Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Представление семантических метаданных в информационных системах

Работа №162100

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

программирование

Объем работы99
Год сдачи2020
Стоимость4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
26
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
1 Анализ видов и функций метаданных и их представления в
информационных системах 6
1.1 Определение и классификация метаданных 6
1.2 Обзор систем, использующих метаданные 10
1.3 Обобщенная архитектура систем, основанных на семантических
метаданных 13
2 Представление семантических метаданных в информационных системах. 16
2.1 Варианты представления семантических метаданных 16
2.2 Формализация схемы метаданных 17
2.3 Варианты отображения метаданных в реляционной модели 22
Выводы по главе 2 31
3 Представление семантических метаданных в подсистеме «Формы» 32
3.1. Назначение и функциональные возможности подсистемы «Формы» 32
3.1 Построение схемы семантических метаданных 33
3.2 Проектирование БД 37
3.3 Архитектура ПС 43
3.5 Реализация подсистемы Форма 47
3.6 Оценка алгоритма добавления новой формы в базу метаданные 54
Вывод по главе 3 56
Заключение 57
Список использованных источников 58
Приложение А Карта знаний 63
Приложение Б Листинг 66

Актуальность работы. Одно из первых упоминаний метаданных в научных статьях датируется 1986 годом, хотя метаданные начали использоваться задолго до рождения этого термина. В настоящее время выделяется большое количество определений и типов метаданных, представляемое множеством сфер применения, разнообразием природы описываемых ресурсов и подходов к представлению метаданных.
По версии Meta Data Coalition, метаданные определяются, как описательная информация о структуре и смысле данных, а также приложений и процессов, которые манипулируют данными [1]. А информационные системы, основанных на знаниях, нашли применение в бизнесе, производстве, в военной промышленности, сельском хозяйстве, медицине, социологии, геология, космосе и многих других отраслях.
Для того чтобы получать конкурентные преимущества от использования готовых решений или применять новые возможности в быстро меняющейся бизнес-среде, информационные системы предприятий должны постоянно обновляться. Традиционные решения встраивания бизнес-логики в код влекут за собою разработку очередной версии продукта. Информационную систему, которая помимо жестко запрограммированного каркаса содержит выделенную и настраиваемую часть, управляемую знаниями, сформулированными в виде метаданных, гораздо дешевле, быстрее и легче модифицировать.
С появлением стандартов и языков описания, системы могут добавлять новые знания не только от экспертов и аналитиков, но и обмениваясь информацией с другими системами.
Объектом исследования являются реляционное представление семантических метаданных подсистемы «Формы» платформы «Эксперимент». Предметом исследования являются варианты представления, онтологическое описание и алгоритм отображения в реляционную модель семантических метаданных информационной системы.
Цель и задачи работы. Целью работы являются исследование видов, функций метаданных, вариантов представления их в информационных системах, алгоритм преобразования семантических метаданных в реляционную модель метаданных информационной системы. На данный момент системы обработки событий являются интенсивно развивающейся областью исследований в информационных технологиях. Для достижения поставленной цели планируется решить ряд важных задач.
1. Исследование метаданных информационных систем, их видов и
функций, современных методов представления метаданных в
информационных системах.
2. Обзор существующих решений информационных систем на основе метаданных.
3. Разработка формального представления семантических метаданных.
4. Разработка алгоритма отображения онтологии семантических метаданных в реляционную модель метаданных системы.
5. Реализация отображения метаданных в подсистеме «Форма» и программных средств для работы с ней.
Научная новизна, оригинальность идей в работе.
1. Разработана карта знаний метаданных с выделением функций и видов современных метаданных информационных систем.
2. Разработано формальное описание семантических метаданных в виде онтологии.
3. Разработаны алгоритм отображения семантических метаданных в реляционную базу метаданных.
Методы проведенных исследований. Методы исследований основаны на теоретических положениях анализа данных, объектно-ориентированного моделирования, онтологического исследования.
Основные положения, выносимые на защиту.
1. Карта систематизации знаний метаданных
2. Онтология семантических метаданных и ее формализация
3. Алгоритмы отображения семантических метаданных в реляционную базу данных.
4. Архитектура и реализация подсистемы с использованием сематнических метаданных.
Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались на следующих конференциях:
VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции «Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы Сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции» 2020 г.
Программные системы и вычислительные методы. 2018.
Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018.
XXXII Международной научно-технической конференции Проблемы автоматизации и управления в технических системах 2017
XIII Международной научно-технической конференции Новые информационные технологии и системы сборник научных статей XIII Международной научно-технической конференции. 2016
XVIII Международная научно-методическая конференция, посвященная 200-летию со дня рождения М. Ю. Лермонтова Университетское образование, 2014 г.
Международного симпозиума Надежность и качество. 2012, 2010 гг
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 3 глав, заключения, списка использованных источников, включающего 43 источников, и 3 приложений. Материал диссертации изложен на 99 листах, включает 21 рисунок, 5 таблиц.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Для того чтобы получать конкурентные преимущества от использования готовых решений или применять новые возможности в быстро меняющейся бизнес-среде, информационные системы предприятий оперативно подстраиваться под изменяющиеся требования Данное требование выполнимо при поддержке системой семантических метаданных, изменения в которых будут влиять на работу системы и ее подстраивать ее под новые задачи, процессы и данные. В данной работе предлагается использование онтологии предметной области как основы для создания семантических метаданных, отображение их в реляционную модель метаданных информационных систем.
В ходе работы были решены следующие задачи:
• проведено исследование метаданных информационных систем, их видов и функций, современных методов представления метаданных в информационных системах;
• сделан обзор существующих решений информационных систем на основе метаданных;
• разработано формального представления семантических метаданных и предложены основные компоненты онтологического представления
• разработан алгоритма отображения онтологии семантических метаданных в предметно-ориентированную и универсальную реляционные модели метаданных системы.
• реализовано отображение метаданных в подсистеме «Форма» и разработаны программные средства для работы с ней в платформе «Эксперимент»
Результаты исследования позволяют выделить онтологию предметной области, формализовать ее представление и отобразить по предложенному алгоритму в базу метаданных информационной системы.


1. Грищенко А. Системы на основе метаописаний / Андрей
Грищенко А.И., Макаренко И.В. // Открытые системы, СУБД № 10, 2001
2. Когаловский М.Р. Метаданные, их свойства, функции, классификация и средства представления // Труды 14-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» — RCDL-2012, Переславль-Залесский, Россия, 2012 г.
3. Burnett K. A comparison of the two traditions of metadata development /J. of the American Society for Information Science. Special issue on integrating multiple overlapping metadata standards/ Burnett K., Kwong Bor Ng, Park S. //Vol. 50, Issue 13, 1999, pp.1209-1217.
4. Лядова Л. Метамоделирование многоуровневых метаданных как основа технологии создания адаптируемых информационных систем// Advanced Studies in Software and Knowledge Engineering, International Book Series "Information Science and Computing, 2009г - с. 125-132
5. Лядова Л.Н. Технология создания динамически адаптируемых информационных систем // Труды междунар. науч.-тех. конф. «Интеллектуальные системы» (AIS’07). Т. 2. - М.: Физматлит, 2007. С. 350-35
6. Васильев И. А. Методы и инструментальные средства построения семантических WEB-порталов// Томск, 2005 - с. 35-44
7. ГОСТР ИСО 15836— 2011 Набор элементов метаданных DUBLIN CORE(ISO 15836:2009, IDT) //Москва, Стандартинформ, 2018
8. Тузовский А.Ф. Системы управления знаниями (методы и технологии)/ Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. - Под общ. ред. В.З. Ямпольского. // Томск: Изд-во НТЛ, 2005. - 260 с
9. Уэно X., Исидзука М. Представление и использование знаний. Том 2 Мир, 1989. 220 с ISBN 5-03-000685-0.
10. Г.М. Рудакова Представление знаний в информационных системах //«Информационные системы и технологии» - Москва 2010г
11. Советов Б.Я. Представление знаний в информационных системах: учебник для студ. учреждений высш. проф. образования / Б.Я.Советов, В.В.Цехановский, В.Д.Чертовской. — 2-е изд., стер. — М. : Издательский центр «Академия», 2012. — 144 с.
12. Вайнберг Д. Распределенные метаданные // Computerworld Россия 2003 № 05
13. Дзюба Е.А. Отображение метаданных в реляционную модель данных / Дзюба Е.А., Шибанов С.В., Хмелевской Б.Г., Кочегаров И.И., Гришко А.К. // Труды международного симпозиума Надежность и качество.
2010. Т. 1. С. 295-297.
14. Дзюба Е.А. Применение Карт Знаний В Описании Информационных Систем Дзюба Е.А. / Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы Сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции. Под редакцией Л.Р. Фионовой.// Пенза - 2020. С. 139-141.
15. Прошкина Е.Н. Онтологическая модель и алгоритм принятия решений по выбору инструментальных средств разработки программного обеспечения/ Прошкина Е.Н., Балашова И.Ю., Дзюба Е.А.// Программные системы и вычислительные методы.// Пенза - 2018. Том № 1. С. 37-44....42


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ