Тема: Формирование алгоритмической деятельности на основе применения динамических адаптивных тестов по математике

Мир меняется каждый день, и день сегодняшний - это эпоха глобальных изменений, которыми движет новый век информационных технологий и обилия всевозможной информации. Успех современного человека будет зависеть от скорости применения новой информации к текущим проблемам и возможностям. Сохранение, передача и извлечение информации, в сущности, зависят от технологий, но скорость ее применения определяется людьми. Эффективное применение означает, что людям, и всему обществу в целом понадобится научиться изменять ход своих привычных действий после получения новой информации. Поскольку в поле нашего внимания она попадает постоянно, то и обучение должно быть постоянным.
С учетом современного понимания принципов обучения в качестве главного объяснения возникновения типичных недостатков обучения можно предположить, что до сих пор применяющиеся традиционные единообразные подходы устарели [22, 44].
Целью профессионального образования является подготовка специалиста, умеющего успешно выполнять профессиональные задачи на высоком уровне: быстро, точно, оригинально решать как ординарные, так и неординарные задачи в определенной предметной области. Наряду с требованиями профессиональных задач, которые должен уметь решать будущий специалист, современной профессиональной системой образования предъявляются ряд требований к его общему интеллектуальному развитию, к его способностям охватывать суть проблемы, не обязательно только в будущей работе, видеть оптимальные способы решения задач, прогнозирование [10].
В связи с этим, особо актуальным является изучение психолого­педагогических особенностей формирования алгоритмической деятельности обучающихся как ведущего показателя успешности их учебной деятельности.
В своей практической деятельности люди издавна подмечали аналогичное, повторяющееся в различных явлениях, вещах, поступках, и сознательно придумывали последовательность операций, которые приводили к нужному результату. Эта специфика человеческой деятельности, обучения была подмечена во второй половине XX века. Тогда появились такие понятия как «предписание алгоритмического типа» (Л.Н. Ланда, 1966), «расплывчатые алгоритмы» (Л. Заде, 1968) и целой гаммы других понятий (Б.В. Бирюков, Е.С. Геллер, 1973) [34]. В образовательном процессе
алгоритмическая деятельность применима при изучении прежде всего математики, физики и дисциплин, в которых можно информацию перенести в виде детерминированного предписания.
В федеральном государственном образовательном стандарте основного общего образования (ФГОС ООО) [45] зафиксировано, что личностные результаты освоения основной образовательной программы обучающихся основного общего образования по математике должны отражать: развитие алгоритмического мышления; развитие умений составить и записать алгоритм для конкретного исполнителя; формирование знаний, касающихся алгоритмических конструкций; знакомства с основными алгоритмическими структурами - линейной, разветвляющейся и циклической. Всё выше сказанное подтверждает актуальность данного исследования.
Цель исследования: разработать и апробировать методику
формирования алгоритмической деятельности студентов в процессе их математической подготовки на основе применения динамических
адаптивных тестов.
Объект исследования: процесс обучения математике обучающихся высшей школы.
Предмет исследования: формирование алгоритмической
деятельности студентов.
Гипотеза исследования. Если в процессе обучения математике использовать специально разработанную методику формирования
алгоритмической деятельности студентов на основе применения
динамических адаптивных тестов, то это позволит индивидуализировать процесс обучения и повысить его эффективность.
Для достижения цели исследования в соответствии с выдвинутой гипотезой в ходе исследования решались следующие задачи:
1. обобщить основные теоретические подходы к содержанию понятия алгоритмическая деятельность;
2. конкретизировать сущность понятия индуктивного порога как характеристики алгоритмической деятельности;
3. определить принципы организации математической подготовки студентов на основе применения динамических адаптивных тестов;
4. разработать методическое обеспечение математической подготовки студентов, способствующее формированию их алгоритмической деятельности;
5. провести апробацию и описать ее результаты.
Квалификационная работа состоит из введения; двух глав, заключения, библиографического списка и приложений.
Во введении обосновывается актуальность темы исследования. Сформулированы проблема, объект, предмет, цель, гипотеза и задачи исследования.
Первая глава содержит обзор психолого-педагогических теорий алгоритмической деятельности обучающихся.
Во второй главе представлена модель компьютерной диагностики формирования алгоритмической деятельности студентов, описана опытно­экспериментальная работы и ее результаты.
Купить

По результатам проделанной работы, обобщив теоретические подходы в психолого-педагогической литературе на проблему формирования алгоритмической деятельности, можно сказать, что среди научного сообщества нет чёткого определения данного феномена Ясно, что эта характеристика носит индивидуальный характер, зависит от множества индивидуально-типологических свойств личности. Однако совершенно точно можно утверждать что, данный феномен является основопологающим при выборе форм и методов процесса обучения математике. Если речь идёт о повышении качества и результативности процесса обучения, необходимо учитывать алгоритмическую деятельность как важнейший фактор, позволяющий определить потенциальные возможности учащегося.
Продиагностировав способность к алгоритмической деятельности обучающихся, взяв в качестве основной характеристики индуктивный порог, можно подтвердить, что знание такой характеристики как индуктивный порог, даёт чёткую картину потенциальных возможностей обучающихся, их систематизация знаний и даёт возможность индивидуализировать процесс обучения, с учётом их потенциальных возможностей к обучению на конкретном примере.
Процесс обучения на сегодняшний день построен на том, что от студентов требуют выполнения учебных нагрузок, совершенно не учитывая их потенциальных возможностей. Это приводит к тому, что зачастую обучение не приводит к должному результату. А ведь знание потенциальных возможностей, в частности - особенностей алгоритмической деятельности, могло бы позволить более рационально строить процесс обучения и сделать его более эффективным. Если мы хотим добиться успеха в чём-либо - мы должны повышать эффективность нашей работы постоянно. А динамическое знание, отслеживание ньюансов того, с чем мы работаем каждый день есть главный ключ к эффективности.
Купить