📄Работа №147826

Тема: Применение интеллектуальных транспортных систем при управлении движением грузовых автомобилей (Донской Государственный Технический Университет)

📝
Тип работы Магистерская диссертация
📚
Предмет информационные системы
📄
Объем: 98 листов
📅
Год: 2024
👁️
Просмотров: 246
2000 руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить

📋 Содержание

Введение 4
1 Рассмотреть состояние и проблемы развития интеллектуального транспорта и интеллектуальных автомобильных грузоперевозок 7
1.1 Состояние развития интеллектуального транспорта и интеллектуальных автомобильных грузоперевозок 7
1.1.2 Состояние развития интеллектуального автомобильного грузового транспорта 15
1.2 Проблемы применения интеллектуальных транспортных систем и значение применения интеллектуальных транспортных систем 18
1.2.1 Проблемы, существующие при применении интеллектуальных транспортных систем 18
1.2.2 Значение интеллектуальных транспортных систем в управлении грузовыми перевозками 21
2 Интеллектуальные транспортные системы в управлении грузовым транспортом в конкретных приложениях 28
2.1 Система аварийного командования и диспетчеризации 28
2.2 Система комплексного информационного обслуживания 34
2.3 Интеллектуальная система мониторинга 36
2.4 Применение системы сетевой связи 49
3 Перспективы применения интеллектуальных транспортных систем в управлении грузовыми перевозками 53
3.1 Управление транспортными информационными технологиями и внедрение инновационных технологий 53
3.2 Создание и расширение системы интеллектуального управления дорожным движением 68
3.3 Систематически повышать возможности планирования дорожного движения и транспорта78
3.4 Содействие энергосбережению и сокращению выбросов с помощью интеллектуального грузового транспорта и создание "зеленого" транспорта 81
4 Патентный поиск 85
Заключение 89
Перечень используемых информационных ресурсов 92

📖 Введение

Актуальность. Ежегодно, как отмечают на Генеральной Ассамблеи ООН, во всем мире 1,3 миллиона человек гибнут из-за дорожно-транспортных происшествий (ДТП) – это означает, что каждые 24 секунды гибнет один человек. Многие люди получают травмы или становятся инвалидами.[1]
В России наблюдается рост числа ДТП, и количество погибших в них людей тоже выросло. Об этом на заседании коллегии МВД второго апреля заявил президент РФ Владимир Путин. По словам Путина, 2023 году на российских дорогах погибли 14,5 тысячи человек, а травмы получили 166,5 тысячи человек. Общее количество ДТП в стране увеличилось на 4,5%.[2]
Согласно статистических данных, как отмечает Чжицзя Чжан,[3] каждый год 30 % дорожно-транспортных происшествий происходит из-за больших грузовиков, при этом около 70 % жертв ДТП связано с ними. Поэтому высокую актуальность в настоящее время имеют исследования, направленные на поиск и решение вопросов, связанных с управлением движения и снижением аварийности.
Применение интеллектуальных транспортных систем при управлении движением грузовых автомобилей является важным вопросом в современном мире. Логистика и перевозки играют ключевую роль в обеспечении эффективной работы промышленных предприятий, торговых сетей и логистических компаний. Использование таких средств способствует снижению риска дорожных происшествий, благодаря предупреждению водителей о возможных опасностях, контролю скорости движения, мониторингу состояния транспортных средств и своевременному обслуживанию и ремонту.[4] Эти меры направлены не только на защиту самих водителей и пассажиров, но и на общественную безопасность, уменьшение финансовых потерь и повышение экологической устойчивости.
Важным аспектом также является повышение оперативности и прозрачности логистических процессов за счет интеграции интеллектуальных транспортных систем. С возможностью отслеживать перемещение грузов в режиме реального времени, оптимизировать маршруты и учитывать обстановку на дороге возможно ускорить доставку и улучшить обслуживание потребителей. Это особенно актуально в условиях жесткой конкуренции на рынке логистики, где скорость и качество услуг становятся ключевыми факторами успеха. Интеллектуальные транспортные системы предлагают широкий спектр возможностей, начиная от мониторинга и управления маршрутами до эффективного распределения грузоперевозок с учетом актуальных условий дорожного движения.
Таким образом, применение интеллектуальных транспортных систем при управлении движением грузовых автомобилей является не только актуальной, но и перспективной темой, способной повлиять на эффективность и безопасность логистических процессов, сократить издержки и улучшить качество обслуживания. Основываясь на современных технологиях и передовом опыте, компании могут значительно улучшить свои бизнес-процессы и обеспечить конкурентные преимущества на рынке.
Объект – процесс управления грузовым транспортом.
Предмет исследования – система интеллектуального управления дорожным движением.
Цель работы – анализ применения интеллектуальных транспортных систем при управлении движением грузовых автомобилей.
Задачи магистерской диссертации:
1.рассмотреть состояние и проблемы развития интеллектуального транспорта и интеллектуальных автомобильных грузоперевозок;
2.проанализировать ИТС в управлении грузовым транспортом в конкретных приложениях;
3.выявить перспективы применения ИТС в управлении грузовыми перевозками.
Научная новизна – Предлагается интеграция Интеллектуальных Транспортных Систем (ИТС) в управлении грузовыми автомобилями. Это требует разработки специализированных алгоритмов и технологических решений, учитывающих особенности грузоперевозок. Построена система мониторинга грузовых автомобильных перевозок на региональных сетевых платформах, способствующая инновационному развитию модели, трансформации и модернизации отрасли грузовых автомобильных перевозок.
Практическая значимость – оптимизация маршрутизации и логистики с использованием ИТС может значительно повысить эффективность грузовых перевозок. Разработка алгоритмов, основанных на данных о дорожной обстановке, погодных условиях, пробках и других параметрах, поможет сократить время доставки грузов и снизить операционные расходы логистических компаний. Также внедрение искусственного интеллекта в управление грузовиками может повысить безопасность и эффективность дорожного движения.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
🎓 Дипломные 📘 Магистерские 📙 Диссертации 📗 Курсовые 📝 Статьи 📄 ВКР

✅ Заключение

Исходя из проведенного исследования можно сделать следующие выводы.
Прежде всего, следует отметить, что интеллектуальный транспорт представляет собой ключевую составляющую современных транспортных систем, отвечающих требованиям устойчивого развития и решения актуальных проблем городской мобильности. Однако, несмотря на значительные достижения в этой области, еще остается много задач и препятствий, которые необходимо преодолеть.
Следует отметить, что интеллектуальный транспорт играет ключевую роль в обеспечении устойчивого и интегрированного развития транспортных систем в будущем. Реализация его потенциала требует совместных усилий со стороны правительств, бизнеса и общественности, а также постоянного мониторинга и адаптации к изменяющимся условиям и требованиям.
Исследования состояния развития интеллектуального автомобильного грузового транспорта можно отметить, что интеллектуальные технологии играют все более важную роль в транспортной индустрии. Несмотря на значительные преимущества, такие как повышение эффективности перевозок и оптимизация логистики, существуют вызовы, такие как высокие затраты на внедрение и сложности в интеграции различных систем. Тем не менее, интеллектуальный транспорт имеет потенциал для решения существующих проблем и улучшения качества грузовых перевозок.
Анализируя функции и структуру систем аварийного командования и диспетчеризации, мы видим, что они обеспечивают не только мониторинг и управление кризисными ситуациями, но и эффективную коммуникацию, анализ данных и принятие стратегических решений. Кроме того, технологический прогресс в этой области способствует постоянному совершенствованию систем, повышая их надежность и эффективность.
Важно отметить, что успешное функционирование систем аварийного командования и диспетчеризации зависит не только от технических аспектов, но и от подготовки персонала и проведения регулярных тренировок. Только совместные усилия и готовность к действиям в экстренных ситуациях позволяют обеспечить быстрое и эффективное реагирование на вызовы времени.
Таким образом, системы аварийного командования и диспетчеризации играют ключевую роль в обеспечении безопасности и координации действий в условиях чрезвычайных ситуаций, являясь неотъемлемой составляющей современной инфраструктуры безопасности.
Система комплексного информационного обслуживания является неотъемлемым инструментом современного бизнеса, обеспечивая централизованное управление информацией, автоматизацию бизнес-процессов и аналитическую поддержку принятия решений. Её внедрение и развитие способствуют повышению конкурентоспособности и эффективности организации в условиях быстро меняющегося рынка.
Таким образом, системы комплексного информационного обслуживания являются важным инструментом для современных организаций, помогая им оперативно реагировать на изменения во внешней среде и успешно конкурировать на рынке. Внедрение и развитие таких систем становится необходимым шагом для обеспечения эффективного функционирования и дальнейшего развития предприятий в условиях современной информационной экономики.
Внедрение систем сетевой связи в управление грузовым транспортом открывает новые горизонты для логистических компаний. Эти технологии позволяют значительно повысить оперативность, точность и безопасность перевозок, оптимизировать использование ресурсов и снизить затраты. Благодаря GPS-трекингу, телекоммуникационным системам, TMS и FMS, Интернету вещей и блокчейн-технологиям компании могут эффективно управлять своими автопарками и логистическими операциями, обеспечивая высокое качество обслуживания клиентов и устойчивое развитие бизнеса.
В будущем можно ожидать дальнейшего развития и интеграции этих технологий, что будет способствовать еще большей автоматизации и оптимизации процессов в управлении грузовым транспортом. Лидеры рынка уже сегодня инвестируют в инновации, чтобы обеспечить себе лидерство завтра. Поэтому использование систем сетевой связи становится не просто опцией, а необходимым условием для успешного функционирования и роста транспортных компаний в современном мире.
Усиление управления транспортными информационными технологиями и внедрение инновационных профессиональных технологий ведет к созданию более гибкой, устойчивой и конкурентоспособной системы грузовых перевозок. Это позволяет транспортным компаниям эффективно реагировать на изменения рынка, удовлетворять растущие потребности клиентов и достигать долгосрочного успеха в условиях цифровой экономики. Инвестиции в ИТС и инновационные технологии становятся стратегически важным шагом для всех участников рынка, стремящихся к устойчивому развитию и лидерству в отрасли.
Интеллектуальное управление дорожным движением представляет собой важный инструмент для создания устойчивой и инновационной транспортной системы. Дальнейшее развитие этой области требует совместных усилий государственных органов, частного сектора и активного участия общественности. Только благодаря этому сможем достичь целей повышения эффективности, безопасности и устойчивости дорожного движения в наших городах.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ
Поиск аналога

📕 Список литературы

1. Алексеев, С. А. Перспективы развития цифровых интеллектуальных технологий в транспортных системах / С. А. Алексеев // EurasiaScience : Сборник статей LIX международной научно-практической конференции, Москва, 15 февраля 2024 года. – Москва: ООО АКТУАЛЬНОСТЬ.РФ, 2024. – С. 267-269. – EDN HJVMEU.
2. Баранов, Л. А. Нечеткая система оценки рисков информационной безопасности интеллектуальных систем водного транспорта / Л. А. Баранов, Н. Д. Иванова, И. Ф. Михалевич // Автоматика на транспорте. – 2024. – Т. 10, № 1. – С. 7-17. – DOI 10.20295/2412-9186-2024-10-01-7-17. – EDN ULCDOD.
3. Бабич, А. Г. .; Немцова, Е. С. .; Бабич, А. А. . Разработка технологии оценки качества подготовки водителей транспортных средств категорий «А» и «В»Повышение безопасности дорожного движения, направленное на сохранение жизни, здоровья и имущества граждан Российской Федерации, является одним из приоритетн. УО 2022, 12, 316-324.
4. Беспилотные автомобили. Состояние рынка, тренды и перспективы развития. Iot.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://iot. ru/transportnaya-telematika/ bespilotnye-avtomobili-sostoyanie-rynkatrendy-i-perspektivy-razvitiya.
5. Байц, О. Н. Интеллектуальные транспортные системы как инструмент повышения точности учета интенсивности движения / О. Н. Байц // Архитектурно-строительный и дорожно-транспортный комплексы: проблемы, перспективы, инновации : Сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Омск, 23–24 ноября 2023 года. – Омск: Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2023. – С. 206-209. – EDN EYNRKN.
6. Донсков, Е. А. репутационно-доверительные модели для интеллектуальных транспортных систем на основе блокчейна / Е. А. Донсков, И. В. Котенко // Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2023) : XIII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Материалы конференции, Санкт-Петербург, 25–27 октября 2023 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2023. – С. 77-78. – EDN IWBJYN.
7. Диагностика – составная часть цифровой железной дороги [Электронный ресурс] / URL: http://eav.ru/ publ1.php?publid=2019-08a07
8. Демьянчук, С. В. Современные технологии и интеллектуальные системы в управлении эксплуатацией автотранспорта / С. В. Демьянчук // Транспортное дело России. – 2024. – № 1. – С. 245-248. – EDN UBVZRH
9. Долгий, А.И. Облачные технологии для ответственных систем железнодорожного транспорта / А.И. Долгий, Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров. – Текст: непосредственный // Железнодорожный транспорт: Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. – 2023. – No 11.
10. Дремлюга Р. И., Крипакова А. В., Яковенко А. А. Регулирование тестирования и использования беспилотного автотранспорта: опыт США // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения, 2020, 3(82), 68-85.
11. Журавлев, А. О развитии стандартизации в сфере интеллектуальных транспортных систем / А. Журавлев // Автомобильные дороги. – 2024. – № 3(1108). – С. 4. – EDN MHJUHP.
12. Желенкова, М. Б. Анализ уязвимостей в интеллектуальных системах на транспорте / М. Б. Желенкова // Цифровые технологии и решения в сфере транспорта и образования : материалы II Национальной научно-практической конференции, Москва, 07 декабря 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, Белый ветер, 2023. – С. 49-56. – EDN QSEFYU.
13. Ильичева, В. В. Информационная система автоматизации управления процессом экипировки транспортного средства с применением интеллектуальных технологий / В. В. Ильичева, В. В. Светличный // Информатизация и связь. – 2024. – № 3. – С. 69-78. – DOI 10.34219/2078-8320-2024-15-3-69-78. – EDN AVJOLO.
14. Искусственный интеллект. Интеллектуальные транспортные системы : Международная научно-техническая конференция, Брест, 25–28 мая 2016 года. – Брест: БрГТУ, 2016. – 220 с. – ISBN 978-985-493-371-9. – EDN WICREG.
15. Крегель Д.А. Роль транспортной отрасли в инновационном развитии экономики // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. – 2018. – No 1. – c. 6-13. – doi: 10.18384/2310-6646-20181-6-13 .
16. Казанская Л.Ф., Савицкая Н.В., Камзол П.П. Перспективы развития беспилотного транспорта в России // Бюллетень результатов научных исследований. – 2018. – No 2. – c. 18-28.
17. Каплунов Д.Р., Рыльникова М.В. Развитие научнометодических основ устойчивости функционирования горнотехнических систем в условиях внедрения нового технологического уклада. Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2020;(4):24-39.
18. Комплексные системы диагностирования грузового подвижного состава / А.Е. Хатламаджиян, В.В. Шаповалов, В.В. Кудюкин [и др.] // Труды АО «НИИАС»: Сборник статей. Москва: Типография АО «Т 8 Издательские Технологии», 2021. С. 108-117.
19. Каплунов Д.Р., Рыльникова М.В. Развитие научно- методических основ устойчивости функционирования горнотехнических систем в условиях внедрения нового технологического уклада. Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2020;(4):24-39.
20. Котенкова, И. Н. Повышение безопасности движения пешеходов посредством интеллектуальных транспортных систем / И. Н. Котенкова, Д. А. Филько // Модернизация и научные исследования в транспортном комплексе. – 2023. – Т. 1. – С. 138-141. – EDN DUOQSI.
21. Классификация физических объектов интеллектуальных транспортных систем / И. Е. Агуреев, А. В. Ахромешин, В. А. Пышный, Ю. В. Федюкин // Актуальные вопросы организации автомобильных перевозок, безопасности движения и эксплуатации транспортных средств : Сборник научных трудов по материалам XVIII Международной научно-технической конференции, Саратов, 14 апреля 2023 года. – Саратов: Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А., 2023. – С. 37-41. – EDN WJNEXY.
22. Козин, М. Н. Влияние развития интеллектуальных транспортных систем на обеспечение военно экономической эффективности материального обеспечения войск (сил) / М. Н. Козин, А. Б. Федотов // Актуальные проблемы военно-научных исследований. – 2024. – № 1(29). – С. 19-29. – EDN TQVQEE.
23. Михеева, Т. И. Выбор наилучшей архитектуры свёрточной нейронных сетей для обнаружения объектов на видеопотоке на интерактивной карте в интеллектуальной транспортной геоинформационной системе «ITSGIS» / Т. И. Михеева, Н. М. Клепиков // Информационные системы и технологии (ИСТ 2023) : Труды научно-технической конференции с международным участием, Самара, 19–21 июня 2023 года. – Самара: Самарский научный центр РАН, 2023. – С. 267-274. – EDN ZWNOCI.
24. Мертвищев, Г. А. Интеллектуальные транспортные системы / Г. А. Мертвищев, Н. М. Латышенок // Научно-исследовательские решения высшей школы : Материалы студенческой научной конференции, 26 декабря 2023 года
25. Немецкая компания «Телефоника» приобрела решение Cisco для раcширения сети VoIP, передачи голоса по широкополосным каналам и конвергенции фиксированной и мобильной связи [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.cisco.com/global/RU/news/ releases/0623.shtml.
26. Озеров, А. В. Предиктивная аналитика с использованием Data Science на железнодорожном транспорте / А. В. Озеров, А. М. Ольшанский, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – Т. 4, No 4(16). – С. 63-76.
27. Проскурякова, Е. А. Управление проектами государственно-частного партнёрства в интеллектуальной транспортной системе города / Е. А. Проскурякова, Я. А. Сатин // Транспортное дело России. – 2024. – № 1. – С. 103-105. – EDN FEMJZL.
28. Развитие архитектуры интеллектуальных транспортных систем / Е. О. Андреев, С. В. Жанказиев, В. В. Зырянов, А. С. Павлов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2024. – Т. 18, № 1. – С. 38-43. – DOI 10.36724/2072-8735-2024-18-1-38-43. – EDN HNTJMK.
29. Рязань, 26 декабря 2023 года. – Рязань: Рязанский государственный агротехнологический университет, 2023. – С. 321-322. – EDN JVYQOS.
30. Солонин, В. Крупнейшие NGN проекты в России: связисты осторожничают [Электронный ресурс] / В. Солонин. — Режим доступа: http://www.cnews.ru/reviews/free/ip2005/articles/ngn. shtml.
31. Солодкий, А. И. Цифровая трансформация транспортной отрасли Российской Федерации. Перспективы развития / А. И. Солодкий, С. С. Евтюков, Н. В. Черных // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2024. – № 1(76). – С. 91-99. – EDN DXSECG.
32. Станкевич, Л. А. Интеллектуальные системы и технологии : Учебник и практикум / Л. А. Станкевич. – 2-е изд., пер. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2024. – 495 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-16238-7. – EDN BJTIPO.
33. Сфера интеллектуальных транспортных систем пополняется актуальной нормативной базой // Автомобильные дороги. – 2024. – № 3(1108). – С. 28-29. – EDN EOBJBI.
34. Сидорюк, А., Антонова, Д. Роль потребительских цифровых платформ и экосистем в российской экономике / Цифровые платформы меняют привычную структуру на рынках присутствия- 2022. - С.8.
35. Торобеков, Б. Т. Концептуальные основы развития интеллектуальных транспортных систем / Б. Т. Торобеков // Научные исследования в Кыргызской Республике. – 2022. – № 3. – С. 113-125. – EDN XEIPXK.
36. Темкин И.О., Клебанов Д.А., Дерябин СА., Конов И.С. Метод определения состояния технологических дорог карьера при управлении взаимодействием роботизированных элементов горно- транспортного комплекса. Горный журнал. 2018;(1):78-82. https:// doi.org/10.17580/gzh.2018.01.14
37. Трегубов В.Н., Славнецкова Л.В. Моделирование инновационных процессов на транспорте // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. – 2020. – No 1. – c. 29-37. – doi: 10.18500/1994-2540-2020-20-1-29-37.
38. Улично-дорожные сети городов на интерактивной электронной карте интеллектуальной транспортной геоинформационной системы / Т. И. Михеева, Е. В. Чекина, С. В. Михеев, А. И. Чугунов // Информационные системы и технологии (ИСТ 2023) : Труды научно-технической конференции с международным участием, Самара, 19–21 июня 2023 года. – Самара: Самарский научный центр РАН, 2023. – С. 257-262. – EDN RIGANE.
39. Фэн, К. Сравнительный анализ моделей глубокого обучения для определения усталости водителей по видео их лиц в интеллектуальных транспортных системах / К. Фэн, А. Г. Афанасьев, М. В. Бурмистрова // Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных : Сборник статей II Всероссийской научной конференции. В пяти томах, Москва, 27–28 апреля 2023 года. – Москва: КДУ, Добросвет, 2023. – С. 354-358. – EDN KBUUTB.
40. Федоров В. А. Научный подход к проблеме развития систем городского пассажирского транспорта // Молодой ученый. 2014. No 8 (67). С. 624-628.
41. Хайсаров А.З. Инновации в транспортной отрасли, их экономическая сущность и значение // Вопросы науки. – 2019. – No 30(79). – c. 24-30.
42. Шевченко, Н. И. О проблемах развития интеллектуальных транспортных систем / Н. И. Шевченко, В. В. Дохненко // Студенческий научный форум 2024 : Материалы международной студенческой научной конференции, Москва, 15 октября 2023 года – 15 2024 года. – Москва: ЕВРОАЗИАТСКАЯ НАУЧНО-ПРОМЫШЛЕННАЯ ПАЛАТА, 2024. – С. 101-102. – EDN VBEXQC
43. Шарко, А. В. Автоматизация организации работ повысит эффективность / А. В. Шарко // Автоматика, связь, информатика. 2022. No 2. С. 34-38.
44. MacDonald D., Gerrard P., Astorino C., Hess J., Rushworth A., Peterson M. BCGX / Converging Forces: The Next Frontier in Experience Design, February 2024 – P.7.
45. Knupfer S.M., Shannon P. Global Infrastructure initiative / Voices on Infrastructure, Advancing urban transport infrastructure, July 2019 – P.6.
46. Chechulin D. Mohr D., Pokotilo V., Woetzel J. Travel, Logistics & Infrastructure Practice / Building a transport system that works: Five insights from our 25-city report, July 2021. P.5.
47. How GPS System Works? URL: https://www.elprocus.com/how-gps-systemworks/
48. Recommendation ITU-T Y.100. General overview of the Global Information Infrastructure standards development.
49. Recommendation ITU-T Y.110. Global Information Infrastructure principles and framework architecture.
50. Telecom Italia внедряет крупнейшую в Европе сеть VoIP c Cisco и Italtel [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www. obilecomm. ru/view.php?news=954.
51. China Satellite Communications Corporation (China Satcom) [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www/world2006. hk/en/doc/ChinaSatcom.pdf.
52. СМАРТС и «АМТ-Груп» испытали пилотную сеть следующего поколения NGN [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www/cnews.ru/news/line/index.shtml?2005/08/ 10/184616;
53. Quan, X. A Platform for Fault Diagnosis of High-Speed Train based on Big Data [Text] / Xu Q., Zhang P., Liu W., Liu Q., Liu C., Wang L., Toprac A., Qin S. J. // IFAC PapersOnLine. – 2018. – pp. 309-314.
54. Kim M., Moon J., Kim J. Analysis of Korean Road Traffic Regulations to Establish Legal Layer for Evaluating Safety of Autonomous Driving. In: KSCE Journal of Civil Engineering, 2022. URL: https://doi. org/10.1007/s12205-022-1885-4.

🛒 Оформить заказ

⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ

Становление проектов интеллектуальных транспортных систем городских агломераций с населением более 300 тысяч человек в Приволжском и Сибирском федеральных округах Дипломные работы, ВКР региональная экономика и управление 2025 г. 4900 руб. Разработка интеллектуальной транспортной системы на предприятии (на примере ИП «Федорович А.Н.») Бакалаврская работа экономика 2016 г. 5600 руб. ВНЕДРЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ПРЕДПРИЯТИЕ (НА ПРИМЕРЕ ПАО «МРСК СИБИРИ») Бакалаврская работа экономика 2016 г. 4900 руб. Единая информационная система контроля общественного транспорта Челябинской агломерации Дипломные работы, ВКР информационные системы 2022 г. 4215 руб. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ АССОРТИМЕНТА ПРЕДПРИЯТИЯ (на примере цветочного магазина «CAMELLIA») Дипломные работы, ВКР автомобили и автомобильное хозяйство 2017 г. 4300 руб. Цифровое неравенство в контексте политики интеллектуализации транспортной инфраструктуры: ограничения и барьеры реализации концепции «мобильности как услуги Дипломные работы, ВКР политология 2023 г. 4210 руб. Цифровое неравенство в контексте политики интеллектуализации транспортной инфраструктуры: ограничения и барьеры реализации концепции «мобильности как услуги» Бакалаврская работа политология 2023 г. 4690 руб. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОБЩЕСТВЕННЫМ ТРАНСПОРТОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ Дипломные работы, ВКР автоматика и управление 2017 г. 4760 руб. Применение данных лазерного сканирования при выполнении землеустроительных и кадастровых работ Бакалаврская работа картография 2022 г. 4275 руб. Цифровая информационная система городского общественного транспорта Дипломные работы, ВКР информационные системы 2024 г. 2000 руб.

📎 МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ ПО ПРЕДМЕТУ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ»

Найдено работ: 559

Алгоритмы восстановления несущей частоты в цифровых демодуляторах фазоманипулированных сигналов для реализации в программируемой логике Магистерская диссертация информационные системы 2022 г. 4820 руб. Разработка и исследование устройства первичной обработки информации метеорадиолокатора Магистерская диссертация информационные системы 2022 г. 4915 руб. Система мониторинга цифровой сети оператора связи на основе протокола Telnet Магистерская диссертация информационные системы 2022 г. 4815 руб. Построение автоматизированной системы обучения на базе модульной платформы WebTutor с использованием языка JavaScript и фреймворка jQuery Магистерская диссертация информационные системы 2021 г. 5000 руб. Разработка методики применения интеллектуальных самоорганизующихся систем в учебном процессе Магистерская диссертация информационные системы 2022 г. 5000 руб. Параллельные ультразвуковые атмосферные каналы связи Магистерская диссертация информационные системы 2020 г. 4925 руб. Исследование возможности организации участка сети 5G Магистерская диссертация информационные системы 2020 г. 4825 руб. Оценка показателей качества обслуживания современных сенсорных сетей Магистерская диссертация информационные системы 2020 г. 4920 руб. Моделирование и анализ работы сетей связи с поддержкой IP протоколов 4й и 6й версий Магистерская диссертация информационные системы 2020 г. 4820 руб. Создание интерактивной игровой локации с применением методов процедурной генерации контента (ПГК) на Unreal Engine 4. Магистерская диссертация информационные системы 2022 г. 4930 руб. Программное обеспечение и модели анализа предикторов пациентов с заболеваниями, передаваемыми клещами Магистерская диссертация информационные системы 2022 г. 4830 руб. Система согласованного планирования отпусков сотрудников подразделений университета Магистерская диссертация информационные системы 2022 г. 4925 руб. Программное обеспечение и методы анализа медицинских дневников для мониторинга состояния пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями Магистерская диссертация информационные системы 2022 г. 4860 руб. Разработка мобильного приложения для AR-навигации на базе открытых картографических данных Магистерская диссертация информационные системы 2022 г. 4855 руб. Разработка программной библиотеки синхронизации данных мобильных приложений для offline-работы Магистерская диссертация информационные системы 2022 г. 4875 руб.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить ⬆️

Оценка стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (209042)

Поиск работ


©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.