Тема: PINUS SYLVESTRIS - КАК ИНДИКАТОР АТМОСФЕРНОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ БИОИНДИКАЦИИ ПРИ
ДИАГНОСТИКЕ НЕФТЕХИМИЧЕСКОГО
ЗАГРЯЗНЕНИЯ PINUS SYLVESTRIS
2.1. Ботаническая xapaктеристика PINUS SYLVESTRIS 12
ГЛАВА 3. МЕТОДИКА РАБОТЫ И ХАРАКТЕРИСТИКА РАЙОНОВ
ИССЛЕДОВАНИЙ 16
3.1. Географическая характеристика района исследований 16
3.2. Нефтехимическое загрязнение участка «Сосновый бор на Кададе» 23
3.3 Методы исследования 25
ГЛАВА 4. ФИТОИНДИКАЦИИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ЛЕСНОГО УЧАСТКА
«СОСНОВЫЙ БОР НА КАДАДЕ» 29
ВЫВОДЫ 52
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 53
📖 Введение
Актуальность исследования состоит в том, что, под влиянием интенсивной хозяйственной деятельности происходит деградация лесов, что в свою очередь является глобальной экологической проблемой. Изучение реакции растений на различных уровнях организации: клеточном, тканевом, органном и организма в целом, позволило бы решить данную проблему[41].
Биологические методы контроля позволяют быстро оценивать качество окружающей среды и наличие некоторых загрязнений, не обнаруживаемых химическими методами. К биологическим методам контроля относятся биоиндикация и биотестирование.
Оценка состояния организма с использованием методов биоиндикации отличается скоростью, простотой и дешевизной применения. Растениям отводится особое место при биоиндикаторной оценке состояния окружающей среды. Растения очень чувствительно реагируют на загрязнение окружающей среды, проявляя высокую чувствительность к действию газообразных токсикантов, а также тяжелых металлов. Ввиду автотрофности и прикрепления большинства растений к субстрату они являются важным компонентом любого биогеоценоза, наиболее подверженного местному и глобальному загрязнению, что также важно для их успешного использования в целях биоиндикации[46,61].
Цель работы:биоиндикация загрязнения воздуха в охранной зоне участка «Сосновый бор на Кададе» («Борок») по состоянию сосны обыкновенной.
Задачи:
1. Определить влияние промышленного загрязнения на морфологию сосны обыкновенной;
2. Выявить анатомические изменения хвои сосны обыкновенной под влиянием нефтехимического загрязнения;
3. Оценить «жизненное состояние» PINUS SYLVESTRIS в условиях атмосферного загрязнения продуктами переработки нефти.
✅ Заключение
Атмосферное загрязнение продуктами переработки нефти участка «Сосновый бор на Кададе» приводит к:
1. снижению скорости онтогенеза растений,
2. уменьшению числаженских шишек,
3. ухудшению «жизненного состояния» сосны обыкновенной, которое оценивается как «ослабленное».
В условияхзагрязнения диагностируются изменения в морфометрических показателях сосны обыкновенной:
• уменьшение длины и диаметра приростов,
• сокращение числа и размеров хвои,
• снижение степени охвоённости.
Загрязнение атмосферы продуктами переработки нефти вызывает изменение морфофизиологических показателей:
• увеличение доли поврежденной и усыхающей хвои,
• появление более высоких класса поврежденияи усыхания хвои.
Техногенное загрязнение вызывает изменения в анатомическом строении хвои:
• сокращениеобъема мезофилла,
• увеличениеразмеров покровных структур - кутикулы, эпидермиса и гиподермы.
Результаты исследования показывают, что биоиндикация может быть использована в качестве основы для построения модели, позволяющей быстро диагностировать и прогнозировать воздействия загрязнения воздуха на биоту.



