Реферат 4
Введение 6
1. ИССЛЕДОВАНИЕ 7
1.1. Анализ предметной области 7
1.2. Сравнение идеи с аналогичными программными продуктами 9
1.3. Требования к разрабатываемому программному обеспечению 14
1.4. Требования к системе 17
1.5. Сравнение и выбор средств разработки 19
2. Разработка приложения 30
3. Технология тестирования приложений на базе платформы amazon .. 65
4 Технико-экономическое обоснование разработки инвестиционного
проекта 73
4.1 Описание программного продукта 73
4.2 Расчет затрат на разработку 74
4.3 Формирование денежного потока 78
4.3.1 Расчет поступлений денежных средств 78
4.3.2 Расчет выплат денежных средств 80
4.4 Анализ рисков 84
5 Оценка травмобезопасности на рабочем месте оператора пэвм .... 85
5.1 Общие положения 86
5.2 Обеспечение электробезопасности 87
5.3 Требования безопасности при работе на ПЭВМ 90
Заключение 93
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 94
Список используемых ИСТОЧНИКОВ 95
ПРИЛОЖЕНИЕ А 96
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 107
Приложение В 113
Роскачество провело исследование мобильных приложений по доставке продуктов. 24 приложения из российского сегмента Google Play и App Store проверили по 60 критериям, включая безопасность, удобство, производительность, функциональность и информативность.
В конечном итого выяснено, что меньше десяти из них имеют функции работы с товарами вызывающими аллергию.
Из-за ограниченного количества продуктов, не содержащих аллергены, потребители тратят много времени на чтение списка ингредиентов продуктов находясь в магазине, чтобы проверить их безопасность, не зная, есть ли в магазине продукты которые бы удовлетворяли их запросам.
В данной дипломной работе будет создана система, которая решает эту проблему, позволяя пользователям находить продукты без аллергенов через мобильное приложение, которое позволит конечным пользователям не тратить свое время на поиск безопасных продуктов. Данный проект это гибридное мобильное приложение на основе облачных вычислений, созданное на основе краудсорсинговых данных пользователей. Приложение интегрируется со сторонними службами для создания базы данных картографирования продуктов. Приложение построено с использованием технологий, которые являются производительными, гибкими и масштабируемыми.
В ходе выполнения дипломного проекта было разработано мобильное приложение, обеспечивающее сканирование штрихкода товара на упаковке и предоставление информации о товаре в соответствии с данными из СУБД. Данный проект это мобильное приложение на основе клиент серверного подхода, созданное на основе краудсорсинговых данных пользователей. Приложение интегрируется со сторонними службами для создания базы данных картографирования товаров. Приложение построено с использованием технологий, которые являются производительными, гибкими и масштабируемыми.
