Предоставляется в ознакомительных и исследовательских целях
Тема: Нейросетевая модель распознавания английских прописных букв (Казанский национальный исследовательский технический университет)
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Анализ методов распознавания символов 4
2 Распознавание английских прописных букв с помощью программы DEDUCTOR 7
2.1 Описание программы DEDUCTOR 7
2.2 Подготовка данных для обучения нейросети 9
2.3 Построение нейросетевой модели в среде DEDUCTOR 13
2.4 Тестирование нейронной сети 15
Заключение 21
Список используемой литературы 22
📖 Введение
Существуют коммерчески успешные программы (например, ABBY FineReader), которые способны считывать простой, не сильно зашумленный текст для последующего сохранения. Однако, при наличии спроса на такие программы, аналогов, способных считывать даже чуть искаженный текст с последующим преобразованием в документ хорошего качества, недостаточно.
Целью курсовой работы заключается в нейросетевом распознавании английских прописных букв с помощью программы Deductor Studio Academic.
✅ Заключение
- подготовлена обучающая выборка для обучения нейронной сети;
- обучена нейросеть;
- подготовлена тестовая выборка для тестирования нейросети;
- протестирована нейросеть.
Таким образом, можно сделать вывод, что цель курсовой работы, заключающаяся в нейросетевом распознавании английских прописных букв, достигнута.



