Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Сравнительные показатели саркопении у лиц с онкологическими заболеваниями и без них по данным компьютерной томографии брюшной полости

Работа №148422

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

медицина

Объем работы42
Год сдачи2023
Стоимость4210 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
29
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Глава 1. Обзор источников литературы 8
1. Что такое саркопения и как её диагностировать? 8
2. Диагностика саркопении 11
2.1 Клинические и инструментальные методы диагностики 11
2.2 КТ и МРТ диагностика саркопении 15
2. Особенности саркопении у больных онкологическими заболеваниями 20
Глава 2. Материалы и методы 23
Глава 3. Результаты исследования и их обсуждение 26
3.1 Общая характеристика обследуемых 26
3.2 Сравнение SMI и PMI показателей 29
Заключение 34
Выводы 35
Список литературы 36


В настоящее время саркопения является неизбежным спутником старения[1].
Саркопения — патологический синдром, характеризующийся потерей мышечной массы, а также уменьшением силы мышц и физической работоспособности[2].
Пристальное внимание к проблеме связано прежде всего с данными о большом числе пациентов пожилого и старческого возраста, а также постепенным ростом онкологических заболеваний среди разных слоёв населения[3].
По данным Американских центров по контролю и профилактике заболеваний (CentersforDiseaseControlandPrevention, CDC), саркопения – один из пяти основных факторов риска заболеваемости и смертности людей старше 65 лет[4]. Важно, что до последнего времени саркопения рассматривалась исключительно как возрастной процесс, сопровождающий естественное старение[5].
Однако только в 2010 году был опубликован Европейский консенсус по саркопении. В нём было предложено первое рабочее определение этого патологического состояния – «синдром, характеризующийся прогрессирующей и генерализованной утратой мышечной массы и силы с увеличением риска неблагоприятных событий, таких как инвалидизация, ухудшение качества жизни и смерть»[6].
Также в Европейском консенсусе по саркопении впервые была рассмотрена и её классификация[5].
В 2018 году Европейская рабочая группа по саркопении у пожилых людей собралась, чтобы обновить первоначальное определение саркопении: были представлены новые научные и клинические данные, чтобы подчеркнуть важность потери мышечной силы как основного показателя вероятной саркопении [7].
Не смотря на давний интерес со стороны зарубежных исследователей, в русскоязычной литературе проблема саркопении остаётся довольно малоизученной. А связь саркопении и онкологических заболеваний до сих пор является предметом ведущихся исследований[4].
Клинические исследования главным же образом посвящены терминальным стадиям нутритивного статуса и проблемам кахексии [8].
Саркопения достаточно часто встречается в клинической практике среди различных категорий терапевтических и хирургических пациентов, а что самое важное для данной работы, среди категории больных онкологического профиля. Саркопения является независимым фактором риска развития осложнений, в том числе жизнеугрожающих, таких как сепсис и полиорганная недостаточность [9].
Предупреждение саркопении и перехода ее в кахексию рассматривается основной задачей лечения у различных категорий больных, поскольку кахексию проще предупредить, а в необратимой стадии кахексия практически неизлечима.
Злокачественные новообразования оказывают значительное влияние на нутритивный статус пациента вплоть до развития рефрактерной кахексии, то есть необратимой формы белково-энергетической недостаточности [10].
Согласно научным статьям, потеря мышечной массы вследствие саркопении является одним из предиктивных факторов развития токсичности противоопухолевого лечения и неблагоприятного прогноза онкологических заболеваний [11].
Не секрет, что компьютерная томография грудной и брюшной области является стандартным методом как предоперационной диагностики, так и необходимостью в стадировании многих групп онкологических заболеваний. при этом протоколы оценки саркопении не утверждены и до конца не разработаны. Кроме того, на сегодняшний день компьютерная томография, вероятно, является самым простым и многообещающим методом, в диагностике саркопении.
В самых недавних статьях 2022 года, авторы указывают на отсутствие консенсуса или стандартизации в различных методах диагностики саркопении, прежде всего лучевой, в методах её измерения и пороговых значений [12-13].Об этом же заявляют отечественные авторы[2-4].
Несмотря на это, они уверены в том, что лучевая диагностика может сыграть важную роль в раннем выявлении саркопении и гарантировать улучшение ее лечения в клинической практике[7].
Также есть данные клинических исследований, опубликованные зарубежными авторами, в которых изучается взаимосвязь между саркопенией и предоперационным питанием, послеоперационными осложнениями и отдаленными исходами у пожилых пациентов с колоректальным раком. Так авторы пришли к выводу, что определяемая с помощью компьютерной томографии саркопения является полезным маркером для прогнозирования предоперационного риска нарушения питания, послеоперационных осложнений и отдаленных исходов у пожилых пациентов с колоректальным раком[12].
Аналогичные результаты были представлены относительно диагностики саркопении при раке поджелудочной железы[13].
Мы уверены, что подобные исследования покажут эффективность лучевой диагностики саркопении и для других онкологических заболеваний.
Учитывая высокую распространенность опухолей органов ЖКТ и лёгких, а также неблагоприятный прогноз для жизни многих страдающих ими пациентов, как никогда актуален поиск удобных для применения в клинической практике прогностических и предикторных факторов. Такие характерные для онкологических пациентов явления, как саркопения и саркопеническое ожирение, не требуют трудоемкого и дорогостоящего анализа и могут быть выявлены при компьютерной томографии[14].
В дополнение к этим методам могут быть разработаны алгоритмы искусственного интеллекта для автоматической сегментации мышечной и жировой ткани на компьютерно-томографических и магнитно-резонансных изображениях. Такое программное обеспечение при его использовании в клинической практике, открывает возможности для оппортунистического скрининга.
Тем не менее общепризнанных количественных значений различных показателей (в том числе скелетно-мышечного индекса – одного из самых частых КТ-показателей) для компьютерно-томографической и магнитно-резонансной диагностики саркопении пока не существует, несмотря на признание данных методик золотым стандартом Европейской рабочей группой по саркопении у пожилых людей[15].
Клиническое значение диагностики саркопении трудно переоценить, так как утрата мышечной массы, силы и выносливости почти всегда сопряжена с рядом неблагоприятных клинических исходов.
Цель исследования: сравнить КТ-показатели саркопении у лиц с онкологическими заболеваниями и без них.
Задачи исследования:
1. На основе научных статей, изучить различные КТ-показатели саркопении.
2. Сравнить КТ-показатели пациентов с саркопенией среди людей с онкологическими заболеваниями и без них.
3. Сравнить КТ-показатели в контрольной группе пациентов без саркопении среди людей с онкологическими заболеваниями и без них.
Практическая значимость.
На сегодняшний день не существует всеми признанного метода лучевой диагностики саркопении. Среди научной литературы нами не было обнаружено работ по сравнению разных показателей у онкологических больных и пациентов без них. Полученные данные могут послужить отправной точкой в выборе конкретного КТ-показателя и разработке методики лучевой диагностики саркопении, с возможностью её дальнейшего введения в клиническую практику.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Целью данного исследования явилось сравнение КТ-показателей саркопении у пациентов с онкологическими заболеваниями и без них.
В процессе выполнения были достигнуты поставленные задачи. На основании современной научной литературы и клинических исследований были изучены и выбраны два основных показателя саркопении, пригодных для диагностики по КТ брюшной полости – SMI(скелетно-мышечный индекс) и PMI (мышечный индекс поясничной мышцы).
При сравнении данных показателей было обнаружено, что только SMIкритерий на примере данной выборки, при использовании конкретных пороговых значений, показал себя более статистически достоверным, чем PMI критерий, и поэтому он предпочтительнее к использованию в диагностике. Однако, стоит заметить, что поскольку нет единых стандартизированных пороговых значений, нельзя однозначно заявлять о несостоятельности PMIкритерия как такового. Поэтому, данный результат не доказывает невозможность использования PMIкритерия. Полученные показатели свидетельствуют о целесообразности дальнейшего изучения феномена саркопении у онкологических пациентов с большой выборкой.
На сегодняшний день не существует всеми признанного метода лучевой диагностики саркопении. У всех из них есть свои плюсы и минусы.
КТ-диагностика саркопении бесспорно является важнейшим этапов для уменьшения осложнений и улучшения качества лечения как онкологических больных, так и пациентов другого профиля.
Необходим дальнейший поиск лучевых методик и, в частности, КТ-показателей и их пороговых значений для более удобной диагностики саркопении.



1. Заводчиков А.А., Башкина А.С., Лаврухина А.А. и др. Пути противодействия саркопении. Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2011; 50–59
2. Хорошилов И.Е. Кахексия и саркопения у онкологических пациентов: диагностика и лечебная тактика. Клиническое питание и метаболизм. 2020;1(1):36–46. DOI: https://doi.org/10.36425/clinnutrit20650
3. Закревский А.И., Фёдорова А.А., Пасечник И.Н., Кутепов Д.Е. Саркопения: как её диагностировать? // Клиническое питание и метаболизм. 2021. Т. 2, № 1. С. 13–22. DOI: https://doi.org/10.17816/clinutr71107
4. Григорьева Инесса Игоревна, Раскина Татьяна Алексеевна, Летаева Марина Васильевна, Малышенко Ольга Степановна, Аверкиева Юлия Валерьевна, Масенко Владислава Леонидовна, Коков Александр Николаевич Саркопения: особенности патогенеза и диагностики // Фундаментальная и клиническая медицина. 2019. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sarkopeniya-osobennosti-patogeneza-i-diagnostiki
5. Безденежный Андрей Викторович, Сумин Алексей Николаевич Саркопения: распространенность, выявление и клиническое значение // Клиническая медицина. 2012. №10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sarkopeniya-rasprostranennost-vyyavlenie-i-klinicheskoe-znachenie
6. Report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing 2010; 39: 412-423.
7. Tagliafico AS, Bignotti B, Torri L, Rossi F. Sarcopenia: how to measure, when and why. Radiol Med. 2022 Mar;127(3):228-237. doi: 10.1007/s11547-022-01450-3. Epub 2022 Jan 18. PMID: 35041137; PMCID: PMC8960583.
8. Арутюнов Г.П., Костюкевич О.И. Кахексия как универсальный синдром в клинике внутренних болезней. Ремедиум 2005; 7: 34—39.
9. Хорошилов И. Е. Саркопения у больных: возможности диагностики и перспективы лечения // Лечащий Врач. 2017. № 8. С. 32–35.
10. Кукош М.Ю., Тер-Ованесов М.Д. Саркопения в практике онколога. Медицинский алфавит. 2018;1(15):37-43.
11. Prado CM, Antoun S, Sawyer MB. Two faces of drug therapy in cancer: drug-related lean tissue loss and its adverse consequences to survival and toxicity. Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Care. 2011; 14 (3): 250–254.
12. Xie H, Gong Y, Kuang J, Yan L, Ruan G, Tang S, Gao F, Gan J. Computed Tomography-Determined Sarcopenia Is a Useful Imaging Biomarker for Predicting Postoperative Outcomes in Elderly Colorectal Cancer Patients. Cancer Res Treat. 2020 Jul;52(3):957-972. doi: 10.4143/crt.2019.695. Epub 2020 Apr 17. PMID: 32311863; PMCID: PMC7373859.
13. Jalal M, Campbell JA, Wadsley J, Hopper AD. Computed Tomographic Sarcopenia in Pancreatic Cancer: Further Utilization to Plan Patient Management. J Gastrointest Cancer. 2021 Sep;52(3):1183-1187. doi: 10.1007/s12029-021-00672-4. Epub 2021 Jul 22. PMID: 34292498; PMCID: PMC8376713.
14. Дикова Татьяна Сергеевна, Зацепина Алина Юрьевна, Федоринов Денис Сергеевич, Лядов Владимир Константинович САРКОПЕНИЯ, САРКОПЕНИЧЕСКОЕ ОЖИРЕНИЕ, МИОСТЕАТОЗ КАК ФАКТОРЫ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ПРОГНОЗА ПРИ ОПУХОЛЯХ ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОГО ТРАКТА: ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ // Современная онкология. 2021. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sarkopeniya-sarkopenicheskoe-ozhirenie-miosteatoz-kak-faktory-neblagopriyatnogo-prognoza-pri-opuholyah-zheludochno-kishechnogo
15. Сморчкова А.К., Петряйкин А.В., Семёнов Д.С., Шарова Д.Е. Саркопения: современные подходы к решению диагностических задач // DigitalDiagnostics. 2022. Т. 3, № 3. С. 196−211. DOI: https://doi.org/10.17816/DD110721
16. Шарашкина Наталья Викторовна, Рунихина Надежда Константиновна, Ткачева Ольга Николаевна, Остапенко Валентина Сергеевна, Дудинская Екатерина Наильевна Распространенность, методы диагностики и коррекция саркопении у пожилых // Клиническая геронтология. 2016. №3-4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rasprostranennost-metody-diagnostiki-i-korrektsiya-sarkopenii-u-pozhilyh
17. Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, Boirie Y, Cederholm T, Landi F, Martin FC, Michel JP, Rolland Y, Schneider SM, Topinková E, Vandewoude M, Zamboni M; European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: Report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age Ageing. 2010 Jul;39(4):412-23. doi: 10.1093/ageing/afq034. Epub 2010 Apr 13. PMID: 20392703; PMCID: PMC2886201.
18. Масенко В.Л., Коков А.Н., Григорьева И.И., Кривошапова К.Е. Лучевые методы диагностики саркопении // Research'n Practical Medicine Journal. 2019. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/luchevye-metody-diagnostiki-sarkopenii
19. Santilli V, Bernetti A, Mangone M, Paoloni M. Clinical definition of sarcopenia. Clin Cases Miner Bone Metab. 2014 Sep;11(3):177-80. PMID: 25568649; PMCID: PMC4269139.
20. Шостак Н.А., Мурадянц А.А., Кондрашов А.А. Саркопения и перекрестные синдромы – значение в клинической практике // Клиницист. 2016. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sarkopeniya-i-perekrestnye-sindromy-znachenie-v-klinicheskoy-praktike
21. Плещёв И.Е., Ачкасов Е.Е., Николенко В.Н., Шкребко А.Н. САРКОПЕНИЯ: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ДИАГНОСТИКЕ И РЕАБИЛИТАЦИИ // Современные проблемы науки и образования. – 2022. – № 1.;URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=31443
22. Сафонова Ю.А. Саркопения как фактор риска падений и переломов // Клиницист. 2019. №3-4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sarkopeniya-kak-faktor-riska-padeniy-i-perelomov
23. Солгалова С.А., Кечеджиева С.Г. САРКОПЕНИЯ КАК ФАКТОР РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ У ЛИЦ ПОЖИЛОГО И СТАРЧЕСКОГО ВОЗРАСТА // Клиническая геронтология. 2021. №11-12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sarkopeniya-kak-faktor-riska-zabolevaemosti-i-smertnosti-u-lits-pozhilogo-i-starcheskogo-vozrasta
24. Malmstrom T.K., Miller D.K., Simonsick E.M., et al. SARC-F: a symptom score to predict persons with sarcopenia at risk for poor functional outcomes // J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2015. Vol. 7, N 1. P. 28–36. doi: 10.1002/jcsm.12048
25. Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., Рунихина Н.К., и др. Клинические рекомендации «Старческая астения» // Российский журнал гериатрической медицины. 2020. № 1. С. 11–46. doi: 10.37586/2686-8636-1-2020-11-46
26. Sergi G, Trevisan C, Veronese N, Lucato P, Manzato E. Imaging of sarcopenia. Eur J Radiol. 2016 Aug;85(8):1519-24. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.04.009. Epub 2016 Apr 14. PMID: 27117135.
27. Bukvić, M. &Zerem, Enver&Begić, Amela&Mehmedović, Amila&Vegar-Zubović, Sandra &Behmen, Adi&Jusufbegović, Merim&Šehić, Adnan &Julardžija, Fuad. (2019). Psoas muscle index as indicator of sarcopenia in patients with colorectal carcinoma during oncological treatment. InternationalJournalofScientific&EngineeringResearch. 10. 599-602. 10.14299/ijser.2019.07.01.
28. Ji Sun Kim, Won Young Kim, Hyun Kyung Park, Myung Chun Kim, Woong Jung, Byuk Sung Ko; Simple Age Specific Cutoff Value for Sarcopenia Evaluated by Computed Tomography. AnnNutrMetab 11 January 2018; 71 (3-4): 157–163. https://doi.org/10.1159/000480407
29. Ufuk, Furkan&Herek, Duygu. (2019). Reference Skeletal Muscle Mass Values at L3 Vertebrae Level Based on Computed Tomography in Healthy Turkish Adults. InternationalJournalofGerontology. 13. 221-225. 10.6890/IJGE.201909_13(3).0008.
30. Recio-Boiles, A., Galeas, J.N., Goldwasser, B. et al. Enhancing evaluation of sarcopenia in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) by assessing skeletal muscle index (SMI) at the first lumbar (L1) level on routine chest computed tomography (CT). SupportCareCancer 26, 2353–2359 (2018). https://doi.org/10.1007/s00520-018-4051-2
31. Takahashi N, Sugimoto M, Psutka SP, Chen B, Moynagh MR, Carter RE. Validation study of a new semiautomated software program for CT body composition analysis. AbdomRadiol. 2017 Apr; 42(9):2369–2375. DOI: 10.1007/s00261–017–1123–6
32. В.К. Лядов, Е.А. Буланова, В.Е. Синицын «Возможности КТ при выявлении саркопении у больных с опухолевыми и воспалительными заболеваниями поджелудочной железы». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2012; 6(1); 13-18.
33. Paula Von Geldern, Claudio Salas, Pablo Alvayay, Claudio Silva, Maria Pía de la Maza, Nutritional assessment by subjective methods versus computed tomography to predict survival in oncology patients, Nutrition, Volume 84, 2021, 111006, ISSN 0899-9007 https://doi.org/10.1016/j.nut.2020.111006
34. Jalal M, Campbell JA, Wadsley J, Hopper AD. Computed Tomographic Sarcopenia in Pancreatic Cancer: Further Utilization to Plan Patient Management. J Gastrointest Cancer. 2021 Sep;52(3):1183-1187. doi: 10.1007/s12029-021-00672-4. Epub 2021 Jul 22. PMID: 34292498; PMCID: PMC8376713.
35. Rossi F, Valdora F, Bignotti B, Torri L, Succio G, Tagliafico AS. Evaluation of body Computed Tomography-determined sarcopenia in breast cancer patients and clinical outcomes: A systematic review. Cancer Treat Res Commun. 2019;21:100154. doi: 10.1016/j.ctarc.2019.100154. Epub 2019 Jun 11. PMID: 31220793.
36. Кошель Андрей Петрович, Дроздов Евгений Сергеевич, Топольницкий Евгений Богданович, Клоков Сергей Сергеевич, Дибина Татьяна Викторовна, Зарубин Владислав Вадимович ЗНАЧЕНИЕ САРКОПЕНИИ В РАЗВИТИИ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ У ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ РЕЗЕКЦИОННЫЕ ВМЕШАТЕЛЬСТВА НА ПОДЖЕЛУДОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЕ // Сибирское медицинское обозрение. 2021. №1 (127). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/znachenie-sarkopenii-v-razvitii-posleoperatsionnyh-oslozhneniy-u-patsientov-perenesshih-rezektsionnye-vmeshatelstva-na
37. Trussardi Fayh AP, de Sousa IM Comparison of revised EWGSOP2 criteria of sarcopenia in patients with cancer using different parameters of muscle mass (2021) Comparison of revised EWGSOP2 criteria of sarcopenia in patients with cancer using different parameters of muscle mass. PLOS ONE 16(9): e0257446. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257446
38. Ji Sun Kim, Won Young Kim, Hyun Kyung Park, Myung Chun Kim, Woong Jung, Byuk Sung Ko; Simple Age Specific Cutoff Value for Sarcopenia Evaluated by Computed Tomography. AnnNutrMetab 11 January 2018; 71 (3-4): 157–163. https://doi.org/10.1159/000480407
39. Tan Y, Duan T, Li B, Zhang B, Zhu Y, Yan K, Song J, Lv T, Yang J, Jiang L, Yang J, Wen T, Yan L. Sarcopenia defined by psoas muscle index independently predicts long-term survival after living donor liver transplantation in male recipients. Quant Imaging Med Surg. 2022 Jan;12(1):215-228. doi: 10.21037/qims-21-314. PMID: 34993073; PMCID: PMC8666738.
40. Yoneyama, Takeshi Numata, Kyoko Ota, Hidetoshi Yanai, Takeo Endo, Yukinori Inadome, Shingo Sakashita, Hiroaki Satoh, Kenji Yuzawa, Toru Terashima, Sarcopenia in Resected NSCLC: Effect on Postoperative Outcomes, Journal of Thoracic Oncology, Volume 13, Issue 7, 2018, Pages 895-903, ISSN 1556-0864, https://doi.org/10.1016/j.jtho.2018.04.035.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ