Анализ демографического развития в России
|
Проведен анализ данных за 2021 - 2023 годы.
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ 6
1.1. Сущность, цели и задачи государственной демографической политики 6
1.2. Источники статистической информации о компонентах формирования численности населения 10
1.3. Основные научные подходы к статистическому анализу демографических процессов 15
ГЛАВА 2. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ В РОССИИ 26
2.1. Анализ динамики движения населения в России 26
2.2. Оценка структуры и динамики миграции населения в России 38
2.3. Кластерный анализ демографической дифференциации субъектов РФ 44
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ДЕМОГРАФИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ В РОССИИ И ФОРМИРОВАНИЕ ПРОГНОЗА НА БУДУЩЕЕ 49
3.1. Корреляционнно-регресионный анализ рождаемости в России 49
3.2. Прогноз демографического развития в России 58
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 72
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ 6
1.1. Сущность, цели и задачи государственной демографической политики 6
1.2. Источники статистической информации о компонентах формирования численности населения 10
1.3. Основные научные подходы к статистическому анализу демографических процессов 15
ГЛАВА 2. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ В РОССИИ 26
2.1. Анализ динамики движения населения в России 26
2.2. Оценка структуры и динамики миграции населения в России 38
2.3. Кластерный анализ демографической дифференциации субъектов РФ 44
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ДЕМОГРАФИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ В РОССИИ И ФОРМИРОВАНИЕ ПРОГНОЗА НА БУДУЩЕЕ 49
3.1. Корреляционнно-регресионный анализ рождаемости в России 49
3.2. Прогноз демографического развития в России 58
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 72
Актуальность темы исследования обусловлена тем обстоятельством, что вопросы демографического развития находятся под пристальным вниманием государственных органов власти, поскольку население страны является ключевым ресурсом для ее социально-экономического развития. На основе демографических показателей формируются процессы управления в стране: внешняя и внутренняя политика, развитие систем образования и здравоохранения, сферы услуг, система управления занятостью населения, жилищным строительством, регулирования доходов населения и др.
В связи с этим большое значение имеет проведение статистического анализа таких показателей, как численность населения, средний возраст, уровень рождаемости и смертности, брачное состояние, демографическая нагрузка, количество эмигрантов и иммигрантов, а также миграции населения внутри страны. Данные показатели позволяют охарактеризовать структуру населения, социально-демографические процессы, а также определить динамику изменений, что способствует выявлению проблем и определению способов их решения.
Одной из ключевых целей демографической политики Российской Федерации на современном этапе является повышение уровня рождаемости. Уровень рождаемости в России в настоящее время имеет тенденцию к снижению. На данную демографическую ситуацию повлияла пандемия коронавируса, начало специальной военной операции, введение множественных санкций против России, и, как следствие, падение доходов населения.
Демографические проблемы негативно сказываются на всех сферах деятельности государства: экономической, социальной, политической. Исследование факторов, влияющих на уровень рождаемости, а также выявление среди них наиболее значимых, крайне важно для анализа демографической ситуации и принятия мер по ее улучшению.
Степень разработанности темы исследования. Исследование вопросов демографического развития России проводилось в достаточно большом количестве отечественных научных работ. Так, необходимо отметить работы таких авторов, как В.Н. Архангельский, А.А. Бондаренко, В.Л. Иноземцев, П.И. Косов, Л.Л. Рыбаковский, О.О. Рыковская и др.
Несмотря на то, что тематика данной выпускной квалификационной работы освещалась в научной литературе достаточно подробно, демографическая ситуация постоянно меняется, и результаты данных исследований быстро теряют свою актуальность. В настоящее время на демографическое развитие России оказывают влияние новые факторы, которые необходимо проанализировать.
Цель исследования: выявление факторов, оказывающих наибольшее влияние на демографическую ситуацию в стране
В соответствии с поставленной целью, в работе сформулированы следующие задачи:
1. исследовать существующие теоретические подходы к определению сущности, целей и задач государственной демографической политики;
2. проанализировать динамику и структуру естественного движения населения в стране;
3. выполнить кластерный анализ демографической дифференциации субъектов РФ;
4. провести корреляционнно-регресионный анализ рождаемости в России;
5. составить прогноз демографического развития России.
Объект исследования: демографическое развитие в России.
Предмет исследования: факторы, оказывающие влияние на демографическое развитие в России.
Теоретическая значимость исследования заключается в возможности использования выводов и обобщений, полученных при исследовании особенностей и проблем демографического развития в России в ходе дальнейших исследований данной тематики студентами ВУЗа.
Практическая значимость. Практическое значение результатов исследования заключается в обобщении теоретических и практических материалов, сборе соответствующих данных для исследования, проведении их первичной обработки, проведении кластерного, корреляционного анализа, построении регрессионных моделей для оценки степени влияния факторов, оказывающих влияние на демографическое развитие России. На основе проведенного анализа предложены наиболее эффективные меры для улучшения демографической обстановки.
Методическая основа исследования. В основу исследования положены общенаучные методы, а именно анализа и синтеза, абстрагирования и аналогии, дедукции и индукции, методов структурного и сравнительного анализа, а также первичный статистический анализ данных, кластерный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ.
Теоретическая основа исследования. Для написания выпускной квалификационной работы были использованы научные труды таких ученых, как У.А. Помазкова, С.В. Рязанцев, А.Е. Иванова, С.Г. Бабич, Н.И. Кожевникова, Л.Л. Рыбаковский, О.Л. Рыбаковский, В.Н. Архангельский, Т.А. Фадеева, А.А. Бондаренко и др.
Структура исследования. Структурно исследование состоит из введения, основной части (состоящей из 3-х глав), заключения, списка использованных источников.
В связи с этим большое значение имеет проведение статистического анализа таких показателей, как численность населения, средний возраст, уровень рождаемости и смертности, брачное состояние, демографическая нагрузка, количество эмигрантов и иммигрантов, а также миграции населения внутри страны. Данные показатели позволяют охарактеризовать структуру населения, социально-демографические процессы, а также определить динамику изменений, что способствует выявлению проблем и определению способов их решения.
Одной из ключевых целей демографической политики Российской Федерации на современном этапе является повышение уровня рождаемости. Уровень рождаемости в России в настоящее время имеет тенденцию к снижению. На данную демографическую ситуацию повлияла пандемия коронавируса, начало специальной военной операции, введение множественных санкций против России, и, как следствие, падение доходов населения.
Демографические проблемы негативно сказываются на всех сферах деятельности государства: экономической, социальной, политической. Исследование факторов, влияющих на уровень рождаемости, а также выявление среди них наиболее значимых, крайне важно для анализа демографической ситуации и принятия мер по ее улучшению.
Степень разработанности темы исследования. Исследование вопросов демографического развития России проводилось в достаточно большом количестве отечественных научных работ. Так, необходимо отметить работы таких авторов, как В.Н. Архангельский, А.А. Бондаренко, В.Л. Иноземцев, П.И. Косов, Л.Л. Рыбаковский, О.О. Рыковская и др.
Несмотря на то, что тематика данной выпускной квалификационной работы освещалась в научной литературе достаточно подробно, демографическая ситуация постоянно меняется, и результаты данных исследований быстро теряют свою актуальность. В настоящее время на демографическое развитие России оказывают влияние новые факторы, которые необходимо проанализировать.
Цель исследования: выявление факторов, оказывающих наибольшее влияние на демографическую ситуацию в стране
В соответствии с поставленной целью, в работе сформулированы следующие задачи:
1. исследовать существующие теоретические подходы к определению сущности, целей и задач государственной демографической политики;
2. проанализировать динамику и структуру естественного движения населения в стране;
3. выполнить кластерный анализ демографической дифференциации субъектов РФ;
4. провести корреляционнно-регресионный анализ рождаемости в России;
5. составить прогноз демографического развития России.
Объект исследования: демографическое развитие в России.
Предмет исследования: факторы, оказывающие влияние на демографическое развитие в России.
Теоретическая значимость исследования заключается в возможности использования выводов и обобщений, полученных при исследовании особенностей и проблем демографического развития в России в ходе дальнейших исследований данной тематики студентами ВУЗа.
Практическая значимость. Практическое значение результатов исследования заключается в обобщении теоретических и практических материалов, сборе соответствующих данных для исследования, проведении их первичной обработки, проведении кластерного, корреляционного анализа, построении регрессионных моделей для оценки степени влияния факторов, оказывающих влияние на демографическое развитие России. На основе проведенного анализа предложены наиболее эффективные меры для улучшения демографической обстановки.
Методическая основа исследования. В основу исследования положены общенаучные методы, а именно анализа и синтеза, абстрагирования и аналогии, дедукции и индукции, методов структурного и сравнительного анализа, а также первичный статистический анализ данных, кластерный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ.
Теоретическая основа исследования. Для написания выпускной квалификационной работы были использованы научные труды таких ученых, как У.А. Помазкова, С.В. Рязанцев, А.Е. Иванова, С.Г. Бабич, Н.И. Кожевникова, Л.Л. Рыбаковский, О.Л. Рыбаковский, В.Н. Архангельский, Т.А. Фадеева, А.А. Бондаренко и др.
Структура исследования. Структурно исследование состоит из введения, основной части (состоящей из 3-х глав), заключения, списка использованных источников.
Рассматривая демографическое состояние Российской Федерации, необходимо отметить, что в настоящее время ключевым направлением демографической политики является повышение уровня рождаемости. Власти страны и ее отдельных регионов принимают разные меры по стимулированию рождаемости – увеличивают размеры денежных пособий, предлагают многодетным семьям земельные участки, проводят программы помощи молодым семьям. Однако, уровень рождаемости в значительной части регионов по-прежнему недостаточно высок. Низкая рождаемость – это серьезная проблема, которая в будущем влечет за собой нехватку трудовых ресурсов, высокую демографическую нагрузку, снижение темпов производства, увеличение налогов и падение благосостояния населения в целом. Именно поэтому важно постоянно анализировать факторы, влияющие на уровень рождаемости.
При проведении статистического анализа демографических процессов применяются различные методы. Для каждого метода в работе определено его назначение, а также алгоритм его использования в соответствии с типом решаемой задачи и структурой используемых данных.
При проведении статистического анализа демографических процессов применяются следующие виды анализа:
1. Корреляционный анализ;
2. Регрессионный анализ.
Суть корреляционного анализа заключается в проверке наличия и силы взаимосвязи между двумя или более случайными величинами. Корреляционный анализ позволяет установить форму взаимосвязи рассматриваемых параметров, направление связи, а также силу (тесноту).
По форме корреляционные связи можно разделить на две группы: прямолинейные зависимости и криволинейные зависимости. Прямолинейная зависимость характеризуется пропорциональным изменением одного параметра при изменении другого (графически такая зависимость выглядит как прямая линия). Криволинейная зависимость возникает тогда, когда связь между объектами непропорциональна (графиком такой зависимости может быть парабола, гипербола, синусоида или другая кривая).
Направление корреляционной связи может быть либо положительным (прямым), либо отрицательным (обратным). В случаях, когда увеличение (или уменьшение) одного показателя вызывает увеличение (или, соответственно, уменьшение) второго, говорят о положительной связи. При отрицательной связи возникает обратное соотношение – рост одного показателя вызывает снижение второго и наоборот.
Для того, чтобы определить силу взаимосвязи двух количественных величин, вычисляется коэффициент корреляции. Существуют разные показатели оценки характера корреляционной связи, но чаще всего используются коэффициенты корреляции Пирсона и коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Коэффициент корреляции Пирсона позволяет проверить наличие линейной корреляционной связи между двумя объектами, а также определить направление, силу и статистическую значимость. При этом важным условием применения данного коэффициента является нормальность распределения исследуемых объектов.
Для моделирования множественного влияния различных переменных на исследуемый объект используют регрессионный анализ.
Проводя анализ демографического развития в Российской Федерации, представляется необходимым прежде проанализировать динамику естественного движения населения, динамику миграционного прироста населения, чтобы выявить основные тенденции в изменении численности населения, его состав.
Естественный прирост населения – это ключевой показатель воспроизводства населения, который рассчитывается как разница между числом родившихся и умерших людей в течение одного года. В случаях, когда людей рождается меньше, чем умирает (естественный прирост принимает отрицательные значения), данный показатель называют естественной убылью населения. Миграционный прирост рассчитывается как разница между количеством прибывших на территорию России и уехавших из нее за год. В случаях, когда данный показатель принимает отрицательные значения, говорят о миграционной убыли. Общим приростом населения является сумма естественного и миграционного прироста.
В работе проведен анализ динамики естественного прироста и составляющих его компонентов (рождаемости, смертности, возрастной структуры населения) в субъектах Российской Федерации. При анализе динамики естественного прироста, можно отметить, что с 2016 года показатели естественного прироста принимают отрицательные значения, а также имеют выраженную тенденцию к снижению. В 2021 году естественная убыль населения превысила отметку в 1 миллион человек. Рождаемость последние годы стабильно снижается, в 2021 году суммарный коэффициент рождаемости равнялся 1,5 ребенка на женщину, в 2023 году 1,41.
Высокие значения убыли населения спровоцированы одновременным ростом смертности и падением рождаемости. Значительное влияние на увеличение смертности оказала пандемия коронавируса.
Стоит отметить, что общепринятой нормой, обеспечивающей поддержание численности населения на одном уровне, считается значение 2,1 ребенка на женщину, однако, только 4 региона России имели суммарный коэффициент рождаемости выше двух – Республика Тыва (2,9), Чеченская Республика (2,5), Республика Алтай (2,08), Ненецкий автономный округ (2,07).
Кризис рождаемости влечет за собой множество негативных последствий: старение населения, нехватка трудовых кадров, трудности в государственном пенсионном обеспечении, сокращение мобилизационных ресурсов, экономический кризис и др. К последствиям кризиса рождаемости можно отнести, например, поднятие пенсионного возраста в 2019 году, одной из причин которого является высокая демографическая нагрузка (соотношение числа пенсионеров к числу трудоспособных граждан).
Одним из наиболее значимых факторов, оказывающих положительное влияние на уровень рождаемости, выступает объем инвестиций в охрану семьи и детства. Охрана семьи и детства представляет собой ряд мер, принимаемых государством, направленных на поддержание здоровья матерей и их детей, финансовую помощь, создание благоприятных условий для воспитания, умственного и физического развития детей.
Уровень бедности и уровень безработицы также оказывают влияние на уровень рождаемости - чем выше безработица и бедность, тем ниже рождаемость. Также отрицательное влияние на уровень безработицы оказывают число преступлений и количество алко- и наркозависимых человек.
Демографический спад в России характеризуется экономическими, социальными, образовательными и психологическими факторами. Многие авторы подчеркивали негативное влияние на рождаемость таких факторов, как уровень образования, доля городского населения, уровень женской занятости. Доход, финансовая поддержка от государства и развитость медицинской сферы положительно сказываются на уровне рождаемости.
Исследование миграционных процессов, вопросов динамики и структуры миграции населения, имеют значительную актуальность в современных условиях, когда наблюдаются массовые, обусловленные рядом факторов перемещения населения. К числу факторов, оказывающих наибольшее влияние на миграционные процессы в Российской Федерации, относятся: нестабильность экономической ситуации, ее изменение; введение санкций против Российской Федерации, ее отдельных отраслей экономики; проведение специальной военной операции.
На миграционные процессы Российской Федерации в значительной степени оказывают влияние военные, политические и экономические факторы. Данные факторы некоторым образом изменили динамику миграционных процессов, привели к увеличению оттока населения из России, изменению динамики количества прибывших на территорию Российской Федерации.
На основе данных официальной статистики и экспертных исследований отечественных авторов, посвященных анализу миграционных процессов в России, был проведен анализ динамики и структуры миграции населения в федеральных округах Российской Федерации, выявлены основные тенденции и особенности миграции населения в России.
В Российской Федерации в последние годы наблюдается недостаточно высокий миграционный прирост населения. Основными факторами, оказывающими влияние на миграционный прирост населения, являются: нестабильность экономической ситуации, ее изменение; введение санкций против Российской Федерации, ее отдельных отраслей экономики; проведение специальной военной операции. Значительное снижение миграционного прироста на фоне естественной убыли оказало влияние на общую демографическую ситуацию. В 2022 г. миграционный прирост компенсировал около 10% естественной убыли населения, в 2023 г. - 41,3%.
При проведении корреляционнно-регресионного анализа рождаемости в России были выявлены регрессоры, оказывающие наиболее сильное влияние на уровень рождаемости, чтобы можно было разработать наиболее эффективные меры для улучшения демографической ситуации в стране.
К числу факторов, оказывающих наиболее сильное влияние на уровень рождаемости в России, относятся:
- охват женщин высшим образованием;
- занятость женщин;
- доля городского населения;
- средний возраст женщин;
- средний доход;
- объем инвестиций в материнство и охрану семьи;
- количество врачей и число абортов.
Ввиду того, что данные об инвестициях в охрану семьи и материнства не публикуются на официальных источниках, данный показатель представляется необходимым заменить на более обобщенный – объем инвестиций в основной капитал региона на душу населения. Данный показатель характеризует совокупность признаков и характеристик региона, определяющих приток капитала в регион. Высокие показатели объема инвестиций свидетельствуют о том, что регион получает значительные суммы денежных средств на разные сферы – строительство, образование, здравоохранение, культурное развитие региона и другое, в том числе инвестиции в охрану семьи, материнства, детства.
Наиболее явная линейная корреляционная связь наблюдается между рождаемостью и средним возрастом женщин в регионе – чем моложе женщины в регионе, тем выше суммарный коэффициент рождаемости.
Корреляционная связь между рождаемостью и долей городского населения оказалась значимой – чем выше доля городского населения, тем ниже рождаемость. Также достаточно сильное влияние на рождаемость оказывает объем инвестиций – финансовый поток в основной капитал региона создает более благоприятную обстановку для воспроизводства населения. Еще один показатель оказывает положительное влияние на суммарный коэффициент рождаемости – охват людей высшим образованием. Также присутствует связь между количеством абортов и рождаемостью – число прерываний беременности выше в тех регионах, где рождаемость высока. Остальные объясняющие переменные оказались незначимыми.
По результатам предварительного анализа данных было выявлено следующее: практически во всех переменных (и объясняемой, и объясняющих) присутствуют выбросы. Поскольку в данном исследовании большинство факторов являются экономическими (среднедушевой доход, объем инвестиций в основной капитал региона на душу населения, доля работающих женщин), а также присутствуют факторы, так или иначе зависящие от экономического благосостояния региона (количество докторов, доля городского населения), чаще всего экстремальные значения характерны для одних и тех же регионов – наиболее богатых (Москва, Санкт-Петербург, Чукотка, ЯНАО, ХМАО) и наиболее бедных (Республики Тыва, Алтай). Выбросы не были удалены для того, чтобы сохранить достаточное количество данных и провести анализ с учетом значительного разнообразия регионов России. В связи с этим при статистическом анализе в экономических показателях «Среднедушевой доход» и «Объемы инвестиций в основной капитал» была обнаружена неоднородность.
В ходе корреляционного анализа было выявлено, что уровень рождаемости тесно связан со средним возрастом женщин, долей городского населения, объемом инвестиций, охватом рабочего класса высшим образованием и числом абортов. Среди этих пяти показателей положительная корреляционная связь была выявлена между рождаемостью, объемом инвестиций и числом прерываний беременности. С остальными переменными связь отрицательна – чем старше женщины, чем выше доля городского населения и чем больше людей с высшим образованием – тем ниже рождаемость.
В ходе регрессионного анализа было построено 4 модели: линейная, квадратичная, кубическая и логарифмическая. В результате сравнения моделей наилучшей оказалась логарифмическая модель.
В результате регрессионного анализа были выявлены следующие зависимости:
1. Доля городского населения, доля работающих женщин, охват людей высшим образованием и средний возраст женщин оказывают негативное влияние на суммарный коэффициент рождаемости. Увеличение данных показателей ведет к снижению рождаемости;
2. Среднедушевой доход, количество докторов, объемы инвестиций в основной капитал региона оказывают положительное влияние на рождаемость – их рост способствует повышению среднего числа детей на одну женщину;
3. Наиболее значимыми факторами оказались средний возраст женщин, доля городского населения, количество абортов, среднедушевой доход, уровень занятости женщин.
При проведении статистического анализа демографических процессов применяются различные методы. Для каждого метода в работе определено его назначение, а также алгоритм его использования в соответствии с типом решаемой задачи и структурой используемых данных.
При проведении статистического анализа демографических процессов применяются следующие виды анализа:
1. Корреляционный анализ;
2. Регрессионный анализ.
Суть корреляционного анализа заключается в проверке наличия и силы взаимосвязи между двумя или более случайными величинами. Корреляционный анализ позволяет установить форму взаимосвязи рассматриваемых параметров, направление связи, а также силу (тесноту).
По форме корреляционные связи можно разделить на две группы: прямолинейные зависимости и криволинейные зависимости. Прямолинейная зависимость характеризуется пропорциональным изменением одного параметра при изменении другого (графически такая зависимость выглядит как прямая линия). Криволинейная зависимость возникает тогда, когда связь между объектами непропорциональна (графиком такой зависимости может быть парабола, гипербола, синусоида или другая кривая).
Направление корреляционной связи может быть либо положительным (прямым), либо отрицательным (обратным). В случаях, когда увеличение (или уменьшение) одного показателя вызывает увеличение (или, соответственно, уменьшение) второго, говорят о положительной связи. При отрицательной связи возникает обратное соотношение – рост одного показателя вызывает снижение второго и наоборот.
Для того, чтобы определить силу взаимосвязи двух количественных величин, вычисляется коэффициент корреляции. Существуют разные показатели оценки характера корреляционной связи, но чаще всего используются коэффициенты корреляции Пирсона и коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Коэффициент корреляции Пирсона позволяет проверить наличие линейной корреляционной связи между двумя объектами, а также определить направление, силу и статистическую значимость. При этом важным условием применения данного коэффициента является нормальность распределения исследуемых объектов.
Для моделирования множественного влияния различных переменных на исследуемый объект используют регрессионный анализ.
Проводя анализ демографического развития в Российской Федерации, представляется необходимым прежде проанализировать динамику естественного движения населения, динамику миграционного прироста населения, чтобы выявить основные тенденции в изменении численности населения, его состав.
Естественный прирост населения – это ключевой показатель воспроизводства населения, который рассчитывается как разница между числом родившихся и умерших людей в течение одного года. В случаях, когда людей рождается меньше, чем умирает (естественный прирост принимает отрицательные значения), данный показатель называют естественной убылью населения. Миграционный прирост рассчитывается как разница между количеством прибывших на территорию России и уехавших из нее за год. В случаях, когда данный показатель принимает отрицательные значения, говорят о миграционной убыли. Общим приростом населения является сумма естественного и миграционного прироста.
В работе проведен анализ динамики естественного прироста и составляющих его компонентов (рождаемости, смертности, возрастной структуры населения) в субъектах Российской Федерации. При анализе динамики естественного прироста, можно отметить, что с 2016 года показатели естественного прироста принимают отрицательные значения, а также имеют выраженную тенденцию к снижению. В 2021 году естественная убыль населения превысила отметку в 1 миллион человек. Рождаемость последние годы стабильно снижается, в 2021 году суммарный коэффициент рождаемости равнялся 1,5 ребенка на женщину, в 2023 году 1,41.
Высокие значения убыли населения спровоцированы одновременным ростом смертности и падением рождаемости. Значительное влияние на увеличение смертности оказала пандемия коронавируса.
Стоит отметить, что общепринятой нормой, обеспечивающей поддержание численности населения на одном уровне, считается значение 2,1 ребенка на женщину, однако, только 4 региона России имели суммарный коэффициент рождаемости выше двух – Республика Тыва (2,9), Чеченская Республика (2,5), Республика Алтай (2,08), Ненецкий автономный округ (2,07).
Кризис рождаемости влечет за собой множество негативных последствий: старение населения, нехватка трудовых кадров, трудности в государственном пенсионном обеспечении, сокращение мобилизационных ресурсов, экономический кризис и др. К последствиям кризиса рождаемости можно отнести, например, поднятие пенсионного возраста в 2019 году, одной из причин которого является высокая демографическая нагрузка (соотношение числа пенсионеров к числу трудоспособных граждан).
Одним из наиболее значимых факторов, оказывающих положительное влияние на уровень рождаемости, выступает объем инвестиций в охрану семьи и детства. Охрана семьи и детства представляет собой ряд мер, принимаемых государством, направленных на поддержание здоровья матерей и их детей, финансовую помощь, создание благоприятных условий для воспитания, умственного и физического развития детей.
Уровень бедности и уровень безработицы также оказывают влияние на уровень рождаемости - чем выше безработица и бедность, тем ниже рождаемость. Также отрицательное влияние на уровень безработицы оказывают число преступлений и количество алко- и наркозависимых человек.
Демографический спад в России характеризуется экономическими, социальными, образовательными и психологическими факторами. Многие авторы подчеркивали негативное влияние на рождаемость таких факторов, как уровень образования, доля городского населения, уровень женской занятости. Доход, финансовая поддержка от государства и развитость медицинской сферы положительно сказываются на уровне рождаемости.
Исследование миграционных процессов, вопросов динамики и структуры миграции населения, имеют значительную актуальность в современных условиях, когда наблюдаются массовые, обусловленные рядом факторов перемещения населения. К числу факторов, оказывающих наибольшее влияние на миграционные процессы в Российской Федерации, относятся: нестабильность экономической ситуации, ее изменение; введение санкций против Российской Федерации, ее отдельных отраслей экономики; проведение специальной военной операции.
На миграционные процессы Российской Федерации в значительной степени оказывают влияние военные, политические и экономические факторы. Данные факторы некоторым образом изменили динамику миграционных процессов, привели к увеличению оттока населения из России, изменению динамики количества прибывших на территорию Российской Федерации.
На основе данных официальной статистики и экспертных исследований отечественных авторов, посвященных анализу миграционных процессов в России, был проведен анализ динамики и структуры миграции населения в федеральных округах Российской Федерации, выявлены основные тенденции и особенности миграции населения в России.
В Российской Федерации в последние годы наблюдается недостаточно высокий миграционный прирост населения. Основными факторами, оказывающими влияние на миграционный прирост населения, являются: нестабильность экономической ситуации, ее изменение; введение санкций против Российской Федерации, ее отдельных отраслей экономики; проведение специальной военной операции. Значительное снижение миграционного прироста на фоне естественной убыли оказало влияние на общую демографическую ситуацию. В 2022 г. миграционный прирост компенсировал около 10% естественной убыли населения, в 2023 г. - 41,3%.
При проведении корреляционнно-регресионного анализа рождаемости в России были выявлены регрессоры, оказывающие наиболее сильное влияние на уровень рождаемости, чтобы можно было разработать наиболее эффективные меры для улучшения демографической ситуации в стране.
К числу факторов, оказывающих наиболее сильное влияние на уровень рождаемости в России, относятся:
- охват женщин высшим образованием;
- занятость женщин;
- доля городского населения;
- средний возраст женщин;
- средний доход;
- объем инвестиций в материнство и охрану семьи;
- количество врачей и число абортов.
Ввиду того, что данные об инвестициях в охрану семьи и материнства не публикуются на официальных источниках, данный показатель представляется необходимым заменить на более обобщенный – объем инвестиций в основной капитал региона на душу населения. Данный показатель характеризует совокупность признаков и характеристик региона, определяющих приток капитала в регион. Высокие показатели объема инвестиций свидетельствуют о том, что регион получает значительные суммы денежных средств на разные сферы – строительство, образование, здравоохранение, культурное развитие региона и другое, в том числе инвестиции в охрану семьи, материнства, детства.
Наиболее явная линейная корреляционная связь наблюдается между рождаемостью и средним возрастом женщин в регионе – чем моложе женщины в регионе, тем выше суммарный коэффициент рождаемости.
Корреляционная связь между рождаемостью и долей городского населения оказалась значимой – чем выше доля городского населения, тем ниже рождаемость. Также достаточно сильное влияние на рождаемость оказывает объем инвестиций – финансовый поток в основной капитал региона создает более благоприятную обстановку для воспроизводства населения. Еще один показатель оказывает положительное влияние на суммарный коэффициент рождаемости – охват людей высшим образованием. Также присутствует связь между количеством абортов и рождаемостью – число прерываний беременности выше в тех регионах, где рождаемость высока. Остальные объясняющие переменные оказались незначимыми.
По результатам предварительного анализа данных было выявлено следующее: практически во всех переменных (и объясняемой, и объясняющих) присутствуют выбросы. Поскольку в данном исследовании большинство факторов являются экономическими (среднедушевой доход, объем инвестиций в основной капитал региона на душу населения, доля работающих женщин), а также присутствуют факторы, так или иначе зависящие от экономического благосостояния региона (количество докторов, доля городского населения), чаще всего экстремальные значения характерны для одних и тех же регионов – наиболее богатых (Москва, Санкт-Петербург, Чукотка, ЯНАО, ХМАО) и наиболее бедных (Республики Тыва, Алтай). Выбросы не были удалены для того, чтобы сохранить достаточное количество данных и провести анализ с учетом значительного разнообразия регионов России. В связи с этим при статистическом анализе в экономических показателях «Среднедушевой доход» и «Объемы инвестиций в основной капитал» была обнаружена неоднородность.
В ходе корреляционного анализа было выявлено, что уровень рождаемости тесно связан со средним возрастом женщин, долей городского населения, объемом инвестиций, охватом рабочего класса высшим образованием и числом абортов. Среди этих пяти показателей положительная корреляционная связь была выявлена между рождаемостью, объемом инвестиций и числом прерываний беременности. С остальными переменными связь отрицательна – чем старше женщины, чем выше доля городского населения и чем больше людей с высшим образованием – тем ниже рождаемость.
В ходе регрессионного анализа было построено 4 модели: линейная, квадратичная, кубическая и логарифмическая. В результате сравнения моделей наилучшей оказалась логарифмическая модель.
В результате регрессионного анализа были выявлены следующие зависимости:
1. Доля городского населения, доля работающих женщин, охват людей высшим образованием и средний возраст женщин оказывают негативное влияние на суммарный коэффициент рождаемости. Увеличение данных показателей ведет к снижению рождаемости;
2. Среднедушевой доход, количество докторов, объемы инвестиций в основной капитал региона оказывают положительное влияние на рождаемость – их рост способствует повышению среднего числа детей на одну женщину;
3. Наиболее значимыми факторами оказались средний возраст женщин, доля городского населения, количество абортов, среднедушевой доход, уровень занятости женщин.
Подобные работы
- ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНОВ РОССИИ
Бакалаврская работа, география. Язык работы: Русский. Цена: 4275 р. Год сдачи: 2020 - Демографический кризис в России и национальная безопасность
Дипломные работы, ВКР, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 5900 р. Год сдачи: 2016 - СИСТЕМООБРАЗУЮЩИЕ ОСНОВАНИЯ РАЗРАБОТКИ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПРОГРАММ СОЦИАЛЬНО-КУЛЬТУРНОГО РАЗВИТИЯ В РОССИИ
Диссертация , педагогика. Язык работы: Русский. Цена: 500 р. Год сдачи: 2001 - Системообразующие основания разработки региональных программ социально-культурного развития в России
Диссертация , педагогика. Язык работы: Русский. Цена: 500 р. Год сдачи: 2001 - Анализ и прогноз демографической ситуации среди молодежи
Курсовые работы, демография. Язык работы: Русский. Цена: 800 р. Год сдачи: 2023 - Сравнительный анализ региональной миграции в России и Китае
Магистерская диссертация, социология. Язык работы: Русский. Цена: 4840 р. Год сдачи: 2021 - Совершенствование управления демографическим процессом
Дипломные работы, ВКР, муниципальное право. Язык работы: Русский. Цена: 9990 р. Год сдачи: 2011 - АНАЛИЗ МИГРАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В РОССИИ И РЕГИОНЕ
Курсовые работы, экономическая география. Язык работы: Русский. Цена: 6700 р. Год сдачи: 2014 - Развитие социально-экономического потенциала регионов в условиях рыночной экономики
Диссертации (РГБ), экономика. Язык работы: Русский. Цена: 470 р. Год сдачи: 2001