Тема: Препроцессор валидации и корректировки входных данных для виртуального ассистента

В настоящее время можно наблюдать не только российскую, но и общемировую тенденцию на цифровизацию документооборота. Этот процесс затронул многие сферы нашей жизни от экономики до образования. С 2020 года для абитуриентов всех регионов России стала доступна возможность подать заявление на зачисление в ВУЗ через портал Госуслуги. А с 2023 года во многих регионах была открыта новая услуга - подача заявления в школу на запись в 1 класс. Цифровизация процессов - это приоритетное направление ближайших лет.
Разрабатываемые системы должны обладать высокой
отказоустойчивостью, быстродействием и обеспечивать целостность и корректность данных.
Объект исследования: сервис-виртуальный ассистент, включающий в себя препроцессор корректировки и валидации входных данных пользователя в режиме реального времени, обеспечивающий целостность и корректность данных, а также предоставляющий справочную информацию для абитуриентов СУЗов, для которых в данный момент отсутствует возможность дистанционной подачи заявлений.
Предмет исследования: препроцессор валидации и корректировки входных данных для виртуального ассистента для дистанционной подачи заявлений на зачисление в образовательные организации
Цель исследования: выявление и анализ требуемого функционала приложения, проектирование архитектуры и реализация приложения, выполняющего функцию виртуального ассистента для дистанционной подачи заявлений на зачисление в образовательные организации, включающего в себя препроцессор обработки и валидации входных данных. Документирование API разработанного приложения.
Задачи исследования:
- сбор и хранение данных для их дальнейшей передачи в образовательную организацию в корректном виде,
- валидация и корректировка введенных пользователем данных,
- реализация быстрого поиска данных по заданным параметрам.
Купить

В ходе выполнения магистерской диссертации была проанализирована предметная область, определен стек используемых технологий, рассмотрены способы осуществления быстрого поиска с учетом корректировки пользовательского запроса, а также определены необходимые функциональные составляющие для приложения виртуального ассистента для дистанционной подачи заявлений на зачисление в образовательные организации, разработана подробная API-документация для интеграции ПО в иные системы, выполнена валидация входящих данных для исключения ошибок, связанных с человеческим фактором. Оформлена сопутствующая документация.
Сервис включает в себя модульные тесты, также было проведено функциональное тестирование. Проведенные испытания и оценка функционала подтвердили, что препроцессор валидации и корректировки, его основные функции работают корректно и удовлетворяют все поставленные задачи.
За время проектирования и реализации данного проекта была освоена работа с NoSQL базами данных, в частности, с ElasticSearch, освоен механизм нечеткого поиска в ElasticSearch, улучшены навыки разработки приложений на языке программирования Java с использованием Spring Framework. Усовершенствованы умения проектирования и администрирования БД в системе управления базами данных PostgreSQL. Улучшены умения написания модульных тестов для Java приложений с помощью фреймворка Junit и библиотеки Mockito.
Результаты магистерской диссертации были апробированы в рамках научной статьи «Virtual assistant for remote submission of applications for enrollment in educational organizations», представленной на конференции «Information Technologies and Intelligent Decision Making System» (ITIDMS-II- 2021), статья опубликована в журнале «CEUR workshop proceedings», проиндексирован в Scopus.
Оформлено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Виртуальный ассистент для дистанционной подачи заявлений на зачисление в образовательные организации», номер свидетельства: RU 2023615616.

Купить