Тема: СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ СПЕЦИФИКАЦИИ РЕЗИСТОРА

Основную часть информации человек получает по зрительному каналу, и далее полученную информацию использует для решения различных задач. Множество трудоемких задач решаются с помощью визуальной информации, и поэтому встает вопрос автоматизации решения данных задач с помощью машинного зрения.
Машинное зрение — это научное направление в области искусственного интеллекта, в частности робототехники, и связанные с ним технологии получения изображений объектов реального мира, их обработки и использования полученных данных для решения разного рода прикладных задач без участия (полного или частичного) человека [1].
Машинное зрение решает следующие задачи:
- идентификация;
- обнаружение;
- распознавание текста;
- восстановление сцены;
- восстановление изображений;
- выделение на изображениях структур определенного вида, сегментация изображений;
- анализ оптического потока;
- восстановление 3D формы по 2D изображениям;
- оценка движения.
Технологии машинного зрения используются в многих востребованных областях науки и техники, таких как автоматизация процессов, военные технологии, оптимизация технологического процесса, повышение качества выпускаемых изделий, контроль производственного оборудования, интеллектуальные робототехнические комплексы, системы управления движущимися аппаратами, и множество других. Также технология машинного зрения требуется в сфере проверки печатных плат, диагностики и ремонта различной электроники.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка системы автоматического распознавания номинала резистора с помощью машинного зрения используя последовательность цветной маркировки.
Для выполнения цели были поставлены следующие задачи:
1) анализ предметной области;
2) разработка telegram бота;
3) переобучение нейросети для определения резистора;
4) разработка алгоритма обрезки резистора;
5) разработка алгоритма выделения цветных полос;
6) разработка алгоритма определения цвета;
7) разработка алгоритма определения номинала резистора.
Объектом разработки является система автоматического распознавания спецификации резистора.
Предметом разработки является мобильная система автоматического распознавания спецификации резистора с помощью технологий машинного зрения.
Купить

В ходе выполнения выпускной квалификационной работы была разработана автоматическая система распознавания номинала резистора.
С помощью открытой библиотеки Tensorflow была переобучена нейронная сеть модели ssdlite_mobilenet_v2_coco с 95% точностью нахождения резистора.
Были разработаны алгоритмы для выделения образа резистора с общей фотографии с помощью библиотек PIL, OpenCV2.
Также был разработан алгоритм идентификации цвета полос резистора с фотографии с помощью цветового пространства CIE lab и формулы цветового отличия.
Для презентации проекта был разработан telegram бот с названием @resistor_scanner_bot.
Все скрипты для проекта были написаны на языке Python версии 3.8.
Проект был выложен на веб-хостинге для IT-проектов Github для дальнейшего бесплатного распространения.
Таким образом, все задачи, поставленные в ходе выпускной квалификационной работы, были решены и цель работы достигнута.
Купить