Введение 4
1. Обзор литературы 5
1.1. Сознание 5
1.1.1. Теории о сознании 5
1.1.2. Когнитивная нейронаука 8
1.2. Рефлексия 9
1.2.1. Рефлексивные игры 11
1.3. Нейросети 12
1.3.1. Первые работы с нейросетями 12
1.3.2. Искусственные нейронные сети 12
1.3.3. Перцептрон 15
1.3.4. Рекуррентные нейронные сети 16
1.3.5. Обучение нейронных сетей 17
1.3.6. Обратное распространение ошибки 19
1.4. Рефлексивные игры и человек 21
2. Материалы и методы 23
3. Результаты работы 27
Заключение 38
Список использованных источников 39
Приложение а 43
Дополнительные примеры динамик 43
Проблема сознания по-прежнему остаётся актуальной в наши дни. Ни одна из существующих теорий не даёт ответа на вопросы связанные с природой сознания.
Одним из развивающихся направлений в сфере изучения сознания является «когнитивная нейронаука», цель которого состоит в обнаружении нейронных коррелятов, лежащих в основе когнитивных феноменов. Основой когнитивной нейронауки, является теория, что каждый сознательный феномен сопровождается возбуждением определенных групп нейронов. Цель исследований в этой сфере, это определение минимального достаточного объема нейронов или минимальной активности нервной системы, которая обязательно сопровождает то или иное осознаваемое переживание.
В. Лефевр в своей работе «Рефлексия» утверждает, что субъектность(сознание) связана с наличием внутреннего представления внешнего мира, в том числе, включающим образ самого объекта. Данный тип построения внутреннего представления он назвал «рефлексией». Используя простую математическую модель рефлексии, построенную на основе простых аксиом, Лефевр объяснил результаты ряда психологических экспериментов, которые ранее не имели объяснения.
Обобщая опыт успешного моделирования простыми моделями такого сложного свойства сознания, как рефлексия и положения теории о нейронных коррелятах, можно предположить, что многие свойства, характерные для сознания, могут концептуально изучаться на простейших нейронных сетях.
Было выявлено, что паттерны игры нейросетевой модели и человека, как и ожидалось, демонстрируют высокую вариативность - нет двух одинаковых паттернов. Однако оказалось необычным их бинарное разбиение на два кластера по различным признакам.
Можно предположить, что причиной такой большой разницы в игровых моделях является наличие рефлексивного представления противника у одного или обоих игроков, т.е. это варианты игр, где встречаются игроки с разными рангами рефлексии, и с сопоставимыми рангами рефлексии, когда то один, то другой игрок берет верх.
Поскольку распределения игровой динамики относительно функции амплитуды и фазы преобразований Фурье не совпадают, можно предположить, что существуют дополнительные особенности функционирования и структуры, которые приводят к их бинарному расщеплению. Следовательно, необходимы дальнейшие исследования этой интригующей темы.
