ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 6
1.1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА 6
1.2.КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. СТРУКТУРА СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.15
1.3.МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ 21
1.4 МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ 30
1.5 МЕТОДЫ ПОИСКА РЕШЕНИЯ 36
2.ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 44
В своей жизни каждый человек вынужден принимать решения, не говоря уже о множестве различных фирм, организаций, предприятий и учреждений. К таким явлениям постоянно подталкивает меняющиеся с течением времени окружающая обстановка, а также многие другие факторы.
Большинство решений принимается в спешке и не всегда качественно, без подробного анализа сложившейся ситуации. Есть решения, которым придается малое значение, следовательно, не о каком положительном результате такого решения нет смысла разговаривать. И, наконец, существуют проблемы выбора, решая которые обычными размышлениями, человек испытывает большие эмоциональные нагрузки и порой поддается их влиянию. Как правило, эти проблемы имеют исключительный неповторяющийся характер и связаны с изучением целого ряда альтернатив. В таких проблемах новым является либо объект выбора, либо обстановка, в которой совершается выбор. Задачи подобного плана хорошо поддаются математическому анализу, а, используя методы теории принятия решений, можно получить достаточно приемлемый результат, который не только удовлетворит определенные потребности, но также поможет спланировать дальнейшие действия. На предприятиях, фирмах, оказывающих различные сферы предоставления услуг, а также всевозможных организациях, сталкиваясь с проблемой выбора, специалисты руководствуются методами принятия управленческих решений.
Из вышесказанного можно определить проблему принятия решений. В любой сфере деятельности человек принимает решения. Однако в тех случаях, когда решение задачи базируется на законах физики, химии и других фундаментальных областей знаний, или когда задача может быть поставлена в терминах конкретного класса прикладных задач, для которого разработан соответствующий математический аппарат, применять термин «проблема принятия решения» нет необходимости.
Потребность в этом термине возникает в тех случаях, когда задача настолько усложняется, что для ее постановки и решения не может быть сразу определен подходящий аппарат формализации, когда процесс постановки задачи требует участия специалистов различных областей знаний. Это приводит к тому, что постановка задачи становится проблемой, для решения которой нужно разрабатывать специальные подходы, приемы, методы. В таких случаях возникает необходимость определить область проблемы принятия решения (проблемную ситуацию); выявить факторы, влияющие на ее решение; подобрать приемы и методы, которые позволяют сформулировать или поставить задачу таким образом, чтобы решение было принято.
Методология поиска решений проблемы является одним из подразделов теории системных исследований, которая, в свою очередь, строится на общих закономерностях, постоянно открываемых и переосмысливаемых различными отраслями науки.
Тот факт, что решения принимаются всюду, как в живой, так и неживой природе, в общем – то в настоящее время признается научным сообществом. Говорят, например, о целенаправленном поведении животных, о принятии решения компьютером и т.д. Однако когда речь идет о принятии решений, как правило, имеют в виду принятие решения человеком. Это основное и самое успешно развиваемое направление современной теории принятия решений.
В настоящее время наработан богатый инструментарий численного решения задач. Разработаны методы поиска глобального оптимума, когда целевая функция F(X) задается явно в виде математических выражений или компьютерной подпрограммы, состоящих из комбинаций символов переменных, арифметических операций и математических функций. С помощью этих методов можно найти решение задач сложными целевыми функциями. Особенно важные результаты в настоящее время получены в области решения многокритериальной задачи линейного программирования. Такие задачи часто встречается, например, в экономических расчетах для минимизации издержек, финансовых рисков, максимизации прибыли и т.д.
