Тема: Применение технологий машинного обучения для трекинга людей по видеоданным
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Машинное обучение для трекинга людей по видеоданным 5
1.1 Процесс трекинга 5
1.2 Технологии автоматизированного трекинга людей по видеоданным 7
1.2.1 Предобработка обнаружений 7
1.2.2 Обработка обнаружений 8
1.2.3 Ассоциация обнаружений 10
1.3 Анализ трекинга на основе точек артикуляции 11
1.3.1 Анализ модуля выборки 11
1.3.2 Анализ модуля измерений 15
1.3.3 Анализ модуля ассоциаций 17
2.1 Алгоритм глубокой сортировки и нейронная сеть 21
2.2 Процесс трекинга людей 24
2.3 Проблемы трекинга 26
2.3.1 Конкретизация проблем и способов их решения 26
2.3.2 Решение проблем 28
3 Экспериментальная часть 39
3.1 Программная реализация. Библиотеки 39
3.1.1 Трек 40
3.1.2 Трекер 42
3.1.3 Визуализатор 42
3.1.4 Работа системы трекинга 43
3.1.5 Параметры запуска системы трекинга 46
3.2 Тестирование системы 47
3.3 Оценка точности 50
3.4 Примеры работы трекера 52
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 58
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 59
📖 Введение
Целью данной работы является разработка системы автоматического трекинга людей по видеоданным, позволяющей решить проблему обнаружения и последующего отслеживания людей на сцене с использованием технологий машинного обучения.
В связи с этим возникают следующие задачи:
1. Провести анализ технологий машинного обучения для трекинга по видеоданным.
2. Выбрать нейросетевую модель для решения задачи обнаружения людей на сцене.
3. Разработать метод автоматического трекинга людей по видеоданным.
4. Оценить качество работы трекинга разработанной автоматической системы.
✅ Заключение
Результаты экспериментальных исследований могут быть использованы для расширения возможностей трекера, например, возможно измерять аномальное поведение людей, идентифицировать их личность, выявлять различные заболевания.
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
