Введение 7
1 Исследование 9
1.1 Анализ предметной области 9
1.1.1 Стандарты персональных медицинских данных (PHD) ISO /
IEEE 11073 10
1.1.2 Описание существующих решений мобильной медицины.... 14
1.2 Выбор мобильной операционной системы 16
1.3 Обзор устройств телеметрии 23
2 Реализация приложения 27
2.1 Режим работы с конечным устройством 29
2.2 Режим работы с основным сервером 44
2.3 Интерфейсы приложения 50
3 Технология разработки приложений ОС Android в IDE Eclipse 57
3.1 Установка среды разработки Eclipse 57
3.2 Установка Android SDK 59
3.3 Реализация минимального проекта 60
4 Технико-экономическое обоснование разработки программного
обеспечения дипломного проекта 65
4.1 Организация создания программного обеспечения 65
4.2 Расчет цены программного обеспечения 65
4.2.1 Определение затрат на разработку программного
обеспечения 66
4.2.2 Установление цены программного обеспечения 70
4.2.3 Установление нижнего предела цены с учетом
тиражирования 71
5 Безопасность жизнедеятельности 72
5.1 Организация безопасных условий труда на рабочем месте
5.2 Расчет освещения на рабочем месте 73
5.3 Параметры микроклимата 76
5.4 Шум и вибрация 78
Заключение 81
Список использованных источников 82
ПРИЛОЖЕНИЕ А 83
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 102
ПРИЛОЖЕНИЕ В 107
В течение последнего десятилетия произошло активное проникновение в повседневную практику технологий удаленного мониторинга (УМ) жизненно важных показателей, которые позволяют увеличить доступность и качество медицинской помощи.
Так, в США, по данным исследования за 2014-2019 г.г., отмечался более чем двукратный рост рынка систем УМ.
В странах Европы в 2019 году величина совокупных расходов на удаленный мониторинг составила 233 миллиарда евро, что превысило данные 2018 года на 50% [2,3].
Применению систем УМ способствует ряд факторов, среди которых следует отметить старение населения и, как следствие, увеличение распространенности хронических заболеваний в ряде стран, наряду с прогрессирующим ростом стоимости лечебно-диагностических мероприятий.
Использование УМ в условиях повседневной практики способствует реализации индивидуальной модели здравоохранения, которая ориентирована на пациента и обеспечивает раннее выявление хронических заболеваний [4,5].
УМ играет важную роль как элемент комплексного контроля состояния пожилых пациентов. Вне зависимости от возраста больных, применение УМ позволяет оптимизировать ведение пациентов с хроническими заболеваниями за счет уменьшения потребности в количестве госпитализаций, которые сопряжены со значительной финансовой нагрузкой на систему здравоохранения. Несмотря на потенциальные возможности УМ, требуется дальнейшее изучение данной тематики с инженерной и софтверной точек зрения. В данной работе речь идет о технологиях удаленного мониторинга/телемедицины пациентов.
Телемедицина - предоставление услуг здравоохранения в условиях, когда расстояние является критическим фактором, для чего используются информационно-коммуникационные технологии для обмена необходимой информацией в целях диагностики, лечения и профилактики заболеваний и травм, проведения исследований и оценок.
Цель дипломного проекта - разработка приложения для Android, которое работает с носимым датчиком, передающим полученные данные клиенту и серверу.
Получение и анализ предоставленных данных в режиме реального времени производятся в зоне действия беспроводной сети на основе Bluetooth или Wi-Fi сети.
Система способна хранить записанные данные и размещать их на удаленном сервере, что обеспечивает возможность анализа данных на любом этапе ведения пациентов.
В ходе выполнения дипломной работы было разработано мобильное приложение, обеспечивающее обработку телеметрических данных полученных с оконечного устройства. Данный проект это приложение на основе клиент серверного подхода, созданное на основе телеметрических данных собранных пользователем с пульсометров или иных устройств. Приложение интегрируется со сторонними службами для обеспечения безопасности работы с данными и конвертирования полученной информации на сервер визуализации данных. Приложение построено с использованием технологий, которые являются производительными, гибкими и масштабируемыми.
