📄Работа №152465

Тема: АНТОНИМИЧЕСКИЙ ПЕРЕВОД В КИТАЙСКОМ, АНГЛИЙСКОМ И РУССКОМ ЯЗЫКАХ: ОПЫТ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ

📝
Тип работы Бакалаврская работа
📚
Предмет лингвистика
📄
Объем: 129 листов
📅
Год: 2022
👁️
Просмотров: 110
4280 руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить

📋 Содержание

ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ ИЗУЧЕНИЯ ПРИЕМА АНТОНИМИЧЕСКОГО ПЕРЕВОДА В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ 8
1.1. Классификация машинного перевода: типы, стратегии, виды 8
1.2. Основные ошибки машинного перевода в русско-китайской и англо¬китайской языковых парах 14
1.3. Сравнительно-сопоставительный анализ русского и китайского
языков на структурном уровне 18
1.4. Место антонимического перевода в теории соответствий и
трансформаций 25
1.5. Дифференциация антонимического и конверсивного перевода 31
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1 38
ГЛАВА 2. СПЕЦИФИКА ЦИФРОВОЙ РЕАЛИЗАЦИИ
АНТОНИМИЧЕСКОГО ПЕРЕВОДА В АНГЛО-РУССКО-КИТАЙСКОЙ ЯЗЫКОВОЙ ПАРАЛЛЕЛИ 41
2.1. Виды случаев использования антонимического перевода человеком
в русско-китайской языковой паре 42
2.1.1. Антонимический перевод, основанный на прилагательных
антонимах, использованный человеком в русско-китайской языковой паре 42
2.1.2. Антонимический перевод в союзных конструкциях, использованный
человеком в русско-китайской языковой паре 44
2.1.3. Антонимический перевод в вопросительных конструкциях,
использованный человеком в русско-китайской языковой паре 47
2.1.5. Антонимический перевод в конструкциях, обозначающих время,
использованный человеком в русско-китайской языковой паре 49
2.1.6. Прием антонимического перевода в идиоматических сочетаниях,
использованный человеком в русско-китайской языковой паре 52
2.1.7. Антонимический перевод, требующий логического развития
использованный человеком в русско-китайской языковой паре 54
2.2. Случаи использования человеком антонимического перевода в
англо-китайской языковой паре 59
2.2.1. Антонимический перевод, основанный на прилагательных антонимах, использованный человеком в англо-китайской языковой паре 60
2.2.2. Антонимический перевод в вопросительных конструкциях,
использованный человеком в англо-китайской языковой паре 61
2.2.3. Антонимический перевод в конструкциях, обозначающих время,
использованный человеком в англо-китайской языковой паре 61
2.2.4. Антонимический перевод, требующий логического развития,
использованный человеком в англо-китайской языковой паре 62
2.3. Слабый, узуальный и сильный антонимический перевод в англо-
китайской и русско-китайской языковых парах при ручном переводе 63
2.4. Позитивация, негативация, и аннуляция при антонимическом
переводе англо-китайской и русско-китайской языковых парах при ручном переводе 66
2.5. Случаи использования системами машинного перевода
антонимического перевода в англо-китайской языковой паре 70
2.6 Случаи использования системами машинного перевода
антонимического перевода в русско-китайской 76
2.7. Ошибки онлайн сервисов Google, Yandex, Baidu, Youdao, связанные
с отсутствием антонимического перевода 81
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2 85
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 87
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 89
ПРИЛОЖЕНИЕ А 94

📖 Введение

В современной теории перевода закрепилось мнение, что буквальный перевод слово в слово во многих случаях не способен адекватно передать смысл исходного сообщения. Поэтому при переводе невозможно обойтись без переводческих трансформаций, и если человек научился в полной мере владеть различными переводческими стратегиями, то системы машинного перевода, несмотря на свое колоссальное развитие в последние годы, по- прежнему выдают буквальный перевод. Мы решили сравнить количество использованных переводческих трансформаций в машинном переводе и в ручном переводе с целью оценки качества перевода, предоставляемого онлайн-сервисами. Это поможет нам понять сможет ли машинный перевод показать результат, сопоставимый с ручным переводом. Из огромного числа переводческих приемов нас привлек именно антонимический перевод, так как данная трансформация подразумевает преобразования на лексическом, морфологическом и синтаксическом уровнях. Антонимический перевод довольно сложен в своем воплощении, поэтому использование его онлайн- сервисами по переводу будет демонстрировать качество перевода и способность к обучению переводческим трансформациям в целом.
Машинный перевод плотно вошел в нашу жизнь, он используется как крупными переводческими агентствами, так и переводчиками -фрилансерами, потому что компьютер значительно ускоряет процесс перевода, и современный переводчик не может представить работу без него. В последние годы качество машинного перевода неуклонно растет в связи с внедрением систем нейронного перевода, способных к самообучению. Поэтому в настоящее время как ученых, так и обычных людей интересует то , насколько машинный перевод может быть качественным. Возможно, вскоре автоматический перевод не будет ассоциироваться с низкокачественным переводом, требующим большого количества правок. Существует внушительное количество исследований, посвященных машинному переводу, однако ресурсов, освещающих использование системами автоматического перевода приема антонимического перевода, нами не было обнаружено. Кроме того, исследования в области использования антонимического перевода проводились в основном в англо-русской языковой паре. Что касается антонимического перевода в русско-китайской паре и англо¬китайской паре, ресурсов, освещающих данную тему не много, в этом и заключатся актуальность нашей работы.
Объектом исследования является ручной и цифровой перевод в контексте специальной и частной теорий перевода.
Предметом исследования являются особенности реализации приема антонимического перевода человеком и системами автоматического перевода.
При выполнении работы мы поставили перед собой следующую цель - определить закономерности использования антонимического перевода человеком и системами онлайн-перевода в китайско-русской и англо¬китайской языковых парах.
Для достижения данной цели нужно выполнить следующие задачи:
1. Дифференцировать понятие машинного перевода от автоматизированного и дать характеристику приему антонимического перевода.
2. Составить подборку примеров употребления антонимического перевода с китайского на русский язык и с английского на китайский язык.
3. Классифицировать случаи использования антонимического
приема в ручном переводе.
4. Протестировать собранные примеры через системы автоматического перевода Google, Yandex, Baidu, Youdao.
5. Классифицировать случаи использования антонимического перевода машиной и проанализировать частоту их употребления.
6. Выделить основные закономерности использования
антонимического перевода в англо-китайской и русско-китайской языковых парах.
Основными методами исследования, использованными в данной работе, являются: метод сплошной выборки, лингвистическое наблюдение, сравнительно-сопоставительный анализ исходного текста и текста перевода, переводческий анализ, описательный и интерпретационный методы.
Материалом исследования послужили новостные статьи медиа-платформы ^ М ^ ^ «Россия-Китай: главное», перевод рассказа Я Ж «Дивная ночь» А.А. Перловой, опубликованный на информационном портале «Магазета», перевод романа Марка Зусакса «Книжный вор» с английского на китайский язык. С помощью данных материалов нами было отобрано 100 примеров антонимического перевода в русско -китайской и 100 примеров антонимического перевода в англо-китайских языковых парах. Далее эти примеры были переведены системами автоматического перевода: Google, Yandex, Baidu, Youdao.
Теоретическая значимость нашей работы заключается в определении места антонимического перевода в системе соответствий и трансформаций, а также освещение спорного вопроса о том является ли конверсивный перевод видом антонимического перевода или отдельной переводческой трансформацией. Помимо этого, ознакомление с тем, как отрицание выражается в китайском, английском и русском языках, помогло в поисках примеров использования антонимического перевода для практической части.
Практическая значимость заключается в том, что результаты исследования могут быть использованы для изучения приёма антонимического перевода и последующего использования знаний для обучения систем машинного перевода приему антонимического перевода. Помимо этого, на основе примеров, использованных в работе, могут быть составлены практические упражнения для развития навыков применения данного переводческого приема.
В первой главе мы обращаемся к истории машинного перевода, рассматриваем его классификации и перечисляем различные подходы осуществления машинного перевода. Также мы изучаем виды ошибок, которые могут возникнуть при машинном переводе и пытаемся выделить типичные ошибки для русско-китайской и англо-китайской языковых пар. Рассмотрев способы выражения отрицания в китайском, русском и английском языках, мы знакомимся с приемом антонимического перевода, а также определяем его место в классификации переводческих трансформаций. Далее посредством выявления природы антонимов и коверсивов дифференцируем понятия антонимический и конверсивный перевод.
Вторая глава посвящена классификации случаев использования антонимического перевода человеком и компьютером, а также выявлению частоты использования данного приема при цифровой обработке.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
🎓 Дипломные 📘 Магистерские 📙 Диссертации 📗 Курсовые 📝 Статьи 📄 ВКР

✅ Заключение

Улучшение качества нейронного и гибридного перевода является актуальной проблемой компьютерной лингвистики. Однако по-прежнему не найдено оптимального решения для исправления некоторых ошибок, возникающих при машинном переводе. Особую сложность представляет перевод отрицания в китайском, английском и русском языках, так как категория отрицания выражена в данных языках по-разному. В англо¬китайской и русско-китайской языковых парах были замечены случаи, когда отрицательная форма передает утвердительное значение при переводе и наоборот, это служит основанием для использования такой переводческой трансформации, как антонимический перевод. В ходе изучения приема антонимического перевода и его места в теории соответствий и трансформаций, мы пришли к тому, что под антонимическим перевод ом понимается лексико-грамматическая трансформация, при которой отрицательная форма в исходном языке изменяется на положительную в языке перевода. Разобравший в различии антонимов и конверсивов, мы пришли к выводу, что конверсивный перевод является самостоятельной переводческой трансформацией, а не видом антонимического перевода.
В практической части нами были проанализированы 100 примеров в русско-китайской и 100 примеров в англо-китайских языковых парах с точки зрения использования человеком и компьютером приема антонимического перевода, нами были исключены примеры конверсивного перевода, так как нами принято решение дифференцировать антонимический и конверсивный перевод.
В китайско-русской и англо-китайской языковых парах можно выделить маркеры, при которых следует использовать антонимический перевод при ручном переводе, часть из них является релевантной для машинного перевода. Из 100 примеров англо-китайской языковой пары, где человеком было принято решение использовать антонимический перевод, Google использовал данную переводческую трансформацию в 32% случаев, Yandex в 33%, Baidu в 34% и Youdao в 38 %. Таким образом средний процент использования антонимичсекого перевода системами машинного перевода в англо-китайской языковой паре составляет 34%, что практически в три раза меньше, чем использование антонимического перевода при ручном переводе. Показатели русско-китайской языковой пары не сильно отличаются от англо-китайской пары. В русско-китайской языковой паре наибольший процент показал сервис автоматического перевода Google с результатом 40%, процент использования машинного перевода онлайн -сервисами Yandex, Baidu, Youdao составляет 35%, 27% и 31% соответственно. Средний процент использования антонимического перевода в русско-китайской языковой паре практически не отличается от англо-китайской языковой пары, 33% против 34%, поэтому для того, чтобы выяснить в какой языковой паре антонимический перевод встречается чаще нужно больше примеров. На основании этих данных можно сказать, что компьютер использует антонимический перевод значительно реже человека, поэтому остается огромный потенциал для обучения систем машинного перевода антонимическому переводу.
В машинном переводе присутствует небольшой процент ошибок, при отсутствии использования приема антонимического перевода. В основном ошибки происходили из -за невозможности считать контекст ситуации и лишь в 2% случаев были допущены фактические ошибки.
Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ
Поиск аналога

📕 Список литературы

1. Алимов В.В. Теория перевода: Перевод в сфере
профессиональной коммуникации: учеб. пособие. М.: Едиториал УРСС, 2005. 287 с.
2. Андреева А.Д., Меньшиков И.Л., Мокрушин А.А Обзор систем машинного перевода // Молодой ученый. Серия: Филология. 2013. T.4. Вып. 5. С. 64-66.
3. Антонова С.В. Прием антонимического перевода в китайском языке //Modern Science.Серия: Филология. 2020. T.1. Вып.6. С. 143-145.
4. Апресян Ю.Д. Лексическая семантика. 2-е изд., M.: «Восточная литература», 1995. 365 с.
5. Аракин В.Д. Типология языков и проблема методического прогнозирования, М.: «Восточная литература», 1989. 155 с.
6. Бархударов Л.С. Язык и перевод (Вопросы общей и частной теории перевода). М: «Междунар. отношения», 1975. 240 с.
7. Воронович В.В. Машинный перевод // Молодой ученый. Cерия: Филология, 2013. T.6. Вып.3. С. 7-12.
8. Г арбовский Н.К. Теория перевода. М.: Издательство Московского университета, 2007. 544 с.
9. Горелов. В.И. Лексикология китайского языка: учеб. пособие., М.: Просвещение, 1984. 256 с.
10. Дроздова К.А. Машинный перевод: история, классификация, методы // Вестник ОГПУ. Серия: Гуманитарные исследования. 2017. T.3. Вып. 7. С. 156-158.
11. Дубровина Е.В., Городищева А.Н. Основные проблемы машинного перевода // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : мкезвуз.сб.науч.тр. Вып.10. Новосибирск: гос. ун -т, 2014. С. 238-240.
12. Иванов В.В. Генеалогическая классификация языков: учеб. пособие. М: Издательство МГУ, 1954. 260 с.
13. Казакова Т.А. Практические основы перевода. М.: Издательство Союз, 2001. 320 с.
14. Калинин С.М. Актуальные подходы к улучшению точности нейронного машинного перевода // Вестник Брянского Государственного университета. Серия: Филология. 2017. T.3. Вып. 31. С. 26-31.
15. Кириченко Е.А. Полевик Антонимический перевод, как составная переводческих трансформаций. // Актуальные вопросы переводоведения и практики перевода: сборник научных статей. Вып. 3. Нижний Новгород: Бюро переводов «Альба». 2013. С. 107-112.
16. Козлова Л.А. Сравнительная типология английского и русского языков: учеб. пособие. Барнаул: АлтГПУ, 2019. 280с.
17. Колосенок П.А. Системы машинного перевода // Lingva: журнал факультета иностранных языков и регионоведения Т.1. Вып. 5. Москва: МГУ, 2019. С. 13-18.
18. Комиссаров В.Н. Теория перевода (лингвистические аспекты): учеб. пособие. М.: Высш. шк., 1990. 252 с.
19. Кузнецов П.С., Ляпунов А.А., Реформатский А.А. Основные проблемы машинного перевода // Вопросы языкознания: сб.науч.тр. Т.5. Вып. 5. 1956. С. 107-111.
20. Кулагина О. С. Исследования по машинному переводу. М., Наука, 1979. 24 с.
21. Курдюмов В.А. Курс китайского языка. Теоретическая грамматика. М.: Лада, 2005. 576 с.
22. Латышев Л.К. Технология перевода: учеб. пособие. М.:
Издательский центр «Академия», 2005. 274 с.
23. Ли Ч.Н., Томпсон С.А. Подлежащее и топик: новая типология
языков // Новое в зарубежной лингвистике. Серия: Современные
синтаксические теории в американской лингвистке. 1982. Т.1. Вып. 11. C. 193-235.
24. Львовская З.Д. Современные проблемы перевода. М.: изд-во URSS, 2007. 220 с.
25. Лян Е., Цяо Е ЯЖ^^^Й "^Я^т // «Народная литература» [Электронный ресурс]. 2013. URL: http://blog.sina.com.cn/(дата обращения 20.05. 2022).
26. Марчук Ю.Н. Проблемы машинного перевода. М.: Наука, 1983. 233 с.
27. Матвеенко Е.В., Танич В.В. Полисемия в китайском языке и особенности перевода многозначных слов китайского языка // Сборник материалов V межрегионального научно-практического форума. науч. ред. д- ра филол. наук, проф. Тагильцева Ю.С., Померлян А.Н., Крутько Н.В. Т.1. Вып. 5. 2016. С. 23-26.
28. Нелюбин Л.Л. Толковый переводческий словарь 3-е изд., М.: Флинта: Наука, 2003. 320 с.
29. Павлов В.Е. Нейронная сеть и машинный перевод // Молодежный Вестник ИрГТУ. Серия: Переводоведение. 2017. Т.2. Вып. 4. 2017. С. 16-17.
30. Пилатова В.Н. Экспрессивное отрицание в современном английском языке, дис. канд. филол. наук: 17.05.2020, М., 2002. 199 с.
31. Рецкер Я.И. Теория перевода и переводческая практика. 3 -е изд., М.:"Р.Валент", 2007. 227 с.
32. Романова С.П., Коралова А.Л. Пособие по переводу с англ. языка на русский. М: КДУ, 2007. 176 с.
33. Россия-Китай: Главное [Электронный ресурс]. 2020. URL: http://www.sinorusfocus.com/ (дата обращения 17.05.2020)
34. Солнцев В.М. Введение в теорию изолирующих языков. М.: Изд. «Восточная литература» , 1995. 352 с.
35. Федоров А.В. Основы общей теории перевода (лингвистические проблемы): учеб. пособие. Санкт-Петербург: Лада, 2002. 341 с.
36. Федоров А.В. Информационные основы перевода с китайского языка на русский // Новые информационные технологии в автоматизированных средствах. Серия: Языкознание и литературоведение. Т.1. Вып. 23. 2018. С. 156-162.
37. Щвейцер А.Д. Теория перевода статус проблемы аспекты. М.: Воениздат, 1974, 281 с.
38. Щичко В.Ф. Перевод с русского языка на китайский. М.: Восточная книга, 2011, 232 с.
39. Цзи Л. Прошлое, настоящее, будущее машинного перевода в Китае // Вестник Московского университета. Серия: Теория перевода. 2020. Т.13. Вып. 3. С. 47-59.
40. Цяо Е. Дивная ночь. [Электронный ресурс]. 2015. URL: https://magazeta. com/qiao_ye/more-44025.
41. Чжан Ц. Развитие русско-китайского машинного перевода в Китае // Инновации и инвестиции. Серия: Языкознание и литературоведение. 2020. Т.3. Вып 1. С. 229-231.
42. Чжу Л. Сопоставительное изучение утверждения и отрицания в русском и китайском языках // Вестник Рязанского университета. Серия: Филология. 2012. Т.2. Вып. 6. С. 108-111.
43. Читалина Н.А. Учитесь переводить (Лексические проблемы
перевода). М.: «Междунар. отношения», 1975. 154 с.
44. Chua C. Lost in Machine translation // Towards data Science [Электронный ресурс]. 2020. URL: https://towardsdatascience.com/lost-in- machine-translation-3b05615d68e7(дата обращения 23.05. 2022).
45. Deng D., Xue X. Translation divergences in Chinese-english machine translation: An empirical investigation // Computational Linguistics. 2015. 43(3). P. 522-565.
46. Fei F., Shili G., Rou S. Error Analysis of English-Chinese Machine Translation // Chinese Computation Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data. 15th China National Conference and 4th International Syposium: proceedings. 2016. P 35-50.
47. Haspelmath M., Sims A. Understanding Morphology 2, London, 2010.
383 р.
48. Jiaxin L. Research on transfer learning-based English-chinese machine translation // Hindawi: Mobile Information Systems. 2022. P. 34-46.
49. Jinshu L., Jun H. Chinese Translation Errors in English Machine Translation Based on Wireless Sensor Network Communication Algorithm // Hindawi: Wireless Communications and Mobile Computing. 2022. P. 11-23.
50. Lanxin Z., Wanrong G., Jianbin F. High-Performance English-Chinese Machine Translation Based on GPU-Enabled Deep Neural Networks with Domain Corpus. // MDPI applied sciences. 2021. P. 1-17.
51. Linn A. Microsoft reaches a historic milestone, using AI to match human performance in translating news from Chinese to English // Microsoft the AI Blog. [Электронный ресурс]. 2018. URL: https://blogs.microsoft.com/ai/chinese-to-english-translator-milestone/ (дата обращения 21.05. 2022).
52. Masaaki N., Katsuhito S., Jun S. Recent Innovations in NTT’s Statistical Machine Translation // NTT Technical Review. 2013. 11(12). P. 7-16.
53. Maskaliuniene N. Converses and antonyms in translation. University of Vilnius, 2016.19 p.
54. Murphy L. Semantic relations and the lexicon: antonymy, synonymy, and other paradigms, University of Copenhagen Njalsgade 2003, 189 р.
55. Rulan W. A Corpus-based cjntrastive analisis of English-chinese main negatives // Atlantis press / Advanced in social science, education and Humanities research. 2022. Vol. 653. P 528-531.
56. Stankeviciute G. Kasperaviciene R. Issues in Machine Translation // International Journal on Language Literature and Culture in Education . 2017. 4(1). P 76-87.
57. Tinsley J. Machine translation and the Challenge of Chinese //
Multilingual [Электронный ресурс]. 2015. URL:
https://multilingual.com/articles/machine-translation-and-the-challenge-of-chinese/(дата обращения 24.05. 2022).
58. Turner A., Dew K., Desai L., Martin N., Kirchhoff K. Machine translation of public health materials from English to Chinese: a feasibility study // JMIR Public Health and Surveillance. 2015. 1(2). P. 17 -32.

🛒 Оформить заказ

⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ

АНТОНИМИЧЕСКИЙ ПЕРЕВОД В ТЕКСТАХ РАЗЛИЧНЫХ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СТИЛЕЙ (НА МАТЕРИАЛЕ АНГЛО- РУССКИХ ПЕРЕВОДОВ) Магистерская диссертация английский язык 2016 г. 4900 руб. ПРОБЛЕМЫ ПЕРЕВОДА НАЗВАНИЙ КИТАЙСКИХ БЛЮД НА РУССКИЙ ЯЗЫК Дипломные работы, ВКР лингвистика 2021 г. 4270 руб. Сравнение английской и китайской звукоподражательной лексики (на материале романа S. M. Kidd «The secret life of bees» и его перевода на китайский язык) Бакалаврская работа филология 2022 г. 4275 руб. ОСОБЕННОСТИ ПЕРЕВОДА КЛАССИЧЕСКОЙ КИТАЙСКОЙ ПОЭЗИИ НА АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК (НА ПРИМЕРЕ ТВОРЧЕСТВА ЛИ БО) Дипломные работы, ВКР лингвистика 2017 г. 4900 руб. Сравнение английской и китайской звукоподражательной лексики (на материале романа S. M. Kidd «The secret life of bees» и его перевода на китайский язык) Бакалаврская работа английский язык 2022 г. 4650 руб. Экспрессивная функция фоностилистических повторов в романе Ф. С. Фицджеральда «Великий Гэтсби» и его перевода на китайский язык Бакалаврская работа английский язык 2022 г. 4850 руб. Экспрессивная функция фоностилистических повторов в романе Ф. С. Фицджеральда «Великий Гэтсби» и его перевода на китайский язык Бакалаврская работа филология 2022 г. 4370 руб. Способы перевода топонимов с английского на китайский язык и использование данного материала в условиях проведения внеклассных мероприятий Бакалаврская работа языкознание 2018 г. 5900 руб. Рекламные тексты в китайском, английском и русском языках:анализ данного материала на уроках иностранного языка Бакалаврская работа языкознание 2018 г. 5900 руб. ОСОБЕННОСТИ ПЕРЕВОДА ПЛЕОНАЗМОВ С АНГЛИЙСКОГО И ИСПАНСКОГО ЯЗЫКОВ НА РУССКИЙ В РАЗЛИЧНЫХ ТИПАХ ДИСКУРСА Бакалаврская работа лингвистика 2021 г. 4690 руб.

📎 БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА ПО ПРЕДМЕТУ «ЛИНГВИСТИКА»

Найдено работ: 1706

Способы передачи прагматического потенциала текстов публикаций в соцсетях при переводе с русского на английский язык Бакалаврская работа лингвистика 2020 г. 4550 руб. Перевод маркетинговых текстов: коммуникативно-функциональный подход Бакалаврская работа лингвистика 2022 г. 4510 руб. КОННОТАТИВНЫЙ АСПЕКТ ФРАЗЕОЛОГИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ В ПОЛИТИЧЕСКОМ ДИСКУРСЕ Бакалаврская работа лингвистика 2019 г. 4710 руб. Развитие иноязычной коммуникативной компетенции обучающихся средней школы (английский язык) Бакалаврская работа лингвистика 2021 г. 4480 руб. ЛИНГВОКУЛЬТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ АНГЛОЯЗЫЧНОГО ЮМОРА В ПЕРЕВОДЧЕСКОМ АСПЕКТЕ (НА МАТЕРИАЛЕ АНГЛОЯЗЫЧНЫХ СИТКОМОВ) Бакалаврская работа лингвистика 2024 г. 4680 руб. СЦЕНИЧЕСКАЯ РЕЧЬ КАК СРЕДСТВО ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗНОСИТЕЛЬНЫХ НАВЫКОВ ПА НАЧАЛЬНОМ ЭТАПЕ ОБУЧЕНИЯ ФРАНЦУЗСКОМУ ЯЗЫКУ В ШКОЛЕ Бакалаврская работа лингвистика 2020 г. 4720 руб. ОБУЧЕНИЕ ИНОЯЗЫЧНОЙ ЛЕКСИКЕ ШКОЛЬНИКОВ (УРОВЕНЬ ОБЩЕГО СРЕДНЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ) Бакалаврская работа лингвистика 2022 г. 4920 руб. ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЦЕПОЧКИ ПЕРЕВОДА И РЕДАКТИРОВАНИЯ АУДИОВИЗУАЛЬНОГО ПРОИЗВЕДЕНИЯ ПОД СУБТИТРЫ Бакалаврская работа лингвистика 2025 г. 4670 руб. РАЗВИТИЕ КРИТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ СТУДЕНТОВ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ КЕЙС-МЕТОДА ПРИ ОБУЧЕНИИ ИНОЯЗЫЧНОМУ ДИСКУРСУ Бакалаврская работа лингвистика 2017 г. 4570 руб. ТЕРМИНОЛОГИЯ КОСМЕТОЛОГИИ В АСПЕКТЕ ПЕРЕВОДА (ЯЗЫКОВАЯ ПАРА АНГЛИЙСКИЙ-РУССКИЙ) Бакалаврская работа лингвистика 2023 г. 4700 руб. ОСОБЕННОСТИ УПОТРЕБЛЕНИЯ ИНТЕРНЕТ СЛЕНГА В КИТАЙСКОМ ЯЗЫКЕ (НА МАТЕРИАЛЕ ПОСТОВ SINA WEIBO) Бакалаврская работа лингвистика 2019 г. 4650 руб. ПЕРЕДАЧА ИТАЛЬЯНСКОГО СЛЕНГА В КИНОПЕРЕВОДЕ НА РУССКИЙ ЯЗЫК (НА МАТЕРИАЛЕ ФИЛЬМОВ «NOTTE PRIMA DEGLI ESAMI; NOTTE PRIMA DEGLI ESAMI - OGGI») Бакалаврская работа лингвистика 2021 г. 4640 руб. ФРАЗЕОЛОГИЗМЫ С ГЕНДЕРНЫМИ КОМПОНЕНТАМИ «FEM» И «WOMAN» В СОВРЕМЕННОМ АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ И СПОСОБЫ ИХ ПЕРЕДАЧИ НА РУССКИЙ ЯЗЫК (НА МАТЕРИАЛЕ ОНЛАЙН-СЛОВАРЯ URBAN DICTIONARY) Бакалаврская работа лингвистика 2021 г. 4800 руб. ГРАММАТИЧЕСКИЕ И ЛЕКСИЧЕСКИЕ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРИ ПЕРЕВОДЕ РУССКОГО ГЛАГОЛА НА АНГЛИЙСКИЙ И ИТАЛЬЯНСКИЙ ЯЗЫКИ (НА МАТЕРИАЛЕ РАССКАЗА А.П. ЧЕХОВА «ЧЕЛОВЕК В ФУТЛЯРЕ» И ЕГО ПЕРЕВОДОВ) Бакалаврская работа лингвистика 2019 г. 4750 руб. РУССКОЯЗЫЧНЫЕ ПЕРЕВОДЫ РОМАНА «ГАРРИ ПОТТЕР И ФИЛОСОФСКИЙ КАМЕНЬ». КОМПАРАТИВНЫЙ АСПЕКТ Бакалаврская работа лингвистика 2017 г. 4570 руб.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить ⬆️

Оценка стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (208538)

Поиск работ


©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.