ВВЕДЕНИЕ 3
1 АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ 6
1.1СБОР ТРЕБОВАНИЙ 6
1.2ПОДГОТОВКА И ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ 9
1.3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ 13
1.4 ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ 15
1.5 НЕФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ 16
2 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ 18
2.1 ОБЗОР ТЕХНОЛОГИЙ 18
2.2 СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ 34
3 ВЫБОР ТЕХНОЛОГИИ 45
3.1 КРИТЕРИИ ВЫБОРА 45
3.2 ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ 46
3.3 ИНСТРУМЕНТЫ И ПЛАТФОРМЫ 48
4 ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ 51
4.1 АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ 51
4.2 БАЗА ДАННЫХ 53
4.3 ИНТЕРФЕЙСЫ И API 58
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 65
Современный уровень развития информационных технологий, а также более высокие требования к обеспечению информационной безопасности привели к тому, что традиционные средства идентификации – логины, коды, ключи, карты доступа – перестают быть эффективными. Зачастую применение информационных технологий влечет за собой не только материальный ущерб компании из-за действий злоумышленников, а также они не обеспечивают требуемую безопасность человека в информационном пространстве.
Требования персонализации и активное внедрение информационных технологий в технических системах привели к необходимости использования более совершенных и надежных механизмов идентификации. Технологии аутентификации переходят на новый уровень развития. Используются сложные методы верификации субъекта на основе комбинации различных идентификаторов, алгоритмов и протоколов. Эти технологии предлагают более высокую степень надежности и удобства по сравнению с традиционными методами аутентификации, такими как пароли и идентификационные карты. Биометрические параметры, такие как отпечатки пальцев, распознавание лиц, голосовая биометрия и радужная оболочка глаза, обеспечивают уникальную и практически не подделываемую идентификацию пользователей.
В условиях роста объемов обрабатываемой информации, а также увеличения числа угроз информационной безопасности возникает потребность в создании эффективной системе распознавания, идентификации и аутентификации пользователей, которая сможет обеспечить достаточный уровень защиты и удобства использования.
Реализация такой системы распознавания пользователей актуальна и для ООО «КДСК». ООО «КДСК» – это динамично развивающаяся компания, которая активно внедряет инновационные технологии для улучшения своих бизнес-процессов и обеспечения безопасности данных и своих сотрудников.
Отсюда вытекает цель дипломной работы. Цель дипломной работы – проектирование системы распознавания и идентификации пользователей по биометрическим данным для ООО «КДСК». Для достижения поставленной цели в работе будут рассмотрены современные технологии биометрической идентификации, проведен сравнительный анализ существующих решений. Также будут определены требования к системе и. Кроме того, будет предложена архитектура будущей системы распознавания пользователей.
Актуальность дипломной работы вытекает из широкого применения системы распознавания пользователей для обеспечения безопасности данных и пользователей компаний. Внедрение таких систем позволяет значительно упростить процессы аутентификации пользователей, что, в свою очередь, положительно сказывается на бизнес-процессах и эффективности работы компании.
Дипломная работа состоит из введения, первой главы, которая посвящена анализу требований и включает описание методов для сбора требований, определение пользователей, обоснование и перечисление основных функций и описание нефункциональных требований к системе распознавания пользователей. Вторая глава дипломной работы посвящена анализу существующих решений систем распознавания пользователей, которая включает в себя обзор существующих решений в области биометрической идентификации и сравнительный анализ существующих систем распознавания пользователей. Третья глава дипломной работы посвящена выбору технологии для системы распознавания пользователей и включает в себя определение критериев выбора подходящей технологии для проекта и его обоснование, а также описание выбранной технологии и обоснование этого выбора. Четвертая глава дипломной работы посвящена проектированию системы и включает в себя разработку архитектуры системы, проектирование базы данных для хранения биометрических данных. Также дипломная работы включает в себя заключение и список использованных источников.
Таким образом, дипломная работа теоретически обосновывает необходимость и полезность внедрения биометрических систем для повышения безопасности и улучшения бизнес-процессов компании. В ходе дипломной работы была разработана архитектура системы распознавания пользователей.
Технологии распознавания лиц планомерно внедряются во многие технологические процессы, в том числе и в системы обеспечения безопасности. Система распознавания и идентификации пользователей в ООО «КДСК» используется для организации быстрого и безопасного доступа на территорию компании.
В дипломной работе была предложена общая схема процесса контроля и управления доступом с использованием технологии распознавания лиц. Также была продемонстрирована концептуальная схема предложенного решения.
Также в работе были приведены следующие основные этапы:
1. Анализ требований.
Были проанализированы и разработаны основные функциональные и нефункциональные требования.
2. Анализ существующих решений.
Были рассмотрены текущие технологии в области биометрической идентификации.
3. Выбор технологии.
Определены критерии выбора технологии, а также выбрана технология распознавания лиц на основе алгоритма глубокого машинного обучения.
4. Проектирование системы.
Разработана модульная архитектура системы. Также была спроектирована база данных для хранения биометрической информации о пользователях.
5. Создание базы данных.
Описан процесс создания таблиц в MS SQL Server.
Дальнейшее развитие системы распознавания и идентификации пользователей предполагает расширения своего функционала и непосредственная апробация в компании ООО «КДСК».
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
