Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ЗАДАЧА MARL ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПЛАНОВ КООРДИНАЦИЙ СВЕТОФОРНЫХ ОБЪЕКТОВ УЧАСТКА ДОРОЖНОЙ СЕТИ

Работа №153251

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

прикладная информатика

Объем работы55
Год сдачи2022
Стоимость4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
25
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Реферат 2
Введение 3
1 Задача управления одним светофорным объектом 10
1.1 Основные определения и обозначения 10
1.2 Описание задачи 13
1.3 Задача вычисления функции оценки эффективности управления . 18
1.4 Задача поиска оптимального управления 19
1.5 Решение задачи поиска оптимального управления 21
1.6 Вычислительные эксперименты 25
1.6.1 Вычисление функции оценки эффективности управления
для двухфазного светофорного объекта 25
1.6.2 Задача поиска оптимального управления для двухфазного
светофорного объекта 28
1.6.3 Задача поиска оптимального управления для трехфазного
светофорного объекта 31
1.7 Выводы по главе 1 32
2 Сеть из двух светофорных объектов 34
2.1 Описание задачи 34
2.2 Описание механизма координации 37
2.3 Вычислительные эксперименты 38
2.4 Выводы по главе 2 40
3 Реальный участок дорожной сети 41
3.1 Описание задачи 41
3.2 Вычислительные эксперименты 44
3.3 Выводы по главе 3 48
Заключение 49
Список использованных источников 50
Приложение А 52

Актуальность и степень разработанности темы исследования.
Информационные технологии дают людям подходящие инструменты для удовлетворения их различных потребностей. Потребность эффективно рас­пределять свое время появилась из-за необходимости выживать в условиях жесткого рынка труда. Одно из направлений для удовлетворения данной по­требности — уменьшение времени простоя в пробках. Возможна ситуация, когда ряд происшествий частично или полностью блокирует движение на ар­териях города. Например, некоторые происшествия, парализовавшие или пол­ностью остановившие движение на проспекте Свободном в городе Краснояр­ске:
• в районе «Космоса», 12 февраля 2020 года движение под мостом бы­ло заблокировано из-за упавшей балки (у железнодорожного моста есть ограничение на высоту транспорта);
• второго августа 2013 года недалеко от Алексеевского путепровода, по нечётной стороне, произошло обрушение части подпорной стены;
• бесчисленные мелкие аварии на выезде из торгового комплекса и при повороте на улицу Курчатова.
Речь идет о потерянных часах для отдельно взятого индивидуума или о ты­сячах часов для всех, кто стоял в образовавшихся пробках. Проблему пробок решают с помощью настройки системы управления светофорными объектами.
Системы управления светофорными объектами подразделяют на адаптив­ные и неадаптивные. Неадаптивные системы светофоров переключают фазы светофоров через заранее заданное фиксированное время.
В таблице 1 представлены наиболее известные адаптивные системы управ­ления светофорами.
Для работы адаптивных систем первого поколения задается наперед план координации. Основным приложением таких систем является регулирование фаз светофоров для разгрузки дороги в определенный период времени: утрен­ний, дневной, вечерний, выходной день. Это требует сбора информации. Наи­более распространенная модель такого типа — Urban Traffic Control System-First Generation (UTCS-1) , разработанная в 1970-х на языке Fortran. Для работы подобной модели требуется информация об объеме пропускаемого трафика в час для обрабатываемого периода времени. Входными данными мо­дели являются: средняя скорость машин; среднее время, затраченное на пре­одоление перекрестка; максимальное время для полной загрузки перекрестка. Принцип работы заключается в подборе параметров длительности желтой фа­зы, стрелки поворота и стоп-фазы для разных распределений трафика. Понят­но, что такая модель чувствительна к объему входных данных. Отсюда сле­дует недостаток системы — необходимость в постоянном сборе и обновлении входных данных.
Еще одна адаптивная система светофоров — Split, Cycle, and Offset Optimi­sation Technique (SCOOT) Перечислим основные отличия от предыдущей модели:
• непрерывный сбор и анализ информации с детекторов;
• преобразовании информации с предыдущего этапа в информацию о по­токе машин;
• принятие решения о длительности фазы: исключение или увеличение времени полного цикла светофора, если у потока большая насыщен­ность.
Данная система не может быть применена к слишком коротким улицам и к дорогам длинной более одного километра.
...

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В бакалаврской работе представлены модель, метод, алгоритмы и програм­мы реализующие мультиагентную систему для задачи совокупного управле­ния светофорными объектами участков реальной дорожной сети.
Основные результаты диссертационной работы представлены ниже.
1. Построены математические модели процесса управления для одного и для сети светофорных объектов, отличающиеся учетом текущего рас­положения светофорных объектов и их загруженности и позволяющие сформулировать оптимизационные задачи, целью которых является ми­нимизация задержки трафика автомобилей.
2. Разработан и теоретически обоснован алгоритм управления участком до­рожной сети для одного двухфазного светофорного объекта.
3. Разработан и теоретически обоснован алгоритм управления участком до­рожной сети для двух двухфазных светофорных объектов.
4. Разработан и теоретически обоснован алгоритм управления участком ре­альной дорожной сети из двух многофазных светофорных объектов.
5. Создан комплекс программ, реализующий разработанные алгоритмы, для проверки их результативности применительно к дорожным сетям.


1. Биекция [Электронный ресурс]: Википедия. Свободная энциклопедия.— Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Биекция (дата обращения: 03.04.2022).
2. Венцель, Е. С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология / Е. С. Венцель —М. : Дрофа, 2004.— 285 с.
3. Виноградов, И. М. Основы теории чисел / И. М. Виноградов — Регулярная и хаотическая динамика, 2003. — 178 с.
4. Гасников, А. В. Лекции по случайным процессам : учебное пособие / А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, и др. — М.: Москва : МФТИ, 2019. —208 с.
5. Иванов, С. Конспект по обучению с подкреплением. / С. Иванов—Режим доступа: https://arxiv.org/abs/2201.09746 (дата обращения: 03.04.2022).
6. Колмогоров, А. Н. Элементы теории функций и функционального анали­за. / А.Н. Колмогоров, СВ. Фомин —7-е изд. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004.— 572 с.
7. Равновесие Нэша [Электронный ресурс]: Википедия. Свободная энцик­лопедия.— Режим доступа: hhttps://ru.wikipedia.org/wiki/равновесие_Нэша (дата обращения: 03.04.2022).
8. Стохастическая игра [Электронный ресурс]: Вики­
педия. Свободная энциклопедия.— Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/стохастическая_игра (дата обращения: 03.04.2022).
9. Тисленко, Т. И. Оптимизация планов координаций для светофорных объектов участка дорожной сети / Т. И. Тисленко, Д. В. Семенова, Н. А. Сергеева // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование : материалы IV Всероссийской научно­практической конференции с международным участием (Омск, 19 мая 2022 г.): в 2 т. / Минобрнауки России, Ом. гос. техн. ун-т, Каф. «ММи- ИТЭ» ; отв. ред. В. Н. Задорожный. — Омск : Изд-во ОмГТУ, 2022.— С. 255-261.
10. Тисленко, Т. И. Задача MARL для светофора на перекрестке / Т. И. Тисленко // Материалы VIII Международной молодежной на­учной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем».— 2021.— С. 144-149.
11. Тисленко, Т. И. Задача MARL для светофорной сети / Т. И. Тисленко, Д. В. Семенова // Информационные технологии и математическое моде­лирование (ИТММ-2021): Материалы XX Международной конференции имени А.Ф. Терпугова. — Томск: 2022 (принята в печать).
12. Carini, R. N. Application of the UTCS-1 Network Simulation Model to Select Optimal Signal Timings in a Multi-Linear Street System : Interim Report. Publication for Urban Traffic Control System. Joint Highway Research Project, Indiana Department of Transportation and Purdue University, West Lafayette, Indiana, 1977.
13. Chandler, M.J. H. Traffic Control Studies in London: SCOOT and Bus Detection. OTRC Proc. Annual Summer Meeting, University of Sussex, Vol. P269, P. 111-128. 1985.
14. Gartner, N.H. OPAC: Strategy for Demand-responsive Decentralized Traffic Signal Control, IFAC Proceedings Volumes, Volume 23, Issue 2, 1990, p. 241­244.
15. Java syntax [Электронный ресурс]: Википедия. Свободная энцикло­педия.—URL: https://en.wikipedia.org/wiki/java_syntax (дата обращения: 03.04.2022).
16. Sutton, R. S. Reinforcement Learning: An Introduction / R. S. Sutton, A G. Barto — 1-st ed. — The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England, 2014. — 352 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ