. - С. 31-36.
5. Косарев Р. Е., Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Пространственная структура митохондриальных геномов растений и животных //Нейроинформатика, её приложения и анализ данных. - 2019. - С. 58-66.
6. Sadovsky M. G. et al. Seven-cluster structure of larch chloroplast genome. - 2015.
7. McFadden G. I. Chloroplast origin and integration //Plant Physiology. - 2001. - T. 125. - №. 1. - C. 50-53.
8. Сенашова M. Ю., Садовский M. Г. Структура геномов хлоропластов водорослей //Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2018. - №. 1. - С. 121-125.
9. Горбань И. К., Густов В. С., Сенашова М. Ю, Садовский М. Г. Некодирующие области геномов хлоропластов отражают таксономию их носителей //Нейроинформатика, её приложения и анализ данных. - 2018. - С. 35-53.
10. Cohen Y. Bioremediation of oil by marine microbial mats //International Microbiology. - 2002. - T. 5. - №. 4. - C. 189-193.
11. Каллистова А. Ю. и др. Образование и окисление метана прокариотами //Микробиология. - 2017. - Т. 86. - №. 6. - С. 661-683.
12. Liese A., Villela Filho M. Production of fine chemicals using biocatalysis //Current opinion in biotechnology. - 1999. - T. 10. - №. 6. - C. 595-603.
13. Graumann K., Premstaller A. Manufacturing of recombinant therapeutic proteins in microbial systems //Biotechnology Journal: Healthcare Nutrition Technology. - 2006. - T. 1. - №. 2. - C. 164-186.
14. Лысак, В. В. Микробиология : учебное пособие / В. В. Лысак.- Минск: БГУ, 2007. - 430 с.
15. Гусев, М. В. Микробиология / М. В. Гусев, Л. А. Минеева. - Москва: МГУ, 2004. - 448 с....(24)


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ