ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. Теоретико-методологические основания сетевого анализа общественных движений 16
1.1 Коэволюция социальных и культурных сетей в сетевом анализе 16
1.2 Роль неоинституционализма в социо-семантическом сетевом анализе 24
1.3 Потенциал теории поля П. Бурдье в контексте сетевого анализа 30
Глава 2. Сетевой анализ движения «За новый социализм» 42
2.1 Результаты исследования общественного движения «За новый социализм» на основе количественных методов 42
2.2 Результаты исследования общественного движения «За новый социализм» на основе качественного метода 61
2.3 Проблемы и перспективы использования смешанного метода в сетевом анализе общественных движений 74
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 87
ПРИЛОЖЕНИЯ 97
С теоретико-методологических позиций актуальность работы обусловлена стремительным развитием теории и методологии анализа социальных сетей (сетевого анализа). В рамках вычислительной социальной науки сетевой анализ занимает достаточно прочные позиции, поскольку позволяет анализировать большое количество данных, а также активно взаимодействует с различными методами и методологиями (например, тематическое моделирование, анализ соответствий, мультимодальный дискурс-анализ и др.).
При этом о современном состоянии и актуальных тенденциях сетевого анализа отечественное научное сообщество имеет слабое представление. Так, говоря о современных теоретиках в области сетей и сетевого анализа, отечественные исследователи зачастую ограничиваются знанием теорий Б. Латура, М. Кастельса. Также, например, если в поисковой системе научных публикаций Google Академия вбивать такие словосочетания с кавычками, как «социо-семантический сетевой анализ», «многоуровневый сетевой анализ», то публикаций, посвященных рассмотрению и проведению социо-семантического сетевого анализа, многоуровневого сетевого анализа, на русском языке нет.
Соответственно, данная работа стремится сделать исследовательский вклад в развитие сетевого анализа в рамках отечественной социальной науки. С одной стороны, мы стремимся проанализировать актуальные теоретические дебаты в сетевом анализе, выявить концептуальные и методологические ходы таких современных сетевых аналитиков, как Х. Уайт, Э. Мише, Я. Фузе, Н. Кроссли. С другой стороны, мы также стремимся сделать вклад в развитие методологии сетевого анализа. Так, опираясь на программу смешанных методов, мы при проведении эмпирического исследования динамики социальных и культурных связей общественного движения совмещаем количественные методы (сетевой анализ, анализ соответствий) и качественный метод (мультимодальный дискурс-анализ). Данное объединение методов позволяет повысить объяснительный потенциал сетевого анализа, поскольку при исследовании социальных сетей можно выявить как социальные, так и символические, материальные, невербальные закономерности во взаимодействии между акторами.
С практической точки зрения актуальность обусловлена активным развитием цифровых технологий, которые политические акторы стремятся использовать для привлечения на свою сторону сторонников и избирателей. Соответственно, различные политические акторы (от политиков до общественных движений, партий) могут с помощью интернет-дискурса влиять на поведение аудитории. Так, общественные движения, опираясь на цифровые технологии, могут осуществлять политическую мобилизацию аудитории .
Также практическая актуальность работы связана с отсутствием исследований, которые использовали бы методологию смешанных методов при изучении деятельности левых движений в России. Использование методологии смешанных методов в сетевом анализе позволяет изучить не только социальные связи движения, но и его символическую, дискурсивную активность. Соответственно, в данной работе был выбран следующий кейс в российском левом движении: общественное движение «За новый социализм» (ДЗНС). Если говорить о причинах выбора данного движения для исследования, то для нас ДЗНС представляет исследовательский интерес по следующим причинам:
1. Молодой характер данного общественного движения. Так, лидер движения Н. Н.Платошкин объявил о создании движения в январе 2019 года, впоследствии данное движение приобрело известность в российском левом движении. Например, на парламентских выборах 2021 года КПРФ выдвинула несколько кандидатов от ДЗНС и в целом активно взаимодействовала с движением. Поэтому интересно выявить то, как с помощью социальных и культурных связей ДЗНС вписалось в поле российской политики и ее конъюнктуру.
2. Ввиду вождистского характера ДЗНС, строящегося вокруг лидера данного движения Н.Н. Платошкина, интерес представляет то, как изменилась социокультурная структура движения в результате вмешательства государства в деятельность данного движения. Так, в июне 2020 года Следственный комитет РФ возбудил уголовное дело в отношении Н.Н. Платошкина о «склонении или вовлечении лица в совершение массовых беспорядков» .
Степень научной разработанности
Если говорить о теоретических обзорах современного состояния сетевого анализа, то данные обзоры представлены в работах Э. Эриксон, Э. Мише, Я. Фузе, П. МакЛина, П. ДиМаджио . Также анализ теоретико-методологического состояния сетевого анализа представлен у следующих отечественных исследователей: Д. В. Мальцевой, В. А. Сушко, С. И. Суслова .
В целом предметная область, связанная с изучением общественных движений и их социокультурных связей, занимает важное положение в теоретико-методологической структуре сетевого анализа. Соответственно, такие зарубежные исследователи, как М. Диани и Э. Мише, К. Сондерс, Д. МакАдам, К. Анселл, Дж. Криски и Н. Кроссли, Д. Иса и И. Химельбой, И. Люкстон и Дж. Сбикка, К. Бейл занимаются исследованиями общественных движений, опираясь на методологию сетевого анализа .
Отечественные исследователи активно фокусируются на выявлении социальных связей сообществ и движений в виртуальном пространстве. В этой исследовательской области стоит отметить работы С. И. Суслова и О. В. Поповой, И. А. Быкова и Д. С. Мартьянова, К. Р. Нигмутуллиной и С. С. Бодруновой, Л. В. Сморгунова, А. С. Шерстобитова и К. А. Брянова, Ю. Г. Рыкова, И. А. Гладченко, Г. В. Градосельской и Т. Е. Щегловой, а также И. А. Карпова, А. С. Ахременко .
В рамках теоретических и методологических исследований, посвященных рассмотрению семантического сетевого анализа, следует упомянуть работы К. Кэрли, М. Доэрфел, Н. В. Басова и В. В. Васильковой, А. Е. Ненько и Е. В. Недосеки, А. А. Галактионовой, А. М. Антонюка, О. Р. Михайловой и Г. В. Градосельской, С. Г. Пашкова .
Методология многоуровневого сетевого анализа (социо-семантического сетевого анализа, социо-материального сетевого анализа) представлена в работах Н. В. Басова, К. Рота, И. Хеллстен и Л. Лейдесдорфа, Э. Лазеги и Т. Снайдерса, П. Вэна .
Разработкой методологии смешанных методов в сетевом анализе общественных движений занимаются такие исследователи, как Н. Кроссли, Э. Беллотти, Я. Фузе и С. Мютцель, Б. Холлштейн, Г. Эдвардс, М. Болибар. Аналитический обзор методологии смешанных методов в сетевом анализе представлен у следующих отечественных исследователей: А. В. Ким, Д. В. Мальцева и С. П. Моисеев.
В целом, если обобщать результаты анализа литературы по теме работы, стоит признать, что в отечественном научном дискурсе отсутствуют публикации, которые бы консистентно связывали сетевые теории с актуальными методологическими проектами (многоуровневый сетевой анализ, смешанные методы в сетевом анализе). Безусловно, есть работы, которые посвящены обзору реляционистской сетевой теории Х. Уайта и его последователей, но зачастую эти обзоры слабо связывают сетевую теорию с методологией многоуровневого сетевого анализа, смешанных методов в сетевом анализе. Хотя именно Х. Уайт и его последователи сыграли ключевую роль в развитии данных методологических проектов.
Объект, предмет, цель и задачи исследования
Объект - смешанный метод в исследовании динамики социальных и культурных связей общественных движений.
Предмет– динамика социальных и культурных связей общественного движения «За новый социализм».
Цель исследования состоит в выявлении динамики социальных и культурных связей общественного движения «За новый социализм» посредством смешанного метода в сетевом анализе.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Провести анализ теоретико-методологических оснований социо-семантической коэволюции в сетевом анализе.
2. Рассмотреть роль неоинституциональной теории в социо-семантическом сетевом анализе.
3. Определить потенциал теории поля П. Бурдье для сетевого анализа.
4. Выявить роль значений и символов в конструировании социокультурных связей общественного движения.
5. Оценить динамику социальных и культурных связей движения «За но-вый социализм» на основе смешанного метода в сетевом анализе.
6. Определить проблемы и перспективы использования смешанного метода в сетевом анализе общественных движений.
Исследовательские вопросы
В рамках исследования мы постараемся ответить на следующие теоретические вопросы, обусловленные культурным поворотом в сетевом анализе:
1. Как с помощью семантических сетей общественное движение позиционирует себя в рамках поля политики?
2. Как семантические сети общественного движения конструируют такие формы социального взаимодействия, как сотрудничество и конфликт?
Также постараемся ответить на методологические вопросы, связанные с повышением объяснительного потенциала сетевого анализа:
1. Какие существуют перспективы и ограничения объединения сетевого анализа и анализа соответствий?
2. Какие существуют перспективы и ограничения объединения сетевого анализа и мультимодального дискурс-анализа в рамках методологической программы за смешанные методы?
Теоретико-методологическая рамка исследования
Для достижения поставленной цели и решения задач мы будем опираться на следующие теоретические направления:
1. Теория социокультурной дуальности, которая представлена в работах Х. Уайта, Я. Фузе, Э.Мише, Н. Кроссли. Дуальная перспектива позволяет обратить внимание на процесс взаимного конструирования социальных и культурных связей общественного движения. Также именно данные сетевые теоретики сформулировали и обосновали методологическую программу смешанных методов в сетевом анализе. Методологическая программа смешанных методов в сетевом анализе, опираясь на качественные методы сбора и анализа данных, направлена на повышение объяснительного потенциала сетевого анализа, поскольку учитывает важность не только формы, но и содержания социальной сети.
2. Неоинституциональная теория, представленная в работах Н. Флигстина и Д. МакАдама. Неоинституционализм позволяет рассмотреть то, как неформальные правила и культурные структуры позволяют акторам сконструировать социальные связи и редуцировать неопределенность социального мира в рамках поля общества.
3. Теория поля политики П. Бурдье. В рамках теории поля политики Бурдье интересно обратить внимание на то, как общественное движение борется за символические ресурсы и осуществляет символические практики в процессе взаимодействия с политическими акторами.
В рамках исследования использован следующий метод качественного анализа данных:
1. Мультимодальный дискурс-анализ обеспечивает понимание особенностей символических, материальных и невербальных практик общественного движения.
Также использованы количественные методы анализа данных:
1. Социо-семантический сетевой анализ позволяет отобразить не только социальные, но и культурные связи общественного движения. С помощью данного вида анализа можно определить то, как с помощью различных концептов и слов акторы позиционируют друг друга в поле политики.
2. Анализ соответствий, активно развитый Бурдье в рамках теории поля, позволяет определить позицию политических акторов в многомерном пространстве на основе сходства/различия их символических практик.
Сбор данных исследования был осуществлен на основе целевой выборки. Целевая выборка позволяет отбирать единицы наблюдения на основе теоретико-методологического понимания предмета исследования. Так, в рамках эмпирической части исследования рассматривается конкретный кейс – движение «За новый социализм» и его социальные и культурные сети. Соответственно, для выявления социальных и культурных сетей движения был использован парсинг данных из социальной сети «ВКонтакте» и частично из мессенджера «Telegram». Парсинг осуществлялся с использованием языка программированияR. Пакеты языка программированияR, работая с API(интерфейсом прикладного программирования) «ВКонтакте», позволяют, во-первых, получать и обрабатывать большое количество текстовых данных, а во-вторых, учитывать необходимые временные промежутки опубликованных текстовых данных.
Следовательно, для проведения социо-семантического сетевого анализа были собраны все текстовые данные из страницы «Николай Платошкин» в социальной сети «ВКонтакте», а также из канала «Прямая линия с Н. Платошкиным» в «Telegram». Выбор данных источников данных был обусловлен тем, что движение «За новый социализм» строится вокруг своего лидера – Н. Н. Платошкина, поэтому основные данные о социальных и культурных связях движения можно получить из персональных страниц и каналов Платошкина.
Если рассматривать выборку, которая касается проведения анализа соответствий, то в рамках полученных социо-семантических эго-сетей движения «За новый социализм» были выделены политические акторы (альтеры), с которыми движение активно осуществляет кооперативные и конфликтные взаимо-действия. Далее для выявления концептов найденных политических акторов был проведен семантический анализ их политических программ. Анализ политических программ был обусловлен теоретической рамкой исследования, в рамках которой обосновывается важность идеологии при позиционировании акторов в поле политики. При этом мы не ограничились только анализом политических программ, но также обратили внимание на процессуальность символических практик акторов. Так, с помощью тематического моделирования в Rмы проанализировали текстовые данные из групп и страниц политических акторов в социальной сети «ВКонтакте». Преимущество тематического моделирования заключается в том, что оно позволяет выявлять ключевые темы и их концепты из больших корпусов текстовых данных.
Если говорить про выборку при проведении качественного исследования, то в рамках мультимодального дискурс-анализа были проанализированы несколько видеоматериалов на онлайн-платформе «YouTube». Видеоматериалы были связаны с деятельностью движения «За новый социализм» и Н. Н. Платошкина. В целом выборка видеоматериалов строилась на основе результатов социо-семантического сетевого анализа и анализа соответствий. Так, при выборе видеоматериалов мы ориентировались на наличие следующих аспектов в данных: 1) наличие нарратива относительно истории и деятельности движения «За новый социализм», 2) наличие нарратива, описывающего и конкретизирующего события, которые оказали влияние на деятельность и структуру движения, 3) наличие нарратива, конструирующего образы союзников и противников движения.
Теоретико-методологическая и практическая значимость работы
Теоретико-методологическая значимость работы состоит в следующем:
1. Выполнен аналитический обзор актуальных тенденций в сетевом анализе, связанных с концептуализацией дуальности и коэволюции социальных и культурных сетей, с перспективой обогащения сетевой теории с помощью использования инструментария неоинституционального подхода Н. Флигстина и Д. Адама, а также теории поля П. Бурдье.
2. По результатам социо-семантического сетевого анализа общественного движения было выявлено то, что успешное преодоление неопределенности зависит, с одной стороны, от структуры движения. Так, общественное движение «За новый социализм» (ДЗНС) имеет вождистскую структуру, поскольку строится только вокруг своего лидера. Соответственно, редукция неопределенности осуществляется с помощью сильных связей (семейные связи). С другой стороны, успешное преодоление неопределенности также зависит от частоты и количества налаженных связей сотрудничества.
3. Была обоснована важность объединения сетевого анализа и анализа соответствий в рамках одной исследовательской программы. Объединение сетевого анализа и анализа соответствий позволяет, с одной стороны, контекстуализировать социокультурные связи в рамках институционального поля. С другой стороны, проанализировать содержание позиций акторов в данном институциональном поле с помощью изучения интерсубъективных социальных и культурных связей.
4. Также объединение сетевого анализа и анализа соответствий в рамках количественного эмпирического исследования позволило выявить сетевые механизмы (гомофилия, транзитивность, реципрокность, предпочтительное присоединение), характерные для паттернов взаимодействий движения «За новый социализм» в рамках поля российской политики.
5. Была обоснована важность объединения сетевого анализа и мультимодального дискурса-анализа в рамках методологической программы за смешанные методы. Так, мультимодальный дискурс-анализ конкретизировал содержание таких форм взаимодействий ДЗНС, как сотрудничество и конфликт. Также качественный метод анализа данных подтвердил и дополнил выводы сетевого анализа.
6. На основе результатов проведенного мультимодального дискурс-анализа была предложена программа по включению невербальных действий в многоуровневый сетевой анализ.
Практическая значимость работы состоит в том, что предложенный дизайн исследования в рамках смешанных методов в сетевом анализе может быть использован исследователями при проведении своих собственных эмпирических исследований.
Также в рамках инструментов политтехнологий результаты исследования могут быть использованы для составления рекомендаций по конструированию политического имиджа лидера общественного движения. Например, в рамках нашего эмпирического исследования было выявлено то, что наиболее острым и неудобным для Платошкина является вопрос о финансовой поддержке движения «За новый социализм» со стороны государства, олигархов. И Платошкин отвечает на данный вопрос уклончиво и использует дискурсивную тактику акцентирования положительной информации. В данном случае использование дискурсивной тактики акцентирования положительной информации только повышает неуверенность самого Платошкина при ответе на вопрос, а это зачастую приводит к нарушению консистентности структуры высказывания. Поэтому можно было бы рекомендовать сменить тактику акцентирования положительной информации на тактику разъяснения, которая является более нейтральной и последовательной с точки зрения теории аргументации.
Структура ВКР
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, 2 глав по 3 параграфа и заключения.
Во введении обосновывается актуальность работы, определяется степень научной разработанности темы, объект, предмет, цели и задачи исследования, формулируются исследовательские вопросы, определяется теоретико-методологическая рамка исследования, обосновывается теоретико-методологическая и практическая значимость работы.
Первая глава посвящена обзору и анализу теоретических рамок работы.
Во второй главе представлены результаты эмпирического исследования динамики социальных и культурных/семантических связей движения «За новый социализм».
В заключении даются выводы и обобщения на основе достигнутых целей и задач работы.
Апробация результатов исследования
Результаты исследования были апробированы автором в ходе выступления на научной конференции, а также участия в международной олимпиаде среди студентов:
1. Ковалёв Д. И. Динамика социальных и культурных структур в сетевой теории Х. Уайта // Социология в постглобальном мире. Материалы всероссийской научной конференции XVI Ковалевские чтения 17-19 ноября 2022 года. / Отв. редакторы: Н. Г. Скворцов, Ю. В. Асочаков. СПб: Издательство Скифия-принт, 2022. С. 73-74.
2. Диплом призера открытой международной олимпиады Санкт-Петербургского государственного университета среди студентов и молодых специалистов «PetropolitanScience (Re)Search» по направлению «Социальные науки» 2022 года.
В рамках выпускной квалификационной работы мы постарались сделать вклад в развитие методологии сетевого анализа общественных движений. Так, в процессе обретения своего предметного поля сетевой анализ столкнулся с тремя путями критики. Первый путь связан с тем, что сетевой анализ критикуется за отсутствие масштабных теоретических проектов. Критики редуцируют сетевой анализ к набору инструментов и методов по выявлению количественных характеристик социальных отношений (сетевых метрик, кластеризации, модулярности и т.д.). Второй путь связан с тем, что сетевой анализ фокусируется на изучении акторов и их социальных отношений только в рамках микро и мезоуровня социального мира, а макроуровень полей, функциональных подсистем общества в рамках сетевого анализа не учитывается. Наконец, в рамках третьего пути критики обосновывают то, что сетевой анализ нивелирует важность культуры и ее символического содержания. Так, предполагается, что сетевой анализ фокусируется только на изучении формальной структуры социальных взаимодействий (изучение социальных диад, триад, центральности социальных акторов в сети) . Соответственно, структура выпускной квалификационной работы была построена таким образом, чтобы преодолеть данные пути критики сетевого анализа.
В рамках первого параграфа первой главыбыл проведен анализ теоретико-методологических оснований социо-семантической коэволюции в сетевом анализе. По результатам данного анализа было выявлено то, что на данный момент в сетевом анализе активно ведутся концептуальные дебаты в рамках сетевой теории Харрисона Уайта и его последователей. Именно Уайт и его коллеги совершили культурный поворот в сетевом анализе, поскольку обосновали важность семантических структур (символов, нарративов) в конструировании социальных сетей. Так, культуральные сетевые теоретики (Х. Уайт, Э. Мише, Я. Фузе, Н. Кроссли) утверждают, что социальные и культурные сети являются дуальными, то есть они взаимно конструируют друг друга в процессе своей совместной динамики (коэволюции). Поэтому при проведении исследования в области сетевого анализа необходимо учитывать не только социальные, но и культурные (семантические) связи между акторами. Именно двойственное рассмотрение социальных и культурных сетей позволяет повысить объяснительный потенциал сетевого анализа, так как учитываются не только формальные паттерны социальных сетей, но и их символическое содержание. Следовательно, теоретический проект Х. Уайта и его последователей является ключевым концептуальным направлением в социо-семантическом сетевом анализе и в методологическом движении за смешанные методы в сетевом анализе.
В рамках второго и третьего параграфов первой главы нами была предпринята попытка на концептуальном уровне преодолеть второй и третий путь критики сетевого анализа. Мы обратили внимание на то, что недостатки сетевого анализа могут быть преодолены с помощью неоинституциональной теории Н. Флигстина и Д. МакАдама, а также теории поля П. Бурдье. Так, неоинституциональный подход Флигстина и МакАдама помещает социо-семантические сети (мезоуровень) в контекст поля стратегического действия, то есть в контекст поля политики (макроуровень). А теория поля Бурдье позволяет обратить внимание на то, как акторы борются за символическую власть, какие символические стратегии применяют для конструирования социальных и культурных сетей. При этом данные теоретические перспективы консистентно связаны с такими методами, как социо-семантический сетевой анализ, анализ соответствий и мультимодальный дискурс-анализ.
Соответственно, во второй главе были представлены результаты эмпирического исследования динамики социальных и культурных связей общественного движения «За новый социализм». В эмпирическом исследовании мы с помощью объединения сетевого анализа с анализом соответствий и мультимодальным дискурс-анализом постарались преодолеть второй и третий путь критики. В рамках данной главы можно выделить следующие результаты:
1. Была обоснована продуктивность использования теоретической оптики морфологического подхода М. Фридена в рамках семантического сетевого анализа идеологической программы общественного движения.
2. Было выявлено, что ключевую роль в конструировании социокультурных связей общественного движения «За новый социализм» играют идеологические концепты и символы. Именно с помощью идеологических концептов и символов ДЗНС активно конструирует бинарные оппозиции «мы-они», «друг-враг». Соответственно, ДЗНС, опираясь на социалистические идеологические ценности, стремится наладить сотрудничество с акторами, которые также придерживаются социалистических идей (КПРФ, Левый фронт, Е. Ю. Спицын). Также ключевую роль в конструировании идентичности самого движения и ее форм сотрудничества играет воспроизводство советской политико-культурной идентичности. А конфликтные взаимодействия конструируются ДЗНС с теми акторами, которые входят в идеологические поля консерватизма и либерализма.
3. Было выявлено, что успешное редуцирование неопределенности в структуре движения зависит от следующих факторов: А) от характера самой структуры движения: единоличной (вождистской) или коллегиальной (коллективной). Так как ДЗНС имеет вождистскую структуру, которая строится вокруг Н. Н. Платошкина, то для редукции организационной неопределенности ключевую роль играют сильные связи (семейные связи); Б) от частоты и количества налаженных связей сотрудничества, которые также способствуют редукции неопределенности.
4. Также по результатам социо-семантического сетевого анализа и анализа соответствий были выявлены сетевые механизмы (гомофилия, транзитивность, реципрокность, предпочтительное присоединение), которые характерны для сетевых паттернов ДЗНС в поле российской политики.
5. С помощью мультимодального дискурс-анализа было конкретизировано содержание таких форм взаимодействий ДЗНС, как сотрудничество и конфликт. Была сформулирована концептуальная модель дискурсивной динамики форм взаимодействий. Так, для стадии сотрудничества характерны дискурсивные тактики единения, отождествления и солидаризации. Для переходной стадии характерна тактика дистанцирования. Наконец, для стадии конфликта характерны тактики критики и обвинения. Также с помощью конверсационного анализа и дискурс-анализа были подтверждены выводы сетевого анализа относительно функционирования в сети взаимодействий ДЗНС механизма предпочтительного присоединения.
6. Конверсационный анализ конкретизировал особенности проявления взаимодействий сотрудничества и конфликта в разговоре между акторами. Сотрудничество характеризуется последовательной очередностью, повторением вербального и невербального поведения, а конфликт - активным нарушением порядка очередности, наложением разговоров акторов.
7. На основе результатов проведенного мультимодального дискурс-анализа нами была предложена программа по включению невербальных действий в многоуровневый сетевой анализ.
По итогам эмпирического исследования были сформулированы перспективы и ограничения объединения сетевого анализа и анализа соответствий, а также сетевого анализа и мультимодального дискурс-анализа. Так, анализ соответствий позволяет связать сети с полем общества (макроструктурой), а мультимодальный дискурс-анализ позволяет выявить символическое, материальное и невербальное содержание социальных сетей между акторами.
Если говорить о перспективах объединения данных методов, то стоит выделить следующие аспекты:
1. Применение множественного анализа соответствий, расширяющего количество переменных при анализе символических, материальных и невербальных практик акторов.
2. Применение многоуровневых моделей случайных графов, позволяющих выявить механизмы в различных сетевых мультимодальных конфигурациях.
3. Использование машинного обучения для построения моделей, распознающих и классифицирующих невербальные действия акторов.
1. Агафонов Ю. Г., Соколов М. М. Российская политология в 2021 году: социальный и интеллектуальный ландшафт // Полис. Политические исследования. 2023. № 2. С. 54-71.
2. Ахременко А. С., Стукал Д. К., Петров А. П. Сеть или текст? Факторы распространения протеста в социальных медиа: теория и анализ данных // Полис. Политические исследования. 2020. № 2. С. 73-91.
3. Басов Н. В., Василькова В. В. Семантические сети социологического знания // Журнал социологии и социальной антропологии. 2014. Т. 17. № 1. С. 112-138.
4. Бергер П., Лукман Т. Социальное конструирование реальности. Трактат по социологии знания / пер. Е. Рудкевич. М.: Медиум, 1995.
5. Бурдье П. Социология социального пространства. СПб.: Алетейя, 2017.
6. Валлерстайн И. После либерализма. М.: Едиториал УРСС, 2003. С. 74-94.
7. Гидденс Э. Устроение общества. Очерк теории структурации. М.: Академический проект, 2018. 528 с.
8. Гладченко И. А. Новые подходы к изучению мобилизации в сетевых сообществах // Общество. Коммуникация. Образование. 2019. Т. 10. № 2. С. 30-43.
9. Градосельская Г. В., Щеглова Т. Е., Карпов И. А. Картирование политически активных групп в Фейсбуке: динамика 2013-2018 гг. // Вопросы кибербезопасности. 2019. № 4 (32). С. 94-104.
10. ДиМаджио П., Пауэлл В. Новый взгляд на «железную клетку»: институциональный изоморфизм и коллективная рациональность в организационных полях // Экономическая социология. 2010. Т. 11. № 1. С. 38.
11. Зиммель Г. Избранное. Проблемы социологии. М.; СПб.: Университетская книга, Центр гуманитарных инициатив, 2015. 416 с.
12. Иванов Н. С. Уго Чавес и «социализм XXI века» // Латиноамериканский исторический альманах. 2016. № 17. С. 157-191.
13. Игнатьева О. А. Дискурс-анализ политических суждений в контексте цифровизации // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2021. Т. 17. № 3. С. 259-272.
14. Ким А. В. Качественный сетевой анализ в стратегии смешивания методов в социальных науках: систематический обзор литературы // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2021. Т. 2. № 53. С. 83–116.
15. Корбут А. М. Говорите по очереди: нетехническое введение в конверсационный анализ // Социологическое обозрение. 2015. Т. 14. № 1. С. 120-141.
16. Мальцева Д. В. Сетевой подход в социологии: генезис идей, современное состояние и возможности применения: дис. ... канд. социол. наук. М.: РГГУ, 2014.
17. Мальцева Д. В. Сетевой подход как феномен социологической теории // Социологические исследования. 2018. № 4. С. 3-14.
18. Мальцева Д. В., Моисеев С. П. Сетевой анализ биографических интервью: кейс Т. И. Заславской // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2018. № 2. С. 15-24.
19. Ненько А. Е., Недосека Е. В., Галактионова А. А. Возможности семантического анализа ключевых биграмм для исследования дискурса соседского онлайн сообщества // InternationalJournalofOpenInformationTechnolo-gies. 2021. Т. 9. № 12. С. 111-118.
20. Нигматуллина К. Р., Бодрунова С. С. Методика качественного анализа дискуссий в Twitter // Медиаскоп. 2017. № 1. С. 1-15.
21. Общероссийское движение «За новый социализм». URL: https://new-socialism.org/o-dvizhenii/programma/ (дата обращения: 07.04.2023)
22. Паршина О. Н. Стратегия удержания власти в речевом поведении российских политических лидеров // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2005. № 5. С. 138-146.
23. Паршина О. Н. Тактики и приемы манипулирования в речевом поведении российских политиков // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2004. № 3. С. 291-296.
24. Пашков С. Г. Семантический сетевой подход: возможности и ограничения (пример образа инфляции в СМИ) // Социологический журнал. 2020. № 2. С. 8-30.
25. Платошкин Н. Н. Венесуэла и Чавес: биография страны и человека. М.: Московский гуманитарный университет, 2015.
26. Попова О. В., Суслов С. И. Сетевой анализ политических интернет-сообществ: от формализованных к «ненаблюдаемым» группам // Политическая наука. 2021. № 1. С. 160-182.
27. РБК. URL: https://www.rbc.ru/politics/04/06/2020/5ed90a4a9a7947abb2d981d7 (дата обращения: 07.04.2023)
28. Рыков Ю. Г. Общественные движения, профессионалы и поклонники в социальной сети «ВКонтакте»: измерение сетевой сплоченности онлайн-сообществ // Интернет и соврем. об-во: сб. тез. докл. Тр. XIX Междунар. объед. науч. конф. «Интернет и соврем. об-во» (IMS-2016) (Санкт-Петербург, 22—24 июня 2016 г.). СПб.: Изд-во Ун-та ИТМО, 2016. 80 с.
29. Сакс Х., Щеглофф Э.А., Джефферсон Г. Простейшая систематика организации очередности в разговоре // Социологическое обозрение. 2015. Т. 14. № 1. С. 142-202.
30. Суслов С. И. История возникновения и становления сетевого анализа // Власть. 2017. № 2. С. 103-108.
31. Сушко В. А. История возникновения и методология сетевого анализа // Журнал социологии и социальной антропологии. 2018. Т. 21. № 1. С. 161-181.
32. ТАСС. URL: https://tass.ru/obschestvo/5524581 (датаобращения: 07.04.2023)
33. Турчик А. В. Конверсационный анализ институционального взаимодействия: коммуникативные стратегии участников «прерванного» телефонного интервью // Социология власти. 2013. № 1-2. С. 122–154.
34. Флигстин Н., МакАдам Д. Теория полей / пер. с англ. Е. Б. Головляницыной; под науч. ред. В. В. Радаева; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 464 с.
35. Чутков С. С. Морфологический анализ идеологии М. Фридена // Политическая концептология: журнал метадисциплинарных исследований. 2017. № 2. С. 214.
36. Шерстобитов А. С., Брянов К. А. Технологии политической мобилизации в социальной сети «ВКонтакте»: сетевой анализ протестного и провластного сегментов // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. 2013. № 10 С. 196-202.
37. Шмитт К. Понятие политического. СПб.: Наука, 2016. 568 с.
38. Ansell C. Community embeddedness and collaborative governance in the San Francisco Bay area // Social movements and networks: Relational approaches to collective action / ed. by M. Diani, D. MacAdam. Oxford: Oxford University Press, 2003. P. 123-144.
39. Antonyuk A. The changing meaning of privacy in information technology debates: Evidence from the Internet governance forum // Internet Science: 5th Inter-national Conference, INSCI 2018, St. Petersburg, Russia, October 24–26, 2018, Pro-ceedings 5 / ed. by S. S. Bodrunova. Cham: Springer International Publishing, 2018. P. 92-100.
40. Bail C. A. Combining natural language processing and network analysis to examine how advocacy organizations stimulate conversation on social media // Pro-ceedings of the National Academy of Sciences. 2016. Vol. 113, no. 42. P. 11823-11828.
41. Basov N. Socio-material network analysis: A mixed method study of five European artistic collectives // Social Networks. 2018. Vol. 54. P. 179-195.
42. Basov N. The ambivalence of cultural homophily: Field positions, semantic similarities, and social network ties in creative collectives // Poetics. 2020. Vol. 78. Art. 101353.
43. Basov N., Breiger R., Hellsten I. Socio-semantic and other dualities // Poe-tics. 2020. Vol. 78. Art. 101433.
44. Basov N., Kholodova D. Networks of context: Three-layer socio-cultural mapping for a Verstehende network analysis // Social Networks. 2022. Vol. 69. P. 84-101.
45. Bellotti E. Qualitative Networks: Mixed Methods in Sociological Research. New York: Routledge, 2014. 224 p.
46. Benson Ph. YouTube as text: spoken interaction analysis and digital dis-course // Discourse and digital practices: doing discourse analysis in the digital age / ed. by R. Jones, A. Chik, C. Hafner. London, New York: Routledge, 2015. P. 81-96.
47. Blei D. M. Probabilistic topic models // Communications of the ACM. 2012. Vol. 55. P. 77-84.
48. Bolíbar M. Macro, meso, micro: Broadening the «social» of social network analysis with a mixed methods approach // Quality & Quantity. 2016. Vol. 50. P. 2217-2236.
49. Burt R. S. Structural holes: the social structure of competition. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1992.
50. Bykov I. A., Martyanov D. S. Studying political communities in vk. com with network analysis // Galactica Media: Journal of Media Studies. 2021. Vol. 3, no. 1. P. 64-78.
51. Carley K. An approach for relating social structure to cognitive structure // Journal of Mathematical sociology. 1986. Vol. 12, no. 2. P. 137-189.
52. CRAN. URL: https://cran.r-project.org/web/packages/Factoshiny/index.html (дата обращения: 07.04.2023)
53. Crossley N. The Social World of the Network. Combining Qualitative and Quantitative Elements in Social Network Analysis // Sociologica. 2010. no. 1. P. 1-34.
54. Dalal S., Kacheria R., Venkataramanan V. A. Comparative Study on Sign Language Recognition Methods // 2022 International Conference on Innovative Computing, Intelligent Communication and Smart Electrical Systems (ICSES). 2022.
55. De Nooy W. Fields and networks: correspondence analysis and social net-work analysis in the framework of field theory // Poetics. 2003. Vol. 31, no. 5-6. P. 305-327.
56. Diani M., Mische A. Network approaches and social movements // The Ox-ford Handbook of Social Movements / ed. by D. Della Porta, M. Diani. Oxford: Ox-ford University Press, 2015. P. 306- 325.
57. Diesner J., Carley K. M. Revealing social structure from texts: meta-matrix text analysis as a novel method for network text analysis // Causal mapping for re-search in information technology. IGI Global, 2005. P. 81-108.
58. DiMaggio P. Cultural networks // The Sage Handbook of social network analysis / ed. by J. Scott, P. Carrington. London: Sage, 2011. P. 286-310.
59. DiMaggio P. Culture and cognition // Annu. Rev. Sociol. 1997. no. 23 P. 263–287.
60. DiMaggio P. Review essay: on Pierre Bourdieu // Am. J. Sociol. 1979. no. 84. P. 1460-1474.
61. Doerfel M. L. What constitutes semantic network analysis? A comparison of research and methodologies // Connections. 1998. Vol. 21, no. 2. P. 16-26.
62. Dominguez S., Hollstein B. Mixed Methods Social Networks Research. Design and Applications. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2014.
63. Edwards G. Mixed Methods Approaches to Social Networks Analysis // ESRC National Centre for Research Methods, Review Paper, NCRM/015, 2010.
64. Emirbayer M., Goodwin J. Network Analysis, Culture, and the Problem of Agency // American Journal of Sociology. 1994. Vol. 99, no. 6. P. 1411-1454.
65. Erikson E. Relationalism and Social Networks // The Palgrave Handbook of Relational Sociology / ed. by F. Dépelteau. New York: Palgrave Macmillan, 2018. P. 271-287.
66. Fontdevila J. Switching among Netdoms: The Relational Sociology of Har-rison C. White // The Palgrave Handbook of Relational Sociology / ed. by F. Dépel-teau. New York: Palgrave Macmillan, 2018. P. 231-269
67. Freeden M. Ideology and political theory // Journal of Political Ideologies. 2006. Vol. 11, no. 1. P. 3-22.
68. Freeden M. The Morphological Analysis of Ideology // The Oxford Hand-book of Political Ideologies / ed. by M. Freeden, L. T. Sargent, M. Stears. Oxford: Oxford University Press, 2013. P. 115–138.
69. Friedland R., Alford R. Bringing Society Back In: Symbols, Practices, and Institutional Contradictions // The New Institutionalism in Organizational Analysis. Chicago: University of Chicago Press, 1991. P. 232-263.
70. Fuhse J. Social networks of meaning and communication. New York: Ox-ford University Press, 2021.
71. Fuhse J. Theories of Social Networks // The Oxford Handbook of Social Networks / ed. by R. Light, J. Moody. Oxford: Oxford University Press, 2020. P. 34-49.
72. Fuhse J., Gondal N. Networks from culture: Mechanisms of tie-formation follow institutionalized rules in social fields. Social Networks, 2022. (ahead of print)
73. Fuhse J., Mützel S. Tackling connections, structure, and meaning in net-works: quantitative and qualitative methods in sociological network research // Quali-ty & Quantity. 2011. Vol. 45, no 5. P. 1067–1089.
74. Fuhse J., Stuhler O., Riebling J., Martin J. L. Relating social and symbolic relations in quantitative text analysis. A study of parliamentary discourse in the Wei-mar Republic // Poetics. 2020. Vol. 78. Art. 101363.
75. Gon S. et al. Machine learning in human-computer nonverbal communica-tion // NeuroManagement and Intelligent Computing Method on Multimodal Interac-tion. 2019. P. 1-7.
76. Google Академия. URL: https://scholar.google.com/ (дата обращения: 18.04.2023)
77. Grenfell M., Lebaron F. (eds) Bourdieu and Data Analysis: Methodological principles and practices. Oxford: Peter Lang, 2014.
78. Hellsten I., Leydesdorff L. Automated analysis of actor–topic networks on twitter: New approaches to the analysis of socio‐semantic networks // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2020. Vol. 71, no. 1. P. 3-15.
79. Hjellbrekke J. Multiple correspondence analysis for the social sciences. London: Routledge, 2018.
80. Hollstein B. Qualitative Approached // The Sage Handbook of social net-work analysis / ed. by J. Scott, P. Carrington. London: SAGE, 2011. P. 404–416.
81. Isa D., Himelboim I. A social networks approach to online social move-ment: Social mediators and mediated content in# freeajstaff twitter network // Social Media+Society. 2018. Vol. 4, no. 1. P. 1-14.
82. Krackhardt D. The ties that torture: Simmelian tie analysis in organizations // Research in the Sociology of Organizations. 1999. no. 16. P. 183–210.
83. Krinsky J., Crossley N. Social movements and social networks: Introduc-tion // Social Movement Studies. 2014. Vol. 13, no. 1. P. 1-21.
84. Lane J. F. Bourdieu’s Politics: Problems and Possibilities. London: Rout-ledge, 2006.
85. Lazega E., Snijders T. (eds) Multilevel network analysis for the social sciences. Theory, methods and applications. Cham, Switzerland: Springer Interna-tional Publishing, 2016.
86. Luxton I., Sbicca J. Mapping movements: a call for qualitative social net-work analysis // Qualitative Research. 2021. Vol. 21, no. 2. P. 161-180.
87. McAdam D. Beyond structural analysis: Toward a more dynamic under-standing of social movements // Social movements and networks: Relational ap-proaches to collective action / ed. by M. Diani, D. MacAdam. Oxford: Oxford Uni-versity Press, 2003. P. 281-298.
88. McDonnell T. E., Bailey C. A., Tavory I. A theory of resonance // Socio-logical Theory. 2017. Vol. 35, no. 1. P. 1-14.
89. McLean P. Culture in Networks. Cambridge, UK: Polity, 2016.
90. Meyer J. W., Jepperson R. L. The «actors» of modern society: The cultural construction of social agency // Sociological theory. 2000. Vol. 18, no. 1. P. 100-120.
91. Meyer J. W., Rowan B. Institutionalized organizations: Formal structure as myth and ceremony // American journal of sociology. 1977. Vol. 83, no. 2. P. 340-363.