Только Word
ОГЛАВЛЕНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. Разработка ресурсов для построения курса изучения основ искусственных нейронных сетей 5
1.1. Основные теоретические положения по искусственным нейронным сетям 5
1.2 Онлайн платформы использования искусственных нейронных сетей 10
1.3 Программные платформы разработки искусственных нейронных сетей 13
Глава 2. Примерное построение первой части курса 15
2.1. Теоретический минимум 15
2.2. Рекомендуемые онлайн платформы и примерные задачи, решаемые на них 20
2.3. Примерное тематическое планирование и содержание первой части курса 24
Глава 3. Примерное построение второй части курса 38
3.1. Выбор подходящей программной платформы 38
3.2. Необходимый минимум знаний по языку Python для построения простейших сетей на Pybrain. 40
3.3. Установка и использование программной платформы 43
3.4. Примерное тематическое планирование и содержание второй части курса 53
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 71
ИСТОЧНИКИ И ЛИТЕРАТУРА 72
Купить

В современном мире искусственный интеллект очень прочно вошел в нашу жизнь и помогает в решении задач абсолютно различных направлений, начиная от государственной безопасности, бизнеса, маркетинговой деятельности и заканчивая возможностями смартфонов обычных людей. Искусственные нейронные сети применяются в различных областях науки: начиная от систем распознавания речи до распознавания вторичной структуры белка, классификации различных видов рака и генной инженерии. Особенно привлекают внимание приложения для смартфонов, трансформирующие изображения. Всё это делает привлекательным и полезным освоение основ разработки искусственных нейронных сетей школьниками.
Практически все передовые компании активно занимаются исследованиями и разработками искусственного интеллекта, что способствует тому, что новые открытия в этой сфере появляются чуть ли не каждый день. Наиболее перспективным направлением искусственного интеллекта являются нейронные сети. Основная идея заключается в том, чтобы создать максимально близкую модель человеческой нервной системы, то есть смоделировать основные ее способности: обучаться и исправлять ошибки.
Безусловно, изучение нейронных сетей сейчас одно из актуальных направлений развития для всех отраслей наук. Учитывая тот факт, что популярность искусственного интеллекта еще не достигла своего пика развития, мы можем предположить что еще многие годы, а может и десятилетия эта сфера будет активно изучаться. Соответственно, всегда будет оставаться потребность в большом количестве квалифицированных специалистов. К сожалению, в современных школах нет конкретного направления в изучении нейронных сетей, и лишь в профильных классах и на олимпиадах можно услышать о существовании такого перспективного направления.
Я считаю, что задача каждого учителя информатики в школе, познакомить детей с азами изучения нейронных сетей, объяснить основные принципы и положения, для того чтобы уже в школьном возрасте они понимали актуальные перспективы развития в сфере программирования и могли пойти по этому пути, еще до того как они поступят в институт.
Моя задача состоит в том, чтобы создать такое методическое пособие, которое поможет любому учителя информатики сначала изучить эту тему самому и лишь после начать учить детей самым первым азам в освоении нейронных сетей.
Цель: разработать рекомендации для школьного учителя, которые помогут ему построить курс первоначального обучения основам искусственных нейронных сетей
Объект исследования: обучение основам информатики в средней школе
Предмет исследования: обучение основам искусственных нейронных сетей
Задачи:
1. Определить объем теоретического минимума знаний для практического освоения школьниками основ искусственных нейронных сетей
2. Проанализировать некоторые существующие онлайн платформы использования искусственных нейронных сетей
3. Проанализировать некоторые существующие программные платформы разработки искусственных нейронных сетей
4. Рекомендовать наиболее понятную и простую программную платформу для первоначального обучения
5. Разработать примерные задания для практических занятий
Купить